高等教育经费组成最优化模型-高等教育学费标准探讨

高等教育经费组成最优化模型-高等教育学费标准探讨内容摘要：

学费单一定价的情况下 ,各个专业的利益回报与其培养成本不是一个大致相同的比例 ,相同的投入带来明显不同的收益 ,导致生源市场上一些专业 “ 冷 ” 下去。 通过使高等教育各个专业之间的定价差别化能够调节他们各自的供需 ,缓解拥挤局面 ,解决市场问题。 假设现在有两个本科专业 :国际贸易 专业和 地质 专业。 学生对这两个专业的需求可分别用图 1和图 2来表示。 假设初期这两个专业的供给和需求曲线以及两个专业的价格相同 ,即 P1等于 P2。 由此可得出结论， 毕业后获得的工资待遇 越高，学 费越高，反之，学费越低。 图 61 国际贸易专业 11 P国 际 贸 易 专 业 招 生 人 数P 4S 4S 3P 2L ’ 图 62 地质专业 地 质 专 业 招 生 人数价 格PL ”P 1P 3S 2 S 1 假如 国际贸易 专业的需求曲线移动到 L’ ,而 地质 专业的需求曲线移动到 L’’。 如果现在高校使这两个专业的价格仍然相同 ,由于价格不变 ,高校的总收益没有随之增加 ,因而不能增加工商管理专业的供给 ,从而出现 国际贸易 专业的教师和教学设施短缺。 而在相同价格上 ,地质 专业正好相反 ,出现教师和设施的剩余。 如果考虑到需求增加 ,如果工商管理专业的学费和各项收费提高到 P4,供给增加到 S4。 而 地质 专业的学费下降到 P3高校就会将这个专业供给减少到 S2。 高等教育各专业价格的变化能缓解供需矛盾 ,使他们各自达到市场均衡 ,提高两个专业的办学效益。 七、 模型二：高等教育学费贷款模式分析 1997 年 ,我国高等学校统一实行招生并轨 ,全面实行了高等教育新的收费制度。 [4]这一制度的实行 ,补充了教育经费的不足 ,对保证教育质量、扩大办学规模起到了一定的 12 作用。 但是不断增加的教育收费 ,给中低收入家庭带来很大的压力 ,社会各界反映强烈。 根据国际比较流行的观点 ,按照成本 补偿与教学活动发生的时间关系 ,可把成本补偿的实现形式归纳为实时收费制、预付学费制和延迟付费制 3种。 实时收费制是指学生在每学期或每学年初一次性缴纳学费。 它的好处是确保了学校的经费来源 , 该收费方式存在的问题主要是对贫困家庭来说不能及时缴纳学费 ,这在普通院校更为严重。 为解决这个问题 ,建议学校与学生签订贷款、还款协议 ,学生用未来工作收入偿还贷款。 这样既可以为贫困的优秀学生提供受教育的机会 ,同时也在一定程度上解决了学校过多坏账问题。 这种方式实质上是延迟付费制。 ,主要形式有学生贷款、毕业生税、服务合同、奖学金等 在本 文中 ,仅讨论贷款模式。 [5] 现在我们仅讨论贷款模式。 表 71 农村人均收支 [5] 项 目 1990 1995 2020 2020 2020 平均每人年收入 (元 ) 平均每人消费性支出 (元 ) 表 72 城镇人均收支 [5] 项 目 1990 1995 2020 2020 2020 平均每人年收入 (元 ) 平均每人消费性支出 (元 ) 4998 Dependent Variable: SER01 Method: Least Squares Date: 09/20/08 Time: 19:36 Sample: 1901 1905 Included observations: 5 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. SER02 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 根据 EViews 拟合曲线，得农村 平均每人全部年收入 (元 ) ： y=+ DurbinWatson stat=,说明变量内自相关性不明显。 13 P(F=statistic)= 得出整个模型 所以可以得出 y=+ 有 maple程序作图 : with(plots): plot(*x+,x=0..24)。 年份 图 71 Dependent Variable: SER01 Method: Least Squares Date: 09/20/08 Time: 19:55 Sample: 1901 1905 Included observations: 5 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. SER02 C Rsquared Mean dependent var 0 Adjusted Rsquared . dependent var 3 . of regression Akaike info criterion 7 Sum squared resid Schwarz criterion 4 Log likelihood 2 Fstatistic 5 DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 9 根据 EViews 拟合曲线，得农村 平均每人年消费性支出 (元 )： y=+ with(plots): plot(*x+,x=0..24)。 