方差分析ppt23分析阶段-品质管理(编辑修改稿)内容摘要:

量也可以不一致 . 与 2 Sample t 验证具有相同目的 . 2Sample t 验证 与两个总体的平均值比较 ,相反 ANOVA分析是为了进行几个 总体平均值的比较。 • Pvalue a时,可得出结论至少一个总体的平均值不同。 H0 : 1 = 2 = = k H1 : 至少有一个平均不同 假设 方差分析 10 练习: 保险成本项目,平安保险公司相比较不同地区保险成本, 在各地区抽取了报险金额为 120万元的保单 10份。 试问平均值是否有 显著性差异。 试说明那一个地区的保险成本低于 1500元。 NO. 陕西 上海 广东 江苏 辽宁 1 763 1335 596 3742 1632 2 1335 1262 3742 1833 5078 3 596 217 1632 375 3010 4 3742 4100 1448 20xx 671 5 1632 2948 1833 743 2145 6 4365 3210 5078 867 4063 7 1262 867 1183 1233 1232 8 1448 3744 375 1072 1456 9 1833 1635 3010 3105 2735 10 5078 643 3200 1767 767 New 方差分析 11 Stat ANOVA Oneway( Unstacked) 方差分析 12 方差分析 13 从图中我们可以得出什么结论。 方差分析 14 P值为多少。 统计的结论是什么。 实际的结论是什么。 方差分析 15 事例分析 销售拜访练习 3 0 0 2 0 0 1 0 0 0 1 0 0 8 0 6 0 4 0 2 0 0 销售经理。
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