物联网的智能化水产养殖服务平台创业计划书

物联网的智能化水产养殖服务平台创业计划书内容摘要：

技术。 （ 3）水产品溯源系统的海量、异构数据的组织、存储问题 水产品追溯系统的各个环节产生的数据格式不一，临时存储介质各异（如SD卡、 RFID 芯片等） ，如何使数据信息保持一致性显得尤为重要。 此外，随着水产品溯源与预警平台推广应用，越来越多的企业加入溯源体系，产生的数据量也会越来越庞大，如何实现海量数据的低冗余度高可靠性存储、在海量数据中快速查询响应已经成为业界面临的一个巨大挑战。 本课题拟在当今数据可靠性增强理论和海量数据存储系统基本架构的基础上，对高性能数据容删数据布局算法以及高可靠性存储架构等方面进行了深入研究。 （ 4）水产品安全预警知识、模型的多样性和复杂性问题 水产品从生产源头到消费者餐桌的过程中，存在水体环境污染、鱼药残留、加工中掺杂使假、微生物的污染等可能，这些都会影响水产品质量的因素。 目前国内外专家学者从不同的角度，建立了腐败菌生长的数据库、病原菌模型库、微生物动态专家系统等，有效地将这些微生物数据库、模型库、知识库、以及 HACCP标准和历史案例集成到基于物联网技术的水产品溯源与安全预警平台中，实现水产品从生产到消费者的全程监控，自动发现存在的对正常状态的偏离情况并生成预警信息，按照预先设置的规则与范围通知或发布，是一个亟待解决的问题。 （四）项目技术实现依据 设计思想依据（ 200 字之内）： 包括文献，或专利，或发明等。 本项目设计依据是已获得的 15项软件著作权和已申请的 1项专利（见附件），以及发表相关论文 64 篇。 此外，经用户试用反馈，开发人员改进完善，其标准化程度和通用便捷程度得到进一步提升。 从实际运行状况看，系统稳定、性能良好，用户反应较好。 关键技术实现依据（ 500 字之内）： 包括理论依据、实验依据等 （一）已研制了智能化水产养殖服务平台 项目团队经过近 10 年的研究，已运用计算机软件及网络主流技术，开发了面向渔业的智能化水产养殖服务平台。 它采用 B/S 多层结构：客户层、 WEB 服务层、应用服务层、数据源层。 多层结构降低了 Web 服务器的负载，且有连接池，事务操作，安全管理等功能，从而提高了 Web 应用整体的可伸缩性，可靠性，可管理性和灵活性。 这种多层结构将以往的 Web Server 从物理上分为两层： Web 由Java Servlet、 ASP 或者 JSP 等组成，它履行等待用户的请求，对任务进行分析，对涉及属于逻辑层的任务，将其交给应用服务器处理并等待结果 ，然后形成相应的 HTML 文本返回给用户；而应用服务器 (逻辑层 )要处理会话层的任务，在这里它要包括所有逻辑构件 (如 EJB)运行所需的环境，而且还要能有效的运行这些构件与数据层协作并返回结果（系统运行部分截图见图 7）。 图 6 智能化水产养殖服务平台 图 7 南美白对虾疾病诊断结果显示界面 （二）已完成了基于浮标设备的水产养殖水质数据采集系统的设计和实现 前期研究已开发了安装在浮标上的智能无线传感节点，并利用 ZigBee、 GPRS（或 CDMA）等通信技术构建能实时、连续获取水质参数的无线传感网，将水质、气象等数据传输传送到数据库服务器，在 PC 机或手机终端能查阅监测数据（见图 10）。 图 8 已设计和开发的数据采集电路板 图 9 基于浮标设备的水产养殖水质数据采集系统 图 10 采集到的原始数据及图形展示 项目技术实现主要面临的风险及应对措施（ 800 字之内）： 分析可能产生的技术风险因素 对实现预期目标的影响和敏感度 ，阐述控制风险的应对措施。 一．技术风险因素： ，技术稳定而可靠，产生的经济效益深获用户满意；。 如果本项目获得成功，可能会迎来效仿者“山寨”本平台；。 技术团队的人员流动可能会影响本项目的技术保密性。 二．控制风险应对措施 ，不断将新技术应用于本项目，不但可以提高平台的能力，更可以形成竞争优势，对于“山寨”模仿者形成强大的技术壁垒； “竞业禁止”条款的劳动合同和保密协议 ,以降低技术风险因素。 