多媒体数据库论文数据库设计论文浅谈多媒体数据库技术的发展与应用[专业论文]

多媒体数据库论文数据库设计论文浅谈多媒体数据库技术的发展与应用[专业论文]内容摘要：

，可视化查询在多媒体数据库中显得非常重要。 通常用户为了找到所需对象而放松查询条件或难于描绘一个对象时，就可能发出非确定性查询，查询的每个对象都有本身的相似范围，对象间的相似程度依权重而定，可视化查询不仅包括数字字符表达式，还包括非数字字符表达式如图像、图标、样本帧等。 可视化查询语言允许用户发出 视图查询，[管理论文 专业论文 教育论文 管理论文 ]专业资料下载尽在 [管理论文 专业论文 教育论文 管理论文 ]专业资料下载尽在 并将其转化成低层的查询原语，所以可被看作是查询模型与用户间的接口，通过该接口用户用不完全或相似的图片来实现模糊查询。 语义查询 语义查询（或基于内容的查询）是各种方法中最具挑战性的，它采用索引、模式匹配等多种技术，它要求数据库中信息的表示必须包括隐含或明显的语义，明显的语义可以通过声明的知识表达技术实现，一个对象的语义或内容可通过本身的性质和它与其它对象的关系表示出来，这些性质的识别依赖于多媒体数据的处理技术，包括图象处理、模式识别、语音识别、动态检测等。 这些技术的目标就是从输 入数据中精确地提取其性质，例如在一个图像数据库中，语义查询允许用户使用各种图象描述符如颜色、材料、形状（即可以描述空间也可以表达内容信息）来进行信息的检索，这样通过图象描述符把一幅图像分解成一些独立的子对象而将其描绘出来，但是目前模式匹配的条件还不能很好地处理，模式识别的准确率也不是令人非常满意，因而 DBMS 模式匹配条件的查询，恐怕还得有待于其它领域技术取得更大的进展。 目前多媒体数据库的实现 在关系数据库的基础上构造多媒体数据库 关系模型结构简单，是单一的二维表，数据类型和长度被限制在一个较小的子集中，又不支持新的数据类型和数据结构，难以实现空间数据和时态数据，缺乏演绎和推理操作，因此表达数据特性的能力受到限制。 在多媒体数据库系统中使用关系模型，必须对现有的关系模型进行扩充，使它不但能支持格式化数据，也能处理非格式化数据。 对关系数据库模型的扩充技术主要有 3 种。 [管理论文 专业论文 教育论文 管理论文 ]专业资料下载尽在 [管理论文 专业论文 教育论文 管理论文 ]专业资料下载尽在 （ 1）使关系数据库管理系统和操作系统中的文件系统相结合，实现对非格式化数据的管理。 （ 2）将关系元组中格式化数据和非格式化数据装在一起形成一个完整的元组，存放 在数据页面或页面组中。 （ 3）将元组。