全国林业信息化技术指南

全国林业信息化技术指南内容摘要：

分为空间图形数据、业务属性数据以及相关的文档、多媒体数据等；按照数据应用的多样性划分，林业数据包括基础地理数据、林业资源管理数据、林业政务管理数据、林业灾害管理和相应的法律法规数据等类型。 林业数据的多维性特点，需要使用虚拟三维技术来描述，这对海量空间数据的管理以及综合应用提出了更高的要求。 林业资源要素在不同尺度上表现出不同性质，只有使用多尺度的数据才能满足林业资源管理的业务需求。 林业资源 是持续变化的，每种变化均以空间数据的更新来体现。 在林业资源管理中，经常需要对历史信息进行查询和分析，以提高林业资源决策的合理性和科学性。 根据林业资源空间数据的多元性特点，需要将不同类型、格式、内容、尺度、时间以及多维的空间数据综合在统一的空间数据库中管理，并满足各种林业资源管理业务应用的需求。 （ 二） 体系结构 — 24 — 数据库是整个林业信息化建设的重要组成部分，基于基础设施提供的数据库管理运行环境进行管理，在林业信息化建设标准规范体系、安全与综合管理体系的支撑下，数据库通过应用支撑层为应用系统提供数据服务。 根据林 业应用和服务特点，林业数据库分为公共基础数据库、林业基础数据库、林业专题数据库、林业综合数据库和林业信息产品库。 数据库与基础设施、应用服务、标准规范体系、安全与综合管理体系的关系见图 5。 图 5 数据库体系结构图 公共基础数据反映各类自然、社会、经济信息，是林业基础共享数据；林业基础数据反映林业经营对象的基础信息，提供林业资源的现状及变化信息；林业专题数据是各业务部门应用系统直接相关的数据；林业综合数据是在基础数据库和各类专题数据库基础上进行整合、集成生成的数据；林业信息产品是根据用户需要制作的，可直接为 最终用户服务。 （ 三） 主要内容 1． 公共基础数据库。 包括基础地理、遥感影像、社会经济、气象等数据库。 基础地理数据库包括：各种比例尺数字化地形图、DEM 数据；省、市、县多级比例尺的行政区划图、交通道路、水系、城镇居民点、独立建筑物等数据；多级比例尺的土壤数据等。 遥感影像数据库包括多源、多时相、多分辨率海量遥感数据。 社会经济数据库包括人口、经济产值等数据库。 气象数据 库包括温度、数 据 库 类 型 数据库管理及共享 基础地理 数 据 库 1： 400 万基础地理数据库 国家级 1： 100 万基础地理数据库 国家级 1： 25 万基础地理数据库 国家级、省级 1： 5 万基础地理数据库 国家级、省级、市级、县级 1： 1 万基础地理数据库 省级、市级、县级 相关更大尺度数据库 县级 遥感影像 数 据 库 30 米以上分辨率遥感数据库 国家级 1530 米分辨率遥感数据库 国家级、省级 米分辨率遥感数据库 国家级、省级、市级 小于 米高分辨率遥感数据库 国家级、省级、市级、县级 …… …… …… 数 据 库 类 型 数据生产 数据管理及共享 森林资源 数 据 库 森 林资源连续清查数据库 国家级、省级 国家级 森林资源规划设计调查数据库 县级 省级、国家级 林业宗地数据库 县级 省级、国家级 生态公益林数据库 县级、省级 省级、国家级 商品林数据库 县级 省级、国家级 作业设计调查数据库 县级 省级、国家级 作业设计检查数据库 县级 省级、国家级 森林资源分布数据库 县级、市级、省级、 国家级 县级、市级、省级、国家 级 森林生态定位监测数据库 国家级 国家级 古树名木数据库 县级、市级 省级、国家级 竹藤花卉数据库 省级 省级 …… …… …… 荒漠化和 沙化土地资源 数 据 库 荒漠化监测数据库 省级 国家级 沙化监测数据库 省级 国家级 石漠化监测数据库 省级 国家级 …… …… …… 湿地资源 数 据 库 湿地资源监测数据库 省级 国家级 …… …… …… 生物多样性 资源数据库 野生动植物资源调查数据库 省级 国家级 自然保护区数据库 省级 国家级 …… …… …… — 25 — 湿度、降雨量，极端最高、最低温度、年积温等分布数据等。 