关于某企业员工工资水平影响因素的spss数据分析报告讲述内容摘要：
（ X1）、初始工资（ X2） 与当前工资（ Y）的 二元线性回归 B b t p constants 工作时间 初始工资 R2=0,949 F= p 从表 4 可以看出，拟合优度 R2=，较高，说明该线性方程拟合优度较好， F 值为，显著度 p＜ ，即该回归方程线性关系显著。 自变量“工作时间 ” X1 和“初始工资” X2的回归系数的估计分别为 和 ，标准化系数分别为 和 ， t检验值分别为 和 ，其显著性水平 p 均小于 ，所以认为 X X2的回归系数高度显著。 该二元线性回归方程可以表示为： Y = + 1X + 2X 三 结论 从以上的分析可以得出： 不影响该企业员工的当前工资收入，男性与女性的工资无显著差异。 与非少数民族员工的工资具有差异，非少数民族的平均工资略高于汉族，但民族与当前工资的相关强度很微弱。 ，其相关强度为 ，其显著差异体现在管理层和非管理层的工资收入差距上，管理层的平均工资是非管理层的。 ，其相关系数为。 受教育年限越高，其工资收入越高；反之，则越低。 ，相关系数为 ，即初始工资越高，其工资收入越高，反之，则越低。 （ X1）和初始工资（ X2）与当前工资（ Y）可以建立二元线性回归方程模型。 线性关系与回归系数均显著。 该二元线性回归方程可以表示为： Y = + 1X + 2X （其中 Y 代表当前工资， 1X 代表工作时间 ， 2X 代表初始工资。 ） 数据来源： 统计量 目前工资 N 有效 100 缺失 0 均值 标准差 报告 目前工资 性别 均值 标准差 男 女 总计 ANOVA 表 a 平方和 df 均方 F 显著性 目前工资 * 性别 组间 （组合） 1 .086 组内 98 总计 99 a. 少于三组，无法计算 目前工资 * 性别 的线性度量。 相关性度量 Eta Eta 方 目前工资 * 性别 .173 .030 报告 目前工资 民族。阅读剩余 0%
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