电气工程与自动化毕业设计

电气工程与自动化毕业设计内容摘要：

出总量， A 为技术水平系数， K 为资本投入量， L 为劳动投入量， 为分配系数，ρ为替代系数。 超越对数生产函数模型 1973 年，克里斯坦森（ Christensen）等三位学者共同提出了一种新的变替代弹性模型 —— 超越对数函数模型。 该模型是用投入要素对数的二次式来表示产出的 对数，具有参数的易估性和模型的一般性等优点，其数学形式为： 220l n l n l n ( l n ) ( l n ) l n l nK L K K LL K LY K L K L K L           虽然后两种模型更复杂，也更为贴近实际，但相对于我国目前的基本国情，在相关领域的统计数据还并不十分齐全的情况下，经过广泛应用并得到认可的索洛函数会更加适用和准确。 本文也将基于索洛函数进一步测算各地区技术进步对经济增长的贡献状况。 毕业设计（论文）报告纸 4 技术进步研究的意义 在过去的三十年里，我国的经济建设取得了举世瞩目的成就，并可能在今后一个相当长的时间内继续保持这种发展的形势。 探其根源我们不难发现，这其中一个 重要的原因在于这三十年中，我国抓住了科技发展的机遇，对科技的重视程度持续加大，科学技术的整体的水平不断迈上新的台阶，科技在经济发展中所起到的助推作用也日益明显。 在我国，经济和科技快速发展的同时也不可避免的出现了一些问题，例如技术进步对经济增长的贡献率伴随着地区的不同也产生了一定的差异。 但是目前我国相关领域的研究大多集中在对本地区的贡献率的测算，缺乏在纵向发展数据基础上对不同地区的横向比较。 研究技术进步贡献率的区域性差异，并提出若干政策建议，对缩小各区域的差异，增加技术对经济的总体贡献作用，促进我国各区域协 调发展和总体经济又好又快发展具有一定的积极意义。 毕业设计（论文）报告纸 5 第二章 技术进步研究的理论、指标与数据 在研究了技术进步的模型后，本章将对索洛函数中的各个指标量进行分解分析，并采集相应数据，为后文进一步的计算做准备。 原理及指标因素分析 [10] 在索洛函数 tY Ae K L   中， Y 为经济产出总量， A 为规模效益系数， K 为资本投入量， L 为劳动投入量，  和  分别为 K、 L 的弹性系数。 弹性系数是指在其它条件不变的情况下，某种生产要素增加 1%对产出的影响情况，即 //L Y Y Y Le L L L Y， 因此 1//K Y Y Y K Ke A K LK K K Y Y   ， 1//L Y Y Y L Le A K LL L L Y Y   。 各 生 产要 素的 贡献 率我 们 可以 通过 索洛 余数 发推 算 出。 设生 产函 数 为( ) ( , )Y A t f K L ， 对变量 t 求导为： ( , )dY dA Y dK Y dLf K LY dt K dt L dt   两端同时除以 Y，得： ( , )d Y f K L Y d K Y d LdAY Y K d Y L d Y   即： //dY dA Y Y dK Y Y dLY A K K K L L L   也即： dY dA dK dLY A K L  ， 所以： / / / /d A A d Y Y d K K d L L   (1) 毕业设计（论文）报告纸 6 式 (1)中 /dYY 表示产出增长率， /dAA 表示技术进步增长率， /dKK 表示资本要素的增长率， /dLL 则表示劳动要素的增长率。 因此 ， 技术进步的贡献率为： / 100%/dA AEA dY Y， 资本贡献率： / 100%/dK KEK dY Y， 劳动贡献率： / 100%/dL LEL dY Y。 指标的选取 索洛函数中的 Y 变量原是指经济产出总量，在实际研究中通常都是选取被研究国家或地区的国内生产总值 GDP，本文中也将采用官方统计的不同区域 GDP 作为 Y 变量的输入值。 在索洛函数中 K、 L 一般是指在生产过程中时间发挥作用的资本量和 劳动量，即资本应为资本数量与资本质量的乘积，劳动应为劳动数量和劳动质量的乘积。 但是，考虑到我国统计领域相关数据并不完善的现实，本文拟采用固定资产投资代替资本实际使用量，历年的就业人数代替劳动量，即假定资本和劳动在实际生产过程中发挥的作用没有效率上的区别。 而这种假定和替代也已被我国学者在相关研究中广泛采用 [3]。 指标数据的收集 2020 年以来，我国不断加大自主创新力度，技术进步对经济的贡献作用也愈加明显，同时各省区市在相关领域的规章制度也逐步完善，故本文选取了 20202020 年以下省市的国内生产总 值（亿元）、固定资产投资额（亿元）和城乡就业人数（万人）作为研究对象，并选取同时期全国的总体数据做比对运算分析。 （注：本文所选取的统计数据均来自国家统计局网站 毕业设计（论文）报告纸 7 表 浙江等四省相关经济统计数值 [11] 表 20202020 年度商品销售价格分类指数（以 2020 年为基准值 100 折算 ） 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 浙江 地区生产 总值 （亿元） 固 定资产 投 资（亿元） 就业 人数（万人） 福建 地区生产 总值 （亿元） 固 定资产 投 资（亿元） 就业 人数（万人） 河北 地区生产 总值 （亿元） 固 定资产 投 资（亿元） 就业 人数（万人） 广西 地区生产 总值 （亿元） 固 定资产 投 资（亿元） 就业 人数（万人） 2020 年 2020 年 2020 年 2020 年 2020 年 2020 年 2020 年 毕业设计（论文）报告纸 8 表 浙江等四省按商品销售价格分类指数折算到 2020 年价格水平后的相关数据统计值 表 19982020 年全国相关经济统计数值（折算后） 国内生产 总值 Y（亿元） 固 定资产 投 资 K（亿元） 就业 人数 L（万人） 1998 1999 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 浙江 地区生产 总值 （亿元） 固 定资产 投 资（亿元） 就业 人数（万人） 福建 地区生产 总值 （亿元） 固 定资产 投 资（亿元） 就业 人数（万人） 河北 地区生产 总值 （亿元） 固 定资产 投 资（亿元） 就业 人数（万人） 广西 地区生产 总值 （亿元） 固 定资产 投 资（亿元） 就业 人数（万人） 毕业设计（论文）报告纸 9 第三章 我国 1998～ 2020 年技术进步模型的构建 在获得具体 数据后，本章以全国总体数据为例，建立模型，代入数据测算并进行必要的检验与修正，在此基础上利用同样的方法处理其余四省区的相应数据和测算，即可得出全国与各地区技术进步等生产要素对。