数字电视主要测量技术指标内容摘要:

将丧失服务。 尽管较 差的 BER 表示信号品质较差,但 BER 不只是测量纯粹 QAM 信号本身的情况,因为 BER 测量侦测并统计每个被误解的码,他是一个灵敏的指标可指出问题是由瞬间的或突然发生的噪声干扰。 测试的误码率的结果表示的意义 科学计数法 +00 1/1 一个 1/10 在十个里面一个 1/100 在一百个里面一个 1/1000 在一千个里面一个 1/10000 在一万个里面一个 1/100000 在十万个里面一 个 1/1000000 在一百万里面一个 1/10000000 在一千万里面一个 1/100000000 在一亿里面一个 1/1000000000 在十亿里面一个 . MER与 BER之间的关系 数字电视和模拟电视图像方面很大的不同不仅仅是图像的清晰度更高,还有其他不同的特性,当模拟电视和数字电视同时受到噪声信号干扰的时候,随着噪声和干扰信号的增加,模拟电视的图像会渐渐恶化,由开始的清晰逐渐变为有雪花,最后雪花越 来越多,最后无法观看,有一个渐变的过程,但是数字电视信号不同,数字电视信号有一定的抗干扰性,小的干扰可能不会引起数字信号出现差错,干扰逐渐增大,数字信号出现误码,但是由于有 FEC 纠错编码机制,对少量的错误可以全部进行纠正,当出差错的数据超过一定的数量,超过了纠错编码的错误纠正能力,信号出现错误,图像便出现了马赛克,甚至马上不能观看图像。 这些变化都是在一个门限处发生的,速度很快。 这种特性称为数字信号的悬崖效应。 示意图如下所示。 13模拟和数字电视信号对增加的损伤的不同响应 图 在明白 MER 和 BER 之间变化的相互关系之后,我们就可以理解上述现象的发生原理。 MER 可为接收机对传输信号进行正确解码的能力提供一个早期指示。 根据前面 MER 的定义可知, MER 将接收符号 (代表调制图案中的一个数字值 )的实际位置与其理想位置进行比较。 当信号质量降低时,接收符号距离理想位置更远,MER 测量值将会减小。 随着噪声和干扰的增大, MER 逐渐降低, 而 BER 仍然保持不变。 但是当干扰增加到一定程度, MER 继续下降, BER 开始增加。 14干扰信号对 MER和 BER变化的影响 图 上图是 MER 和 BER 之间相互关系的一个简单说明。 实际在一个星座图中是不会同时出现这几种情况的,这里时间四种不同的情况综合在一起进行互相对比说明。 第一象限红色的点是 MER 的最佳状态,所有点几乎 都集中在理想位置;第二象限绿色的点受到一些噪声干扰,干扰比较小,所以基本都环绕在理想中心位置周围,属于比较好的 MER;第三象限的蓝色点受到的干扰比较大,各个点无规则的散落在方框内,这时 MER 的指标比较差;第四个象限受到和很大的干扰,各个点不仅散落在本方框内,而且还有两个点已经离开第四象限的范围,到了第一和第三象限。 在第一、二、三象限中的信号有一个共同点,所有的点都落在了自己所在象限的方框内,根据数字电视信号的判决规则,只要在方框内就不会出现误码;只有第四象限的点到了别的方框,这些点一旦进入其它星座点的范围就 被判决为该星座点,这样就出现了误码。 这就是为什么在一定干扰信号下MER 的值在下降,却没有出现误码,直到 MER 下降到一定程度,才会出现误码,BER 的数值开始上升。 数字电视的主要测量技术指标(三) . MER和 EVM之间的关系 EVM 测量类似于 MER,但表达形式不同。 EVM 表达为 RMS 误差矢量幅度与最大符号幅度的百分比值。 信号缺陷增加时, EVM 将会增大,而 MER 则会减小。 MER 和 EVM 彼此可以相互进行转换。 其中 定义了在星座图中各点的均方根值。 其中 是 M相 QAM相位图最远状态的矢量的幅度。 所以 式中 V 是 M 相 QAM 星座图的峰值功率和平均功率之比,对于 DVBC 的64QAM 调制方式, V 的值是。 上面的公式式定义 了 MER 和 EVM 的关系。 数字电视的主要测量技术指标(四) . 用星座图判断故障 . 星座图的原理 在一个星座图中所有 I 和 Q 信号可能的结合表现为网格形状,使他们容易说明引起干扰的事物,星座图图表可想象为带方框的数组,每个方框代表一个状态或符号。 在理想的数据传输情形下每个被接收的传送码应会落在它方框的中心点,在实际上噪声,侵入干扰与反射会让传输符号离开理论的中心点移往相邻方。
阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体),仅供学习参考。 用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权,请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。