警务云计算平台解决方案

警务云计算平台解决方案内容摘要：

智能交通云存储建议 .................................................................................133 处理层 ...............................................................................................................136 数据量激增带来 的处理挑战 ......................................................................136 cProc 云处理平台架构 ................................................................................136 cProc 云处理平台优势 ................................................................................138 认知层 ...............................................................................................................139 实时视频智能识别 .....................................................................................139 行为识别 ...................................................................................................141 语义分析 ...................................................................................................143 应用层 ...............................................................................................................146 交通规划 ..................................................................................................146 实时监控 ..................................................................................................151 车辆跟踪 ..................................................................................................154 轨迹分析 ..................................................................................................155 智能诱导 ..................................................................................................156 数据统计分析 ...........................................................................................157 关键技术 ......................................................................................................................158 智能传感与物联网技术 .......................................................................................158 大数据存储与处理云计算技术 ............................................................................158 基于语义的信息融合技术 ...................................................................................158 智能内容识别与认知技术 ...................................................................................159 城市交通数学模型与综合调度技术 .....................................................................159 典型应用 ......................................................................................................................160 面向公众的实时智能导航信息服务 .....................................................................160 城市交通智能调度与诱导系统 ............................................................................161 车辆连续跟踪系统 ..............................................................................................164 交通违法智能挖掘与取证系统 ............................................................................168 警务云计算平台解决方案 5 / 171 2020 年公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》 ， 明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。 “ 警务云计算平台 ” 建设的启动是公安从实战需要和实用需求出发 ， 运用“云计算”和“物联网”技术服务公安打防管控工作的一次创新和突破。 “警务云计算平台” 以“公安内网、互联网、图像专网、安全接入网”四网为基础 ， 以“ IaaS、 PaaS、 SaaS” 三层为依托 ， 以“ 云盘、平安城市、智能交通、指挥调度、后勤保障、视频监控、情报分析、警务指挥、打防管控 ”等各公安业务应用为重点 ， 将打造成一个节能、高效、安全、可靠的云计算中心。 根据公安部对公安科技信息化发展部署要求 ， 公安数据中心要以云平台为核心技术 ， 响应国家节能减排号召 ， 减少公安科技信息化硬件重复投资 ， 增强数据中心的运维安全管理 ， 建成高科技、高可用的新一代数据中心。 警务云计算平台 的建设从设计之初就着眼于对公安业务系统实行统一规划和建设 ，实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用。 通过虚拟化服务和云桌面服务以获得满足需求的基础资源 ， 真正实现了资源的按需分配。 应用系统的部署时间从过去的几周甚至几个月提高到现在以分钟计算 ， 节 省了大量时间、精力 ， 将各业务单位从繁杂的后台工作中解脱出来 ， 得以专注于自身业务的开展实施。 另外 警务云计算平台 还便于将原有的设备整合进来 ， 实现不同资源的融合、对异构资源进行统一调度管理 ， 不仅仅使数据中心的资源可用性得到大幅提高 ， 同时保护了投资、节省了总成本 ， 有利于解决当前公安信息化重复投资问题。 1 总体架构 随着图像、视频、指纹人像模型等信息采集数据量剧增 ， 公安工作进入了“大数据”时代。 当大量数据产生后 ， 需要公安干警在工作过程中实现更精确的数据关联查询和检索分析 ， 而“云计算”的“分布式计算、海量数据处理”优势 将实现数据的可靠存储 ，并实现各类数据的交互 ， 对公安各类数据的存储、分析、有效利用起到关键作用。 利用云计算技术 ， 可整合公安办案过程中行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音警务云计算平台解决方案 6 / 171 能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问。 “ 警务云计算平台 ”启用后 ， 公安将充分发挥云技术高度整合信息的作用 ， 实现跨部门、跨警种 ， 甚至跨地区的信息共享 ， 破解信息警务难题 ，为公安机关在刑事侦查、治安管理、交 通管理、社会服务等方面提供强有力的信息化基， 通过“云计算公共服务平台”将面向广大市民提供包括窗口服务、互联网服务、移动终端服务、 24 小时便民自助服务、电话语音短信服务等多种服务 ， 为社会公众提供更全面的“贴心”服务。 以下是警务云计算平台总体架构 ： IaaS 层： 利用虚拟化 技术 将计算、存储和网络等基础 硬件 资源 ， 以逻辑方式形成基础资源池层，再将资源池提供的虚拟机、虚拟存储或虚拟端口组等经过二次封装与组合、调度使用，形成一个个面向组织用户的虚拟 服务器、虚拟桌面或者云存储系统 ， 通过 这样 的形式为公安系统的各业务单位提供资源服务 ；同时 提供 物理资源和虚拟资源的统一警务云计算平台解决方案 7 / 171 监控管理，进而提供全生命周期资源服务。 PaaS 层 ：在 IaaS 层基础上，提供分布式数据库 数据立方来解决海量结构化数据的管理和数据交互，提供标准 SQL 接口、 JDBC 技术，能够与前台应用进行无缝对接；同时提供海量任务并行调度引擎 JobKeeper，能够实时处理大规模并发任务的负载均衡和任务分发，做到所有任务实时分发处理，不堆积，做到高度可靠性，任何任务处理过程中不会丢失，保障所有任务都能够处理完。 SaaS 层： 警务云计算平 台能够支撑所有公安业务系统在上面运行，所有业务数据统一管理，根据权限做到绝对安全访问，能够支撑的业务应用：云盘、平安城市、智能交通、指挥调度、视频监控、情报分析、舆情处理等等。 2 服务器虚拟化 cCloud cCloud 简介 cCloud 是南京 xx 存储科技有限公司自主研发的虚拟化云计算平台。 cCloud 平台可以加速高伸缩性的公共和私有云 IaaS 的部署、管理、配置。 帮助 企业用户快速而轻松地将虚拟数据中心资源转入自动化、富于弹性且可自我服务的云平台中。 另外 cCloud 兼容亚马逊 API 接口允许跨 cCloud 和亚马逊 平台实现负载兼容。 使用cCloud 作为基础数据中心操作者可以快速方便的通过现存基础架构创建云服务。 cCloud 平台框架 cCloud 采用了“框架 ＋ 插件”的系统构架，通过不同的插件来提供对不同虚拟化技术的支持。 对于标准的 Xen / KVM 计算节点， cCloud 需要在计算节点上安装 Agent与控制节点进行交互；对于 XenServer / VMWare 计算节点， cCloud 通过 XenServer / VMWare 所提供的 XMLRPC 远程调用接口与计算节点进行交互。 警务云计算平台解决方案 8 / 171 cCloud 虚拟化云计算平台 采用计算 设施 、网络 设施 、存储 设施 来做基础设施，通过这 3个组件框架搭建 与业务流程引擎相结合， 并封装成企业流量计费的 API 接口，与前台应用或终端无缝对接，用户可以通过笔记本、手机终端、其他终端，互联网访问cCloud 提供的管理控制系统或 API 进行对虚拟云平台进行有效管理。 cCloud 平台规格 cCloud 本身是一个虚拟化管理平台，但是它通过 CloudBridge 提供了与 Amazon EC2警务云计算平台解决方案 9 / 171。