云计算资源管理中的智能调度技术与实现

云计算资源管理中的智能调度技术与实现内容摘要：

 优化后的方案 /流程：业务实现组网结构图、相关系 统（平台、终端）功能和要求、业务实现流程  优化后达到的效果，产生的经济效益 5）其他类成果主体，参考 1）－ 4） 的 成果主体要求，阐述清楚项目背景、实现方案、解决的问题、取得的社会和经济效益等。 云计算资源管理中的智能调度技术与实现 中国移动北京公司 5 项目背景 云计算是未来 IT 架构的发展方向，中国移动通信集团北京公司在积极进行云计算实践的过程中，通过引入云计算的虚拟化技术，构建了一个向管理支撑系统提供基础设施资源的云计算资源平台，打破了原有业务系统烟囱式的限制，实现了资源共享和集约管理，提高了资 源利用率和业务敏捷性，降低了 IT 运维和管理成本。 但是， 在越来越多的业务系统向云计算平台迁移的过程中，云计算资源平台管辖的资源架构日趋庞大，怎样管理复杂的资源系统使得资源能被更加有效管理和按需服务，已成为当前实施云计算建设中亟待解决的基础问题。 本 技术 主要研究如何针对虚拟资源进行 智能 调度，提高云计算平台的基础设施服务质量，从而达到更好的支撑业务系统，增强企业的核心竞争力的目的。 现有缺陷分析 1. 云计算平台管辖的资源越来越多，缺乏自动化和智能化的控制和管理手段，大量的人工参与影响了资源管理效率，制约了云计算管理水 平的提高。 2. 当前系统资源管理视角单一，缺乏对业务和业务指标的关注，没有从更高层面面向业务特性的资源动态调整能力，业务系统资源调整时间较长，业务的可靠性和可用性保障程度较低，难以满足服务水平协议的要求。 3. 业务资源缺乏足够的弹性和自动调度能力，缺乏对故障和性能告警的快速响应能力，难以满足业务系统多变的资源响应需求和快速运维需求。 4. 完全依赖经验和线下统计来分配和部署资源，缺乏科学的参考和数据依据，缺乏对整体资源的优化考虑，大量的人工工作也不利于减轻建设和运维负担。 项目相关技术 云计算主要 技术 标准 从云计算的概念提出发展到现在，一些新兴的联盟和论坛成为云计算标准制定的主力，一些 IT厂商 也 交叉参与了多个组织，期望将事实标准或者事实产品推广成为行业的开放标准，这些技术联盟和开放论坛关注于云计算业务的互操作性、安全、应用场景、资源管理等多个方面。 而 传统国际标准化组织如 ITUT、 ISO、 IEEE、 IETF 等，虽然在云计算标准方面涉足较晚，但也已经开始介入对云计算标准化的研究，研究的重点包括云计算整体的产业链、业务模型和参考模型。 但是总的来说 云计算技术和产业 目前还 处于发展的初期阶段，事实标准和开放标准 同时存 在 ， 大部分时候 在 实际 应用中 还是 以事实标准为主。 在资源动态规划和智能调度的实现方面，各个厂商都有自己的任务调度和资源分配模式，还没有形成统一的标准和规范，在这种情况下，我们以 HyperV 的动态迁移功能为基础，从业务性能、集群性能、资源池整体利用率和性能等角度考虑，从更高的层次 6 构建自动化和智能化的资源规划和调配工具。 资源调配技术发展 美国国家标准与技术研究院 发布的云计算定义中，在资源池和快速弹性这两个核心特征的描述中都提到了智能化的资源调配。 在云计算中，资源的管理、分配的效率至关重要，对云计算平台系统的综合 性能影响非常大。 针对资源的有效管理和分配 ，业界提出许多相关的理念和解决方案。 惠普（ HP）的 UDC（ Utility Data Center，公用数据中心）、 IBM 的 Tivoli 系列产品、 Sun Microsystem（升阳）的 N1微软的 DSI计划是业界为实现这些目标而进行的努力。 同时，相当多的技术研究与资源管理和按需动态调度有关。 虚拟集群（ virtual clusters）技术可以对计算资源按需动态调度，这方面的研究有 Neptune 、 Oceano、OnCall；与 NAS3 和 SAN4 相关的存储虚拟化技术 提供了集中式的存储资源管理和灵活的资源分配，例如 IBM。