公共基础数据库中的数据主要来源于国家权威的专业部门，国家和地方根据不同管理层次 的需求，建立不同空间尺度的公共基础数据库。 通常情况下，数据库由各级林业部门统一建立、维护和分配应用权限（见表 1）。 2． 林业基础数据库。 包括森林、荒漠化、湿地及生物多样性资源等数据库。 国家和地方根据不同管理层次的需求，建立相应的林业基础数据库，各业务部门在此基础上开展相应业务应用（见表2）。 森林资源数据库包括森林资源清查数据、森林资源规划设计调查数据、作业设计调查数据、年度核查数据、林地林权数据、资源利用数据、古树名木数据以及其他标准、文档、技术规程数据等。 表 1 公共基础数据库表 — 26 — 荒漠化和沙化土地数据库包括荒漠化和沙化土地类型数据、全国荒漠化气候类型数据、全国沙尘暴监测数据以及其他标准、文档、技术规程数据等。 湿地资源数据库包括湿地调查和监测、湿地标准、湿地 GEF项目运作过程、湿地履约数据等。 生物多样性数据库包括保护区数据、重点工程、专项调查、野生动植物、全国自然保护区分布以及其他标准、文档、技术规程数据等。 3． 林业专题数据库。 分为森林资源管理、森林培育和生态建设、灾害监控与应急、林业产业、林业科技等数据库。 各级业务部门根据需要建立相应的专题数据库，并负责管理和更新维护。 要通过梳 理业务管理及业务数据之间的关系，确保数据更新与业务应用的结合，在处理业务的同时实现更新维护专题数据。 专题数据由业务部门负责应用权限的分配。 表 2 林业基础数据库表 数据库类型 数据生产 数据管理及共享 森 林 资 源 管 理 数 据 库 伐区作业设计数据库 县级 省级 采伐限额执 行检查数据库 省级 省级、国家级 征占用林地数据库 县级 省级、国家级 生态公益林管护数据库 县级 省级、国家级 „„ „„ „„ 森林培育及 生 态 工程建设数 据 库 造林作业设计数据库 县级 省级 营造林实绩综合核查数据库 省级 省级、国家级 天然林资源保护工程数据库 县级 省级、国家级 退耕还林数据库 省级 国家级 京津风沙源治理工程数据库 省级 国家级 种苗数据库 省级 国家级 „„ „„ „„ 灾害监控与 应 急 数 据 库 森林防火数据库 县级 省级、国 家级 林业有害生物数据库 县级 省级、国家级 沙尘暴监测数据库 省级 国家级 相关其他灾害数据库 省级 国家级 „„ „„ „„ 综合办公 数 据 库 林业审核审批数据库 县级、市级、省级、国家级 省级、国家级 办公文档数据库 县级、市级、省级、国家级 省级、国家级 视频会议图像数据库 省级、国家级 省级、国家级 „„ „„ „„ 林业产业数 据 库 林业市场数据库 县级、市级、省级、国家级 省级、国家级 林产品交易数据库 县级、市级、省级、国家级 省级、国家级 价格 行情数据库 县级、市级、省级、国家级 省级、国家级 „„ „„ „„ 林业科技数 据 库 林业科技成果数据库 县级、市级、省级、国家级 县级、市级、省级、国家级 林业实用技术数据库 县级、市级、省级、国家级 县级、市级、省级、国家级 林业专家数据库 县级、市级、省级、国家级 县级、市级、省级、国家级 „„ „„ „„ — 27 — 森林培育和生态建设数据库包括造林营林、林木种苗和天然林资源保护、退耕还林、京津风沙源治理等各类生态工程建设数据。 灾害监控与应急数据库包括森林防火、林业有害生物防治、沙尘暴监测等数据。 综合办公数据库包括各类林业审核审批、视频会议、办公文档、公文流转等数据。 林业产业数据库包括林业市场、各类林产品交易、价格行 情等数据。 林业科技数据库包括科技成果、林业实用技术、科技专家等数据（见表 3）。 4．林业综合数据库。 