施工招标投标中合理低价中标法的研究

施工招标投标中合理低价中标法的研究内容摘要：

投标价的平均值 (或去掉一毕业论文 20 个最低值和一个最高值后 ,取算术平均值 ),将该平均值下降若干百分点 (现场随机确定 )作为评标基准价。 评标基准价在整个评标期间保持不变 ,不随通过初步评审和详细评审的投标人的数量发生变化。 投标人的投标价等于评标基准价者得满分 ,高于或低于评标基准价者按一定比例扣分 ,高于评标基准价的扣分幅度应比低于评标基准价的扣分幅度大。 评标委员会对通过初步评审和详细评审的投标文件 ,按其投标价得分由高到低的顺序 ,依次推荐前 3 名投标人为 中标候选人 (当投标价得分相等时 ,以投标价较低者优先 )。 在评标时 ,一般按照投标价得分由高到低的顺序 ,对投标文件进行初步评审和详细评审 ,对存在重大偏差的投标文件按废标处理 ,对施工组织设计、投标人的财务能力、技术能力、业绩及信誉不再进行评分。 省道 S101 贵罗线贵阳至惠水段二级公路油路改造工程评标中 ,评标委员会首先完成初步评审工作 ,然后依据评标工作细则对所有通过初步评审的投标人进行详细评审。 评标委员会对投标人不高于招标人最高限价的所有有效投标报价进行算术平均 ,对不高于平均值的投标人的投标报价进行二次平均 ,以所得结 果作为评标基准价。 以标准分 100 分计算投标报价分 ,各报价人投标报价每高于评标基准价 1%的扣 6分 ,每低于评标基准价 1%的扣 5 分。 计算公式 : F1=F（ D1D） /D 100 E （ 3— 1） 式中 :F1为投标人评标价得分。 F 为标准分。 D1 为投标人的评标价。 D 为评标基准价。 若 D1≥ D,则 E=6。 若 D1≤ D,则 E=5。 根据得分情况 ,从高到低进行排序 ,确定中标候选人。 在这次招标中 ,招标单位首次使用了两次平均合理低价的评标办法。 . 合理低价法的不足之处 各地在实际招标中具体 采用的形式有所不同 ,尤其在评标基准价的确定方式上。 广西平乐至钟山公路为新建的高速公路及一级公路 ,共 12 个合同段。 评标办法规定 : 10 合同段 ,把业主标底值扣除暂定金额后 80%～ 105%作为计算评标基准价而设定的范围 ,对其他合同段则为 75%～ 100%的范围 ,该范围内去掉一个最高和最低报价 ,取平均的 95%作为评标基准价 ,业主标底不参加复合 ,只是作为一个控制范围的值。 陕西陕甘界至永寿高速公路、永寿至咸阳高速公路路基项目评标办法设置上下限控制价 ,在控制范围内取平均值 ,平均值乘下浮系数为评标基准价。 辽宁省本溪 至辽中高速公路路基项目评标方法 : 毕业论文 21 C=(A+2B)/3 (3— 2) A 为招标人的报价乘浮动系数 (系数为现场抽取 ,范围为 0～ 5)。 B 值在 A 值75%～ 105%范围内的所有投标人的投标报价的平均值除以。 D=,D 值为评标基准价 ,投标人报价高于基准价一个百分点扣 3 分 ,低于基准价一个百分点扣 1 分。 合理低价法的推广在规范报价行为、鼓励竞争、变以业主为中心形成价格为以市场为中心形成价格等方面起到了积极作用。 同时由于决定评标基准价的关键因 素 ,如控制价范围和下浮系数仍然由业主掌控 ,从方法自身看 ,存在导致围标串标的缺陷。 这一评标办法从实践情况看 ,有两个特点 ,一是多数招标人设置投标控制价范围 ,二是评标基准价采用计算所有被宣读的投标价的有效平均值 (或去掉一个最低值和一个最高值后 ,或在控制价范围内 ,取算术平均值 ),将该平均值下降若干百分点 (现场随机确定或在开标前确定 ,开标时公布 )作为评标基准价。 除了现场随机抽取下浮系数这一不确定因素 (如果采用这种做法 )外 ,对于某一合谋招标人的行为 ,即投标人的报价和招标人确定的范围及下浮系数。 而现场随机抽取下浮系数的 做法既不合理也不科学 ,助长了投标人的投机心理。 该评标法发挥作用的前提条件是 :投标人为了中标而投标 ,投标人自由竞争和没有合谋 (投标人之间及投标人和招标人之间 )。 如果上述条件不成立 ,此法将不能达到招标的目的 ,尤其是达不到经济目标 ,反过来可能会给围标串标提供可乘之机。 通过对一些项目开标结果分析 ,会发现一些有趣现象。 某项目招标采用此法 ,设置了控制价 (有上下限 ),在控制范围内的报价去掉一个最高价和一个最低价取平均值 ,再乘一个下浮系数作为评标基准价 ,有五个标段 ,四十个投标人 ,结果有三个标段十二个投标人的报价与相关最高限 价相差不到百分之一 ,显然这已超出正常报价的精度。 还有一些项目出现大多数投标人报价低于下限的情况 ,从而平均值仅由少数投标人报价参与。 类似现象常常在开标现场引来一阵嘘声。 尽管不能就此说存在围标串标 ,但可以肯定地说有部分投标人投标目的不是为了中标。 从理论上讲 ,该评标法存在可以通过合谋 (投标人之间及投标人和招标人之间 )达到围标或串标的缺陷。 这种合谋既可以是事前 (资格预审开始 ,这往往与招标人有关 ),也可以是事后 (资格预审之后 )达成。 这种合谋总是有一个主谋的 ,也就是预定中标的投标人。 一旦合谋达成 ,有效的报价平均值就可以 确定 ,如果再加上和招标人串通则下浮系数或变化范围也可以确定 ,最后的评标基准价也就可以确定了。 正是这种制度上的毕业论文 22 缺陷令有些人铤而走险 ,合谋牟取暴利 ,使招投标制度遭到破坏。 . 合理低价法的改进 弥补这种制度上的缺陷 ,就是要让合谋者无法事先确定评标基准价 ,从根本上防治围标串标行为。 