城市交通出行行为研究构架论文-工程师职称论文

城市交通出行行为研究构架论文-工程师职称论文内容摘要：

活动分析法 相关概念 活动分析法的明确定义是：在一系列活动结构的背景中考虑个人或者家庭的移动模式，同时强调时间和空间制约的重要性。 在活动分析法的概念框架下，出行与传统的研究有着明显的区别： 1）人们为了完成相应的生产和生活，产生了进行各类 活动的需求。 由于活动在空间的分布是不均的，为了完成特定的活动，从而产生了出行的需求。 也就是说出行是活动的派生行为； 2）同时这种活动和出行又是受到包括活动发生的特定时间、特定地点以及活动的其他参与者三个因素的显著影响； 3）活动和出行及其影响因素都必须纳入到特定的时空制约的背景中考虑。 活动分析法有 2个主要的发展方向：一是通过实证研究探讨活动安排与出行行为的相互关系；二是如何发展相关的理论和方法，应用这种规律来预测活动和出行，尤其强调对于日常移动－活动模式的研究和模拟。 其中，单一内容下的出行行为实证研究往 往是综合框架下日常移动－活动模式研究的基础，而后者却是整个活动分析法的核心，不仅为单一现象的实证研究提供理论和方法支撑，同时也是活动分析法最终希望实现的研究目标 —— 系统研究移动－活动行为的复杂规律，并最终应用到城市交通相关问题的解决中。 理论方法研究进展 制约模型 这一类研究多以 H?gerstand 的时间地理学为理论和方法基础，强调各种时空制约的重要性，强调制约下活动的计划、组织和执行。 Lenntorp 指出在这种情况下出行行为的研究所要回答的核心问题是“为了实现一个活 动计划有哪些可能的路径。 ”因此这类研究中的执行过程往往包括模式输入、序列产生和序列检查。 隆德大学的 Lenntorp[32]最早通过 PESASP（ program evaluating the set of alternative samplepaths）的模型，以时间和空间中个人路径的集束等时间地理学的基本概念为基础，对现实环境或假想环境下日常活动日程的各种可能性进行模拟和评价。 其中，土地利用、交通系统、营业时间以及工作时间变化对最后出行选择结果产生影响。 与此相似的研究还有 Jones等的 CARLA（ binatorial algorithm for rescheduling lists of activities）模型，除了时间地理学中所提到的制约以外，同样还考虑了逻辑上的规则、个人的出行习惯方式和路线等约束。 1987 年通过该系统对荷兰减少公共汽车服务的结果进行了研究。 这类方法是把活动分析纳入到出行研究中的最早尝试。 由于这类方法往往忽略了人的主观能动性，很难探讨出行行为的过程和选择，从而很难反映个人在时空环境发生变化时的反应。 但是，在判断相关政策对出行的影响和后果时这种方法具有非常好的应用前景，特别 是近年一些学者通过与 GIS 技术的结合研究表明，该方法的优势能够更好地应用到出行行为的预测中。 最大效用模型 Chapin[3839]关于城市活动的相关研究，强调个人的偏好和选择，因此，结合经济学和心理学中的最大效用假设，发展出一类相应的方法。 在活动分析法研究的早期，更多的还是基于传统的 MNL（ multinominal logit）选择模型预测一个活动的选择概率。 Adler 等以出行链为基础，根据最大效用的原则模拟家庭活动模式的选择。 这里，活动模式通过目的地的数量、特征和交通方式等变 量来描述，并受目的地属性、移动时间和家庭的社会经济属性等因素影响。 另一个早期的模型为 STARCHILD ，将活动决策分为出行前阶段和出行后阶段：前阶段中个人根据其活动需求，建立活动日程；在移动阶段，根据日程中没有预见到的一些情况以及不断出现的新的活动需求来对原日程进行修改。 其中，活动日程的效用等于活动效用与等待和移动时间的负效用之和。 Kitamura 假设目的地选择的概率不只与它自身的吸引力和可达性有关，也与目的地所在地区其他目的地的吸引力和可达性有关，并建立了结合出行链效应的目的地选择模型，用于预测某一特定 目的地被选择的概率。 逻辑嵌套模型针对 MNL 模型不能同时考虑变量的不同重要性而进行改进，二十世纪 90 年代以来逐渐成为最主流。