毕业设计论文)电力系统业务应用it架构设计方案

毕业设计论文)电力系统业务应用it架构设计方案内容摘要：

道与客户交互通过业扩管理故障报修客户投诉客户举报建议表扬信息咨询业务查询等业务的流程化处理达到客户服务便捷响应快速并提供客户业务通知停电通知细分属性和 行为特征价值信用风险评估管理规范电能计量工作保证电能计量的准确可靠图表 5 电力系统业务应用架构设计 本次应用架构设计是遵循和依照 XX 电网公司电力系统业务应用标准化设计的成果进行 如上图所示 XX 省电力公司 SG751 工程电力系统业务应用项目的设计按照功能域为单位电力系统业务应用架构划分为新装增容及变更用电供用电合同管理抄表管理核算管理电费收缴及帐务用电检查 95598 客户服务资产管理计量点管理计量体系管理电能信息采集市场管理线损管理能效管理有序用电管理客户关系管理客户联络稽查及工作质量客户档案资料管理等 19 个业务 功能域和 1 个系统支撑功能域共 20 个功能域 电力系统业务应用是以客户为核心业务类和系统管理应用都基于统一高效的应用支撑平台通过数据和应用的高度集成统一的流程协作为客户提供各类服务完成各类业务处理为电力企业的管理经营和决策提供信息支持并通过企业服务总线与外部相关业务进行数据交换和业务协作构架电力系统业务应用完整的应用体系 应用部署设计 XX 省电力公司采用省集中方式进行电力系统业务应用系统部署 省集中部署设计 图表 6 网省集中应用架构部署 省集中部署模式是在全省数据大集中的基础上在 XX 省电力公司本部部署一套统一的 涵盖客户服务电费管理电能计量和综合管理的所有功能应用满足 XX 省电力公司本部地市公司和基层单位不同职能层次的电力系统业务应用要求这一套业务应用集中部署在一组应用服务集群之上同时也采用统一的系统管理应用实现网省统一的标准代码管理参数配置管理工作流管理权限管理日志管理元数据管理和接口标准管理等管理维护对于各个地市公司或基层单位如趸售县的特殊业务需求可通过工作流技术权限管理技术或专用组件通过参数化配置实现 95598 客户服务系统用户电能信息采集系统仍采用地市分布模式接入银电联网采用省集中模式与中行建行农行工行交行五 大银行连接与市商业银行邮政储蓄农村合作银行在地市接入 数据架构设计 数据架构规划 电力电力系统数据资源是公司的宝贵资源电力电力系统信息化归根结底是逐步建立高质量的电力电力系统数据环境的过程 数据架构基于数据模型从 2 个方面进行设计分别是数据技术分类数据部署设计每个方面分别解决一个领域的关键问题同时又相互支撑互为补充形成一个统一有机的整体数据架构数据技术分类和数据部署设计在数据模型的基础上展开按照不同的数据分类结合系统架构的要求进行数据部署设计依托两级数据中心进行网省集中模式的数据部署设计 数据模型设计 数据建 模思路 电力系统业务应用中生成管理着大量的企业核心业务数据这些业务数据是企业发展历程中积累的重要财富电力系统业务数据的管理是电力系统业务标准化信息化的基础一个良好的数据模型将有效支撑电力系统工作的有序开展和业务发展 电力系统数据模型是在企业数据模型的指导下借鉴 IEC CIM 61968 模型和IEC CIM 61970 模型通过分析梳理电力系统所涉及的重要业务概念和数据同时考虑和企业数据模型之间的承接关系建立电力系统数据模型 数据模型包括两部分概念数据模型和逻辑数据模型概念数据模型的主要目标是定义和展现核心 的业务概念及关系作为业务人员和技术人员沟通的桥梁是逻辑数据模型的基础其输入是业务需求和业务规范逻辑数据模型的主要目标是在概念数据模型所设计的框架基础上结合业务需求进一步细化各业务实体主要由实体属性和关系组成 数据模型设计一般采用自上而下逐级深入 Top_Down 的设计方法和自下而上BOTTOMUP 