三、项目技术成熟性 项目所处阶段 □ 论证 □ 研发 □ √ 中试 □ 批量生产 项目产品销售（服务）情况 □ 无销售 □ √ 试销 □ 批量 关键技术成熟性分析（ 800 字之内）： 包括项目产品采用的现有成熟关键技术、已攻克的关键技术、待研究的关键技术，结合关键技术的实验、生产运用数据情况，分析项目产品技术指标数据稳定性和关键技术成熟程度（尚未成熟、比较成熟、成熟）。 ，该技术的应用已经非常成熟。 只不过，在具体行业的应用上，技术普及程度不一。 本项目所采用的推理技术与专家系统，经过多年的实践应用，其技术已经成熟。 RFID 技术。 这方面国外已经有许多应用，如环境监测、物流追踪、自动仓储等，在技术上也是比较成熟的。 本项目将其应用在水产品溯源及水产品养殖环境检测及预警上，在技术应用上属于创新，涉及到某些具体问题，如“无线传感器网络节点的节能、节点部署与节点可视化展示问题”、“水产品溯源系统的信息采集及传输的可靠性和安全性问题”、“水产品溯源系统的海量、异构数据的组织、存储问题”、“水产品安全预警知识、模型的多样性和复杂性问题”，在技术上尚未成熟，但本项目经过多种方案的论证 ，采用较为可靠的方法实现，能够规避技术不成熟的风险，保证项目的成功。 部分技术方案在实践中证明是切实可行的，其可靠性也很好。 项目产品可靠性分析（ 200 字之内）： 介绍提高项目产品可靠性的关键环节所采用的技术原理和措施以及经实验或生产已经达到的指标，分析其可靠性。 本项目部分产品已在上海市星火农场特种水产养殖场，上海大瀛副业场下 辖东风、长江、前进三大水产养殖场，上海市松江浦南标准化生态型水产养殖场，江苏湖丰特种水产品科技有限公司推广应用。 多年来，系统经用户试用反馈、开发人员改进完善，其标准化程度和通用便捷程度得到进一步提升。 从实际运行状况看，系统稳定、性能良好，用户反应较好。 研发团队将根据应用的实际需求，持续对基于物联网的智能化水产养殖服务平台进行升级研发，以增加其功能，提高其性能。 项目产品技术检测情况： 已检测：填写检测单位、检测意见、检测时间 ，并附检测意见扫描件。 □ √ 已检测 □ 尚未检测 2020 年 4 月 19 日，中国科学院上海科技查新咨询中心给出科技查新报告结论如下： 由上海海洋大学委托查新的“智能化水产养殖服务平台关键技术研究与系统研发及其应用”课题，主要是基于智能系统理论和技术，开展多种推理机制和知识表示策略研究，集成水产动物养殖过程中的疾病诊断、防治和养殖全程管理等领域的数据、信息和知识，设计和开发水产动物专家系统、水产动物专家在线系统、水产品药典查询系统、特种养殖查询系统、水产品市场行情预测系统、水产健康养殖全程管理系统，以及渔业统计年报数字化管理系统等系列，构建应用于水产养殖的技术平 台，服务于渔民、基层渔业科技人员和管理单位。 同时，该项目上海奉贤、松江、崇明等区县多家水产养殖场推广应用，并已辐射到江苏、安徽和浙江等省份的水产养殖龙头企业和渔业管理服务部门，取得了良好的经济和社会效益。 因此，该项目具有新颖性和良好的市场应用价值。 （见附件 5） 2020 年 4月 19 日，中国科学院上海科技查新咨询中心给出科技项目咨询报告结论如下：该项目综合技术达到国际先进水平。 （见附件 6） 第二章 项目产品（服务）化 一、 项目产品（服务）特性 产品形态 □ 最终消费产品 □ 工业产品 □ 工业中间产品 □ √ 技术服务 □ 其它 产品（服务）用途（ 200 字之内）： 介绍产品（服务）的主要功能、应用领域。 系统平台能自动提供 100 余种常规淡水鱼疾病、 30 种蟹病和 38种虾病的远程诊断服务；提供与水产领域专家在线视频、手机短信和留言等服务；提供60 万字的各种水产药品的原料成分、基本功能、使用方法和生产厂家等查询服务；提供鱼、虾、蟹等水产动物的饵料推荐及日常管理技术查询服务；提供全国主要水产品市场的价格行情预测服务；提供水产养殖生产、用药和销售的全过程标准化管理服务，并且全程可溯源；提供历年统计年报数据查询服务；提供水产品溯源服务。 