matlab实现功率谱密度分析psd及详细解说内容摘要：
matlab实现功率谱密度分析psd及详细解说 现功率谱密度分析 详细解说功率谱密度幅值的具体含义。 求信号功率谱时候用下面的不同方法，功率谱密度的幅值大小相差很大。 我的问题是，计算具体信号时，到底应该以什么准则决定该选用什么方法啊。 功率谱密度的幅植的具体意义是什么。 下面是一些不同方法计算同一信号的 序。 欢迎大家给点建议。 直接法： 直接法又称周期图法，它是把随机序列 x(n)的 N 个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算 x(n)的离散傅立叶变换，得 X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以 N，作为序列 x(n)真实功率谱的估计。 码示例： 000; %采样频率 n=0:1/; %产生含有噪声的序列 xn=*0*n)+3*00*n)+n); ; %矩形窗 024; f=xn,s); %直接法 f,10*; 间接法： 间接法先由序列 x(n)估计出自相关函数 R(n)，然后对 R(n)进行傅立叶变换，便得到 x(n)的功率谱估计。 码示例： 000; %采样频率 n=0:1/; %产生含有噪声的序列 xn=*0*n)+3*00*n)+n); 024; ; %计算序列的自相关函数 : k=s/0*xx(); k, 改进的直接法： 对于直接法的功率谱估计，当数据长度 N 太大时，谱曲线起伏加剧，若 N 太小，谱的分辨率又不好，因此需要改进。 1. 均周期图的方法是将 N 点的有限长序列 x(n)分段求周期图再平均。 码示例： 000; n=0:1/; xn=*0*n)+3*00*n)+n); 024; n); %矩形窗 ; %数据无重叠 p=%置信概率 xn,s,p); : k=s/0*xx(); 0*); ) k, ) k,; 2. 对 进行了两方面的修正，一是选择适当的窗函数 w(n)，并再周期图计算前直接加进去，加窗的优点是无论什么样的窗函数均可使谱估计非负。 二是在分段时，可使各段之间有重叠，这样会使方差减小。 码示例： 000; n=0:1/; xn=*0*n)+3*00*n)+n); 024; 00); %矩形窗 00); %海明窗 00); % 0; %数据无重叠 %频率间隔为0 ，只计算一半的频率 f=xn,s, f=xn,s, f=xn,s, 0* 0* 0* ) f, ) f, ) f,。阅读剩余 0%
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