的验证方法 首先进行顶层概念模型设计划分数据主题域以及定义数据主题域之间的关系然后按各个数据主题域分别进行自上而下设计逐步将设计内容细化完成各个数据主题域的概念模型和详细的逻辑模型设计顶层概念模型是数据域概念模型和 数据域逻辑模型设计的最高指导原则 图表 8 数据建模思路 顶层概念模型 根据电力系统业务应用的数据特性考虑各主题域之间的业务关联度将电力系统业务数据划分组织域客户域产品域服务域电网域电力系统设备域量测域电力系统帐务域和电力系统市场域等九大主题域同时将对上述主题域形成支撑的公共部分组织成支撑域因此顶层概念模型共划分为 10大主题域 10大主题域关系如下 图表 9 顶层概念模型 供电单位为客户提供服务产品客户使用服务产品产生服务记录计算并收取客户服务费用产生电力系统帐务信息 供电单位把电能产品通过电网传输给客户客户使用 电能产品并被电力系统设备计量装置详细记录量测根据量测情况计算电费收取客户电费产生电力系统帐务信息 供电单位通过电力系统市场收集市场信息安排有序用电进行能效管理 电力系统数据模型作为企业数据模型的一部分应充分考虑企业数据模型的承接关系例如电网域组织域的数据信息与 SG751 企业数据模型中的安全生产人力资源应用应保持一致在企业数据模型未完全建立之前为了满足电力系统业务应用使用需求可暂时单独进行数据管理和维护一旦企业数据模型建立成熟后电力系统业务应用的电网域组织域作为这部分数据的使用者将通过与安全生产人力资源应用的 数据集成接口实现数据同步保证企业数据的一致性和唯一性 数据概念模型 数据概念模型是对顶层概念模型的进一步细化通过对实体类业务概念的抽象和分析完成每个数据主题域的核心业务实体彼此之间关系的定义和说明 数据概念模型包括核心的数据实体或其集合以及实体关系组成数据概念模型中允许多对多的关系实体之间可以采用继承关系数据概念模型完成实体的定义但实体的具体属性不在数据概念模型中定义 数据概念模型的详细设计请参考《数据模型设计说明书》的概念模型设计部分内容 数据逻辑模型 数据逻辑模型是对数据概念模型的进一步分解和细化完成数 据概念模型中未涉及的实体属性主键及约束的定义进行数据概念模型中的多对多关系的转化生成关系实体手工转换数据概念模型中的继承实体并定义其关联关系 数据逻辑模型设计一般遵从第三范式以达到最小的数据冗余在数据模型设计中还需要完成数据代码编码的设计 数据逻辑模型的详细设计请参考《数据模型设计说明书》的逻辑模型设计部分内容 数据技术分类 数据技术分类设计是基于电力系统业务建模和海量数据的处理实践从技术角度将电力系统业务应用所需要的数据进行具体分类并针对不同技术类别的数据特性采用不同的存储方式和处理方式以保证系统的处理性 能灵活性和可扩展性 分类方式 1．根据数据的获取方式不同可分为自动转入数据手工录入数据 自动转入数据包括各类自动采集设备从计量装置上获取的表码数据从抄表机中批量导入的表码数据等以及从其它业务系统中通过各种数据接口方式导入到电力系统业务应用中的数据如从调度系统中获取的关口电量数据还包括从平面文件中导入的数据如供用电合同的相关数据用户的配电图形数据等 手工录入数据则是通过电力系统业务应用提供的录入界面由人工逐条录入的数据如手工抄表的表码数据客户申请用电的基本信息申请内容等 2．根据数据的来源不同可分为原生数据和 再生数据 原生数据是指直接从业务应用外部获得的或手工录入的数据任何从业务应用外直接进入业务应用的数据都成为原生数据如通过手工录入的表码数据和通过自动采集装置获取的表码数据都属于原生数据 再生数据是在原生数据基础上经计算处理产生的数据如通过表码数据和倍率数据经计算得到的电量数据电费数据等都属于再生数据 3．