项目产品（服务）主要应用在水产养殖业、水产品加工及销售、水产饲料行业、水产品溯源、 水质监测等行业。 产品（服务）性能比较优势（ 600 字之内）： 介绍产品（服务）与同类产品（服务）比较所具有的产品（服务）性能、指标、功能、价格等方面比较优势。 可以用列表说明。 中国农业大学（ 2020）研制开发了“网络化鱼病诊断专家系统”和中国农业大学（ 2020）研制的“网络化淡水虾养殖系统”，采用产生式规则知识表示方法和常规的正向推理机制，没有考虑疾病诊断中的不确定性问题，此外人机界面也较单一。 福建水产所也建立了以对虾为主的水产养殖病害在线诊断与咨询系统，但只是数据库查询，缺乏对疾病进行较完整的判断和推理机制，不能分析并生成相应的病历与预案。 本项目基于智能系统理论和技术，开展多种推理机制和知识表示策略研究，集成水产动物养殖过程中的疾病诊断、防治和养殖全程管理等领域的数据、信息和 知识，设计和开发水产动物专家系统、水产动物专家在线系统、水产品药典查询系统、水产品市场行情预测系统、水产健康养殖全程管理系统，以及基于物联网的水产品溯源系统等系列产品，构建主要应用于水产养殖的综合服务平台。 2020 年以来，此项工作受到国家科技部、上海市农委和上海市教委等的高度重视和大力支持，历时 10 年，围绕上述理论和技术，开展了系统深入的研究，取得系列性重要成果。 本项目和其他公司类似产品的性能比较如下： 序号 性能项目 本项目性能指标 其他公司性能指标 1 疾病诊断种类 100 余种常规淡水鱼疾病、30 种蟹病和 38 种虾病 针对单一品种且疾病诊断种类少 2 疾病诊断方法 专家系统（可形成病历与预案）、在线专家咨询 数据库查询或专家系统 3 基本诊断原理 多知识融合、多技术协同、主从推理相结合的多种推理机制， 准确性高 产生式正向推理，没有充分考虑疾病诊断中的不确定性问题，准确性不高 4 物联网溯源 从“池塘到餐桌”的 全程溯源和风险预警 部分过程可溯源，无风险预 警功能 5 平台互操作性 采用 WebService 等技术，具有良好的互操作性 封闭系统，不具有互操作性 6 跨平台性能 跨平台、跨操作系统、跨设备 单一平台 7 平台集成性 集成疾病诊断专家系统、养殖过程管理系统、饲料配方系统、全程溯源与风险预警系统、电子商务系统等 只包含简单的信息查询服务及个别专家系统 二、 产品（服务）化实施计划 产品（服务）具备进入市场年度 2020 产品能够批量生产年度 2020 产品（服务）化实施计划的具体进度安排、阶段目标及主要工作内容（ 600 字之内）： 本项目实施进度具体安排如下表： 第一个半年度 （ 2020） 进行设备采购、服务平台上线，人员招聘及培训，并进行市场推广。 第二个半年度 （ 2020） 完善服务平台，对系统进行优化，加强互联网营销，并吸引广告投放。 第三个半年度 （ 2020） 优化网站设计，加强互联网推广；建立专业、标准化的服务体系。 第四个半年度 （ 2020） 进行平台和系统升级，为用户扩充做准备，做好用户服务工作。 第五个半年度 （ 2020） 建立“智能化水产养殖示范中心”，加强研发，新上线新功能，优化用户体验。 第六个半年度 （ 2020） 优化系统平台，尤其是电商销售平台。 2017 年度 继续加强研发，优化系统，基本建成大型综合化服务平台。 2018 年度 加强研发，促进技术、平台的融合，进行公司发展的下一轮战略规划。 产品（服务）化拟执行的质量标准类型： 填写具体执行的标准文件名称。 □ 国际标准 □ 国家标准 □ 地方标准 □ √ 行业标准 □ 企业标准 □ 其他 项目产品（服务）应取得的相关许可认证证书： 填写具体应取得的许可认证证书名称。 无 第四部分 项目产品（服务）市场与竞争 第一章 市场概述 行业及市场概述（ 1000 字之内）： 简要介绍国内外行业状况、市场容量，要有数据分析、对比。 据 2020 年《中国渔业统计年鉴》，中国渔业总产值为 17, 亿元，其中渔业产值为 9, 亿元，实现增加值 5, 亿元，水产养殖产值为6, 亿元，实现增加值为 1, 亿元。 全。