深入研究发现 ,在合理低价评标法下 ,投标人的报价具有明显规律性。 为了能综合利用和比较不同合同段或不同项目投标人的报价信息 ,需要对投标人的报价进行规范化处理 ,为此做出如下假定 : ,最低标报价接近成本价。 同一投标过程中 ,即评标方式相同、招标文件中合同条款和技术规范相同 ,不同合同段的投标人对招标文件的理解是一致的、充分的。 在此基础上定义概念 :报价均值偏差率。 所谓报价均值偏差率 ,是投标人报价与其合同段投标人报价的平均值的偏差率 ,简称 a值 ,计算公式为 : ai=xi/X1 (3— 3) X=(x1+x2+...+xn)/n (3— 4) ai为某合同段第 i 个投标人的报价偏差率。 x1,x2,...,xn为同一合同段 n 个投标人的报价。 X为同一合同段所有投标人的报价的平均值。 由于投标报价的不确定性 ,决定了 a 值的随机性 ,采用数理统计的方法对其进行分析 ,主要应用 定理、柯尔莫哥洛夫检验及斯米尔诺夫检验。 通过大量实例分析 ,尽管招标项目在具体的工程特点上不同 ,但在相同或相似的评标办法下 ,其报价均值偏差率 (a 值 )服从同一正态分布总体。 由于报价均值偏差率服从正态分布 a～ N(0,σ 2),可以根据以报价均值偏差率计算的方差系数σ 2确定的理论正态分布 ,按照小概率事件原则如 P,判定过低或过高的报价 ,将其剔除 ,而不是采用人为划定上下限。 在进行第一次筛选后 ,重新计算报价均值偏差率 ,再根据以新报价均值偏差率计算的方差系数确定的理论正态分布 ,按竞争性原则设定一定概率 ,如 P 确定合理偏差率 ,作为下浮系数 ,这一动态下浮系数既能反映市场情况又能避免人为因素。 如果招标人为了表达对投资的控制愿望 ,可以采用综合下浮系数即招标人确定的下浮系数和动态下浮系数的平均值。 评标基准价为经过第一次筛选 后的报价平均值乘综合下浮系数。 至于判断报价均值偏毕业论文 23 差率异常的小概率及合理偏差率的概率 ,可以由专家组及经验数据加以分析确定。 如果招标人为了防止哄抬报价或恶意压价 ,可以制定参考标底 ,但此标底不参与评标 ,仅作为中标价的合理性参照 ,可采用低价保证金处理方式。 下表对某高速公路项目的报价评审结果进行了分析对照。 该项目采用合理低价法 ,设有控制价上限下限 ,下浮系数由业主确定。 从表中数据看 ,变化较大的是 7三个标段 ,从具体报价情况看 ,1 号标段共 14 个投标人 ,其中有 7 个低于下限 ,1 个高于上限。 4号标段共 19个投标人 ,其中有 13个低于下限。 7号标段共 16个投标人 ,其中有 13 个低于下限。 显然这三个标段存在不合理之处 ,而改进的合理低价法可以克服类似问题。 上表中新基准价和新中标价采用改进合理低价法计算确定的结果。 本例小概率取 P= 确定有效范围 ,合理偏差概率取 P= 确定动态下浮系数。 安徽沿江高速公路六安至岳西至潜山 高速公路项目报价评审结果对照表 序号 原基准价 A 新基准价 B A－ B 1－ B/A 1D/C 原中标价 C 新中标价 D C－ D 1 57343513 55601352 1742160 57311790 55578447 1733343 2 132296084 131204822 1091262 132162208 132020206 162161 3 128162354 126914485 1247870 12855666 12499169 3564964 4 150320490 145283294 5037196 150365079 145697819 4667260 5 202097483 199824208 1873274 202768633 199655919 3112714 6 195015779 193190799 1824980 194677186 193102240 1574946 7 151510188 144661447 6848741 150499161 145150761 5348400 8 162871367 161925418 945949 163321826 161261100 2060726 9 140296007 140792912 496906 140217258 140531353 314095 10 161322394 160432240 8901534 161265115 160167475 1097640 11 122410365 120927760 1482604 122375900 121094549 1281351 12 145876975 143942463 1934512 145924078 144723390 1202088 13 168942975 166845655 2732250 168869213 166706929 3440377 14 106351891 105880659 471232 106718771 106089808 628963 15 143720201 143929342 209262 0 142745494 142745494 0 16 131977454 129843866 2133588 131595198 127797775 3797423 17 140265499 139928247 1820613 0 140119090 140119090 0 18 111490412 10966979。