南京社保数据仓库方案建议书

南京社保数据仓库方案建议书内容摘要：

在社保数据仓 库的建设过程中应该遵循： 在大中心的模式下，实现信息集中管理，统筹规划、统一管理、分步实施的原则。 同时，在系统实施过程中要体现 “统一规划、统一标准、统一选型、统一开发” 的“四统一原则” 同时，作为数据仓库这样的大型项目，在技术和实施经验上，劳动社保必须借助于和国际上有能力厂商的合作，共同实施项目的建设过程。 对于合作伙伴的选择正确与否，将直接影响到项目的质量和实施的成功性风险，那么，劳动社保应如何选择数据仓库建设的合作伙伴，总结下来，最好的数据仓库实现的提供厂商必须满足如下要求：  全面的：必须满足社保各管理职能 部门的业务需求，提供全套产品，提供服务与支持。 所有这些，才能确保你的数据仓库能满足你现在及将来的特殊要求。 一个全面的解决方案是在技术基础上的延伸，包括分析应用，从而使业务人员能真正从数据仓库系统中获益，提高企业运作效率，扩大市场以及平衡两者间的关系。  完整的：必须适合现存的环境，它必须提供一个符合工业标准的完整的技术框架，以保证你系统的各个部分能协调一致地工作。  不受限制的：必须能适应变化，必须能迅速、简单地处理更多的数据及服务更多的用户，以满足不断增长的需求。  最优的：必须在企业受益、技术及低风险方面经过 验证，必须在市场上保持领先地位，具有明显的竞争优势的产品。 Oracle 专为南京社保提供 第 10 页 Oracle 提供给客户当今最先进的数据仓库产品、服务，满足以上这些严格要求。 在经过验证的技术基础之上建立的 Oracle 数据仓库，帮助企业和组织迅速的实施数据仓库，简化管理，提供整个机构范围内对信息的访问和应用，提供商务智能从而使您的投资获得丰厚的回报。 Oracle 公司非常高兴能够有此机会，为南京市劳动社保行业数据仓库项目的建设提供完整的解决方案建议书，参与建设南京市劳动社保行业数据仓库系统。 3 南京市劳动社会保障数据仓库 Oracle 建议解决方案 数据仓库解决方案的目标 Oracle 公司建议的数据仓库解决方案的目标是帮助南京市劳动社会保障行业建立完整的、面向劳动社保内部的数据仓库系统，实现对劳动社保所管理信息的有效存储， 使劳动社保长期积累的业务信息得到充分利用。 并针对劳动社保不同部门的管理决策需要，进行多层次的数据加工处理，将数据转化为知识，以多种灵活的方式呈现真正有价值的信息，满足劳动社保管理决策的需要。 Oracle 公司建议的数据仓库解决方案将实现以下目标： 分析主题建议 :  社会保险决策支持 参保情况分析 参保分析扩面分析 基金 收入情况分析 特种病基金使用情况分析 统筹基金支出情况分析 统筹基金收缴情况分析 Oracle 专为南京社保提供 第 11 页 征集率分析 目标任务完成情况分析 清欠分析 养老保险待遇分析 养老金发放情况分析 养老金增资情况分析 社会赡养能力分析 养老金替代率分析 医疗保险待遇分析 医疗机构患者住院情况分析 门诊就诊情况分析 医疗项目发生情况分析（药品、治疗项目、手术等） 承保能力能力分析 工伤保险业务状况分析 工伤人员情况分析工伤保险业务分析  劳动就业决策支持 劳动力资源状况分析 失业情况分析 劳动力流动 分析 再就业优惠情况分析 劳动力市场状况分析 空岗情况分析 供求情况、推荐成功情况分析 失业保险情况分析 失业保险收支情况对比分析 数据仓库的应用结构 Oracle 为南京市社保行业建议的数仓库解决方案，着重于为南京市社保行业的各级管理人员提供全面、准确、及时的决策信息。 这些信息将是管理部门进行信息管理和统计分析的依据。 这些信息包括：  参保机构基本信息  个人帐户信息 Oracle 专为南京社保提供 第 12 页  基金收支明细  缴费方式信息  劳动力市场信息  衍生信息  汇总信息  外部数据 Oracle 建议的数据仓库系统的应用结构由 3 层组成的：（见图 31）  数据集成 实现从所有源系统中获得原始的业务数据，并对其进行一致性处理，按主题进行数据重组和格式转换，然后传送并装载到数据仓库中。  数据存储 完成对数据仓库中数据的存储和管理。  数据展现 实现如何把数据仓库中的数据提供给最终用户。 下面将对这 3 层进行详细的讨论。 Oracle 专为南京社保提供 第 13 页 数据获取层 南京市劳动社会保障行业数据仓库系统需要从基金管理系统、缴费系统等多个源数据系统中抽取和汇总各种数据，这些管理信息系统是数据仓库的数据来源。 系统根据南京市社保行业数据仓库系统的分析主题方向，把上述源数据系 统中的数据按照主题进行划分和重新组织，然后抽取并装载到数据仓库系统中。 从上述这些系统中获取数据需要三个过程：抽取数据、数据转换和数据装载。 