包括综合分析、综合评价、综合决策、综合预测、林业区划、林业规划等数据。 根据领导决策和综合分析的需要，各级林业数据维护和管理支撑单位负责本级综合数据库的建立、维护和应用权限分配（表 4）。 5． 林业信息产品库。 信息产品是根据用户需要，依据林业资源 信息产品标准生产的产品类型，信息产品库可直接为最终用户服务，包括制图产品、数据产品、信息服务产品、信息应用产数据库类型 数据生产 数据管理及共享 林业区划 数 据 库 国家级林业区划数据库 国家 省级、国家级 省级林业区划数据库 省级 省级、国家级 市级林业区划数据 库 市级 县级、市级、省级 县级林业区划数据库 县级 县级、市级、省级 „„ „„ „„ 综合预测 数 据 库 国家级综合预测数据库 国家 国家级 省级综合预测数据库 省级 省级、国家级 市级综合预测数据库 市级 市级、省级 县级综合预测数据库 县级 县级、市级 „„ „„ „„ 综合评价 数 据 库 国家级综合评价数据库 国家 省级、国家级 省级综合评价数据库 省级 省级、国家级 市级综合评价数据库 市级 市级、省级 县级综合评价数据库 县级 县级、市级 „„ „„ „„ …… „„ „„ „„ — 28 — 品。 根据公共应用与服务的需要，生产相应的信息产品。 各级林业数 据维护和管理支撑单位，负责本级信息产品库的建立、维护和应用权限分配。 （ 四） 关键技术 采用空间数据库技术，实现空间数据和非空间数据的一体化管理；采用分布式管理技术，实现不同数据格式、服务器、类型的空间数据的无缝集成；进行数据标准化改造，将不同尺度的空间数据进行综合管理，实现不同投影坐标空间数据的一体化管理；采用历史数据库技术，实现不同时期林业资源空间数据的综合管理。 表 3 林业专题数据库表 — 29 — 表 4 林业综合数据库表 图 6 数据库规范化标准化改造流程 — 30 — 1． 数据采集 与更新。 包括遥感信息获取技术、 GPS 及移动调查技术、 GIS 矢量化技术和视频监控技术，通常根据不同层次的信息需求选择相应技术。 根据林业业务需要选择和确定相应的数据采集频度、数据更新模式、数据采集更新方法。 数据采集频度。 按使用频度和时效性要求，林业数据采集分为实时采集、定期采集、不定期采集 3 类。 实时采集用于时效性要求高的林业业务管理，如森林防火、林业有害生物、沙尘暴监测等。 定期采集用于正常的林业业务管理，通常具有固定的更新周期，如森林资源、荒漠化和沙化、湿地、生物多样性监测等。 不定期采集是根据特定需要而进行的 数据采集。 数据更新模式。 分为手工直接修改更新、现有资料数字化更新、业务流程更新和联动全自动数据变更等模式。 手工直接修改更新对于需要变更的信息，提供了手动更改功能。 现有资料数字化更新通过对现有资料进行数字化，确定数字化标准，确保数据与建库的数 — 31 — 据有统一的标准。 业务流程更新是由业务驱动完成的更新。 联动全自动数据变更需要数据管理人员、外业测量人员、业务管理人员紧密配合，严格按照操作流程来完成。 对于要变更的数据需要自动保留历史记录，保留操作日志。 数据采集方法。 包括外业调查、资料收集、矢量化、遥感信息获取和视频监控 等方法。 2． 数据库规范化与标准化改造。 现有数据资源的标准化、规范化改造是建立分布式数据共享的基础。 主要工作内容见图 6。 数据库系统选择。 考虑到系统的稳定性和安全性、数据的安全性和一致性、网络通信要求以及支持一定数量的并发访问，采用客户机 /服务器体系结构。 数据标准化改造。 数据符合一定的标准和规范是信息能够共享的必备条件。 标准化要按照已有国家标准、行业标准进行，若无国家标准和行业标准，可参照国际标准进行；既无国家标准和行业标准，也无相应国际标准，可研究制定内部遵循的暂定标准。 暂行标准应有利于信息共享与集成 分析，主要包括数据分类与编码、空间数据配准、数据转换、。