液压支架的最优化设计内容摘要:

定了最短杆和最长杆的设计参数。 ( 9)-( 10)的答案不能直接用通常基于梯度最优化方法解出。 这可以通过 1984 年 Hsieh 和 Arora 提出的 引入模拟设计变量的方法来实现,新公式可以用一种更方便的形式表达,写作为: 5 这里 11[ , ]Tnnu u u u  , 1[]TmV v v 所以 AEDB四连杆机构 AEDB的非线性规划问题可以表示如下: 约束条件 : 响应方程: 这个公式减小 C点的横向位移与运动轨迹 的差别。 结果使得参数 1a , 2a , 4a 的值最优化。 数 学模型( 22)-( 28)通常用于计算参数值如 1a , 2a , 4a ,运动轨迹 和差别是最小的,然而,由于各种影响的存在 C点的真实运动轨迹 会偏移与计算出来的数值。 适当的数学模型偏差应当分别处理,这取决于参数 1a , 2a , 4a 的公差。 结论方程( 27)-( 28)允许我们计算相应参数 V的向量,主要取决于设计参数 U。 这就表示 v = ~h (u)。 函数 ~h 是数学模型( 22)-( 28)的基础,因为它表示了设计参数 U 的向量和我门所求机械系统目标向量 V之间的关系。 同样的函数~h 能够用于计算参数1a , 2a , 4a 所允许的最大偏差 1, 2 4,a a a  。 在随机模型中,设计参数的向量u=〔 1u …… nu 〕 T 作为随机变量 U= [ 1U ……2U ]T ,这就意味着目标向量 1[]mv v v 也是一个随机向量 1[]mV V V。 ~()V hU。 ( 29) 6 假定从概率的观点看设计参数 U1, . . . , Un它们服从正态分布( , )KUN(k= 1, 2……, n )。 主要参数  和  (k= 1, 2……, n )一定与工艺概念上的诸如名义尺寸有关,  =  和公差,等等。 3u。
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