图像复原技术研究背景及现状内容摘要：
模糊。 此外，噪声的影响也不可忽略。 因此，必须对所得到的图像进行处理刁‘会尽可能恢复其本来面目，提取更多的有用信息。 在医学领域，图像复原技术广泛应用于 X 光， CT 等成像系统，用来抑制各种医学成像系统或图像获取系统的噪声，改善医学图像的分辨率。 在军事公安领域，如巡航导弹地形识别，测试雷达的地形侦察，指纹自动 识别，手迹、人像、印章的鉴定识别，过期档案文字的识别等，都与图像复原技术密不可分。 在图像及视频编码领域，随着提高编码效率、降低编码图像码率技术的发展，一些人为图像缺陷，如方块效应，成为明显问题。 在移动视频通信中，由于带宽的限制，压缩比较高，若解压缩后不经处理，则存在非常明显的方块效应。 一些简单的图像增强处理不能从根本上消除方块效应，特别是情况复杂时，如在编码前或编解码时含有噪声的情况，也需要借助于图像复原技术。 其他领域，随着宽带通信技术的发展，电视电话、远程诊断等都将进入我们的生活，而所有这些技术都将高度依赖于图像质量 ! 综上所述，图像复原技术有着非常实用而且非常重要的地位，而盲目图像复原算法不依赖于系统的传递函数，有着更广泛的适用性，因此对盲目图像复原算法的研究可以说是方兴未艾。 2国内外研究现状 图像复原作为图像处理的一项重要分支，对于该问题国内外广泛开展了诸多关键技术的研究。 实际上，图像复原涉及三个方面的内容 :退化图像的成像模型，图像复原算法和复原图像的评价标准。 不同的成像模型、问题空间、优化规则和方法会 导致不同的复原算法，适用于不同的应用领域。 现有的复原方法可概括为以下几个类型 :去卷积复原算法、线性代数复。阅读剩余 0%
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