14 年份 图 72 Dependent Variable: SER01 Method: Least Squares Date: 09/20/08 Time: 20:01 Sample: 1901 1905 Included observations: 5 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. SER02 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 22816628 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 根据 EViews 拟合曲线，得城镇 平均每人年收入 (元 ):y=+ Prob(Fstatistic)= =.05,所以 于是 ,利用 MAPLE 拟合曲线 ,程序如下 with(Statistics):with(plots): 15 X := [0, 5, 10, 15, 16]: Y := [, , , , ]: NonlinearFit(a+b*x+c*x^2+d*x^3, X, Y, x)。 XY:=[seq([X[i],Y[i]],i=1..nops(X))]。 g1:=plot(XY,numpoints=100,symbolsize=20,style=point): g2:=plot(+**x^2+*x^3,x=0..24): display(g1,g2)。 y=+**x^2+9667973956596*x^3 年份 图 73 由 maple 得y=+**x^2+667973956596*x^3 Dependent Variable: SER01 Method: Least Squares Date: 09/20/08 Time: 20:04 Sample: 1901 1905 Included observations: 5 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. SER02 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 5504467. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson 16 stat Prob(Fstatistic) 根据 EViews 拟合曲线，得城镇 平均每人年消费性支出 (元 )： y=+ Prob(Fstatistic)= = with(Statistics):with(plots): X := [0, 5, 10, 15, 16]: Y := [, , , ]: NonlinearFit(a+b*x+c*x^2+d*x^3, X, Y, x)。 XY:=[seq([X[i],Y[i]],i=1..nops(X))]。 g1:=plot(XY,numpoints=100,symbolsize=20,style=point): g2:=plot(+**x^2+*x^3,x=0..24): display(g1,g2)。 1 2 8 4 . 0 8 0 8 8 7 7 4 3 2 0 5 7 2 6 5 0 . 2 5 1 9 1 4 2 6 9 6 1 1 8 0 2 x 5 4 . 1 6 2 9 9 8 5 8 4 0 8 8 8 7 5 0 x 2   2 . 6 6 9 2 2 6 9 2 5 2 3 1 2 8 1 0 2 x 3  : = XY [ ], , , ,[ ],0 1 2 7 8 .8 9 [ ],5 3 5 3 7 .5 7 [ ],10 4 9 9 8 .0 0 [ ],15 7 9 4 2 .8 8 [ ],16 8 6 9 6 .5 5 年份 图 74 由 maple 程序得y=+**x^2+692523128102*x^3 表 73 城镇平均每人年收入（单位 :元 ） [5] 表 74 城镇平均每人年消费性支出（单位 :元） [5] 年份 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 年份 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 平均每人年收入 19323 17 平均每人年消费性支出 表 75 农村平均每人年消费性支出（单位 :元） [5] 年份 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 平均每人年消费性支出 表 76 农村平均每人年收入（单位 :元） [5] 年份 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 平均每人年收入 根据以上四条拟合曲线 ,可预测出 2020~2020 年 城镇平均每人年收入 , 城镇平均每人年消费性支出 ,农村平均每人年收入 ,农村平均每人年消费性支出 ,据此来分析学生四年毕业 后四年内能否还清贷款 ,若能还清贷款 ,说明学费价格是合理的。 反之 ,学费价格不合理 . 表 76 年份 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 城镇平均每人年收入 0 0 0 0 城镇平均每人年支出 5000 5000 5000 5000 净流入量 5000 5000 5000 5000 累计净流入量 5000 10000 15000 20200 农村平均每人年收入 0 0 0 0 农村平均每人年支出 5000 5000 5000 5000 净流入量 5000 5000 5000 5000 累计 净流入量 5000 10000 15000 20200 22319 有上表可得结论 :对于城镇学生 ,四年后的 累计净流入量大于 0,学费对于城镇学生是合理的 对于农村学生 ,四年后的 累计净流入量小于 0,学费对于农村学生是不合理的。 八、模型 3 不同院校、不同批次、不同专业的高等教育收费定价模型 根据每年的高考计划招生表，我们很容。