同济大学第六版工程数学线性代数内容摘要:

501302050130221~520211231221312 r23100210010221~r 231024100010001~r  231024x 例 5 设321011324B ,解矩阵方程 BxxB   2 解:由 BxxB   2   BxEB 2, A=B2E,易知 0A ,从而 A 可逆, 9122692683100010001~321011324121011322)1 rBABAx (又   9122692683x。 二, 矩阵的秩 ( Rank) 在一中曾指出,    00 0~ rm xnij EaA,这表明:数 r 是 A 在初等(行)变换下一个不变量,由 A 唯一确定,它也可用另一方式描述。 设  mxnijaA,以 A 中任取 k 行 k 列   nmk ,min ,位于这些行,列交叉处得元素保持 顺序构成的 K 阶行列式,称为 A的一个 K 阶子式 (易知,共有 knkmCC 个 )。 例如011030015431A ,010301531015332  AA 设  mxnijaA,若存在一个 r 阶子式 0 ,且所有 r+1 阶子式 =0,则称阶数 r 为 A 的秩,记作 R rA 注:( 1)即是,当 A=0 时,则 0A。 (2)显然  nmAR ,min)(0  ; ( 3) R(A)是 A 中非零子式的最高阶数;( r+1 阶以上子式全为 0) ( 4)若 A 中有一个 r 阶子式 0 ,则 rR ;若 A 中所有 r 阶子式 =0.则 rAR )( ( 5) )()( ARAR T  (由 及行列式性质知 ) 对于  mxnijaA,当 R( A) =m( R( A) =n)时,称 A 为行(列)满秩矩阵,特殊地,若 A 为 n阶方阵,则 R( A) =n A 为满秩矩阵 A 为可逆矩阵( 0A ) 例 1 求下列矩阵的秩 (1) 001021A。 (2) 064212100321B。 (3)00000340005213023012C 解:( 1) R( A) =2(列满秩) ( 2)易验明:左上角 0110 21 ,且 4 个三阶子式均为 0, R( B) =2(降序) ( 3) C为行阶梯矩阵,易知 C的 5个四阶子式均为 0,且 0400230312 ,R( C) =3(非零行数) 显见,行阶梯矩阵的秩 =它的非零行数问题是初等(行)变换是否改变矩阵的秩。 回答是否定的, 若 A~B,则 R( A) =R(B) 证明:略 (参见 P67) 表明:若  mxnijaA,则 R( A) =R( B) =r(或将 A 化成标准形亦可) 注: 的逆命题也成立(见 P79 11) 事实上,设 R( A) =R( B) =r,则  00 0~ rEA唯一 ,且 BAEB r ~00 0~ 唯一 Coro, 若 可逆矩阵 P, Q 使 PAQ=B,则 R( A) =R( B) 注:此由 (iii)及上述 既知 例 2 ( P68 例 2)设6063324208421221A , b=4321,求 A 与  bAB , 的秩,并求 B 的一个最高阶非零子式。 解: 00000100000120011221~13600512000240011221~43216063324208421221rrB ,由此知 R( A) =2, R( B) =3 上述表明 B 的最高阶非零子式为 3 阶,而 3 阶子式共有 403534 CC 个,可从 B 的行阶梯矩阵对应 3 列中寻找,例如 010510020111332202111 即为所求 例 13( P69 例 7)设3651231121A ,已知 R( A) =2,求λ,μ 解 : 15004340112。
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