这三个过程是在保证各个源数据系统与数仓库系统能够成功连接（包括网络协议标准的转换、不同平台之间的接口）的前提下实现的。 这三个过程主要完成确定从哪个系统中抽取什么样的数据，如何保证来自不同源数据系统的同类数据的一致性和完整性，如何把转换完成Oracle 专为南京社保提供 第 14 页 的数据装载到数据仓库系统中，以及如何处理在转换和装载过程中出现的错误。 这三个过程的实现策略将在下面部分详细描述。 数据存储层 在 数据存储层，数据是存放在两类数据库中：关系型数据库和多维数据库。  关系型数据库 关系型数据库是作为数据仓库系统的中心库，即取自多个源数据系统的所有明细数据，以及用于分析的各种衍生数据都存储在这个中心库中。 它在逻辑上是一个完整的库。  多维数据库 多维数据库是决策支持系统的应用平台。 为了满足高层决策人员的分析和预测需求，通常会把分析所用的数据从数据仓库中提取到多维数据库中。 多维数据库中的分析用数据包括汇总数据、经过其他预处理的数据等，其数据结构与数据仓库中明细数据的结构是完全不同的。 这些数据是只读的，是为不同 用户的分析、预测和决策需求服务的。 数据展现 数据输出层的功能是，使最终用户 提供多种访问形式和数据展现形式，包括决策分析应用、组织信息门户、报表分析、即席查询等等，还可以通过 Wireless 实现主动的信息推入和预警。 Oracle 为客户提供多种数据输出方法，包括标准报表、即席查询报表、多维动态分析报表分析仪表板、通过无线方式实现主动的信息推入和预警以及数据挖掘， 实现和满足整个数据仓库分析流程中的各种分析需求。 一个完整的分析流程（以社保基金分析为例）可参Oracle 专为南京社保提供 第 15 页 见下图示例。 标准报表和即席查询报表是基于关 系型数据库的报表输出，标准报表是一种格式固定、内容仅依据预定义的条件变化的报表，是在系统开发时根据用户需求定制的，最终用户无法自己修改。 即席查询报表的格式和内容可以由最终用户自由选择，即支持即席查询。 允许最终用户控制数据的访问方法，定义报表格式和报表中的数据内容。 多维动态分析报表是基于多维数据库的报表输出，用于支持复杂的分析和预测，包括趋势分析、 Whatif 分析等等。 数据挖掘分析是通过数据挖掘模型如聚类、分类、预测和关联实现分析和预测功能，从而揭示数据中所隐含的规律和模式。 同时 Oracle 提供能够使组织 中的任何员工都能够以直观、交互和个性化的方式访问分析仪表板 (Oracle Interactive Dashboard), 在Oracle Interactive Dashboard 的环境中 ， 所有最终用户都能在浏览器中访问实时报告、提示、图形、表格、透视表等 （ 无需任何插Oracle 专为南京社保提供 第 16 页 件 ）。 每个用户都能对于仪表板上的结果进行全面的钻取、导航、修改和交互。 同时你还可以将互联网、共享文件服务器和文档资料库等其他的信息源都聚合在 Oracle Interactive Dashboard 上 Oracle 融合中间件提供的门户解 决方案能够协助南京社保建立一套完整的企业信息门户，提供一个开发、标准、可扩展的信息门户架构平台。 包括信息展示、个性化、安全、可以支持多种接入方式等。 使得南京社保的拥有各种权限的用户（包括领导、职员、用户，合作伙伴等）可以按照相应的权限以多种灵活的方式（包括使用台式机、便携机、移动电话、 PDA 等多种设备）访问到包括商务智能的各种展现方式以及南京社保内部的应用系统，实现真正的一站式访问。 南京市劳动社保行业数据仓库应用模式建议 南京市劳动社保行业的数据仓库应用模式可以考虑采用集中式，目标是在南京市建立一个全面 的数据仓库。 这种模式对应目前的情况是一种较为实际而有效的方式，数据的本地化采集使管理部门得到较快的决策支持过程。 数据仓库解决方案描述 Oracle 提供完整的数据仓库建设、开发和实施工具，完成数据仓库基础的建设以及前端分析的需求。 数据采集工具 南京市劳动社保行业的数据仓库系统的数据来自各种数据源，包括业务系统、开放平台上的管理信息系统以及外部数据。 这些数据如何通过接口程序转移到数据仓库系统是数据仓库建立的重要步骤。 Oracle 专为南京社保提供 第 17 页 选择合适的 ETL（即数据抽取 (Extraction)、转换 (Transformation)、加载 (Loading)）工具，可以减低建立数据仓库的风险、减少开发时间、保证 ETL 的质量。 Oracle Warehouse Builder(以下简称 OWB)是 Oracle 公司提供的一个用于帮助企业构建数据仓库的集成的 ETL 工具。 OWB 将从前各。