根据数据获取的频率不同可分为实时准实时数据和非实时数据 实时准实时数据是指通过相关的自动化系统或装置按一定的时间周期采集的能够实时反映电网部分要素运行状况和环境的数据如电网实时电压电流有功功率无功功率等数据 通常实时数据的数据量比较大而且会随着时间的增长而线性增长 非实时数据是指那些本不发生变化或很少发生变化的数据如代码表用户的档案数据等非实时数据的数据量一般相对固定不会随着时间的推移而发生急剧的变化 4．根据数据的用途不同可分为事务型数据和分析型数据 事务型数据是电力系统业务处理过程产生的数据主要用于支持电力电力系统业务运营从业务处理过程中产生或为业务的正常执行而提前准备的公共基础数据这些数据通常由人工进行录入并通过不同的工作流程由不同岗位的人多人协作进行补充完善最终形成完整的各种事务数据如客户数据业扩数据抄 表数据电量数据电费数据用检数据稽查数据缴费数据帐务数据计量数据客户关系数据等 分析型数据则指来源于事务型数据并经过加工处理的数据主要是面向各级电力系统分析与辅助决策应用 电力系统业务应用标准化设计是针对电力系统业务应用进行标准化设计因此重点对电力系统业务应用主要涉及的事务型数据根据技术要求进行细化分类 5．根据数据的存储不同可分为生产数据历史数据备份数据 生产数据指在生产数据库中存放的一定时间期限之内的数据这类数据的响应时间要求高 历史数据指在历史数据库中存放的一定时间期限之前的数据这类数据的响应时间要求较 低 备份数据指对系统的各种数据采用磁带库或者其他备份方式进行备份存放的数据由于需要按照备份策略完成各类数据的完全备份增量备份差分备份等因此通常备份数据量巨大与应用不直接连接当需要访问这部分数据时需要进行数据恢复操作才能使用 6．根据结构化定义可以分为结构化数据和非结构化数据 结构化数据就是行数据存储在数据库表中可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据例如业务应用的信息数据 非结构化数据就是指视频语音图片传真和合同文档等 7．根据数据安全又分为关键敏感数据普通业务数据和公开数据 关键敏感数据数据指与重要客户的信息 资金流资产流相关的数据如客户名称地址合同容量信用等级银行账号增值税号电价类别总电量总电费应收电费实收电费有序用电指标能效指标等 普通业务数据指客户一般业务处理的数据如服务请求信息服务渠道服务方式等 公开数据指公开发布的数据如停电通知电力法规等 具体数据安全策略在安全架构设计章节中表述 8．根据电力系统业务数据的特点可分为基础数据信息档案数据过程处理数据周期性数据电能实时数据文档数据和统计查询数据 由于数据技术分类的角度不同每种分类方式都是从某一个维度对数据进行了分析和比较结合上述不同维度的数据分类方式实现对 电力系统数据较为全面的了解和剖析 为了论述的方便下面主要以电力系统业务数据特性展开说明 数据分类 按照电力系统业务应用的数据特点分类电力系统业务应用数据可分为基础数据信息档案数据过程处理数据周期性数据电能实时数据文档数据和统计查询数据如下图所示 图表 1096955982 级数据中心的设计思路进行 XX省电力公司数据中心的电力系统业务应用数据规划和部署 1．在公司总部集中存储和管理各 XX 省电力公司上传的电力系统数据以及从安全生产财务管理等获取的相关数据实现电力系统信息资源共享部署数据包括用于支撑公司总部电力系统分析与辅助决策应用的相关数据 2．在 XX 省电力公司存储和管理 XX省电力公司下属所有供电单位的客户数据业扩数据计量数据计费数据抄表信息电费台帐帐务数据等电力系统业务数据同时集中 存储和管理所有电力系统管理和分析数据部署数据包括 XX 省电力公司用于支撑电力系统业务应用的相关数据以及面向电力系统分析与辅助决策应用的相关数据 3．在数据逻辑部署设计中将基础数据信息档案数据周期。