教学案例之七：福建省高新技术产业竞争力的实证研究

教学案例之七：福建省高新技术产业竞争力的实证研究内容摘要：

面的竞争力，其计算公式如下： 全员劳动生产率 =高新技术产业工业总产值 /高新技术产业从业人数 ⑤对外依存度。 这里的对外依存度是指一个国家或地区高新技术产业出口 总额与整个国家或地区出口总额之比，是一个国家或地区高新技术产业开放度在整个国家或地区中水平的评价指标。 笔者认为其也体现了高新技术产业对外依存方面的竞争力。 财务效益竞争力 ①资产负债比。 这里的资产负债比是指高新技术产业的资产与负债之比。 资产负债比是反映企业经营风险的大小，又反映企业利用债权人提供的资金从事经营活动的能力。 笔者选取资产负债比作为核心指标用来反映高新技术产业财务效益竞争力。 ②产值利税率。 这里的产值利税率是指高新技术产业利润和税金总额占同期高新技术产业总产值的百分比，用来反映企业单位产值所创 造的利税值。 利税总额也是衡量一个企业经济效益的优良指标，笔者选取它作为体现某方面高新技术产业财务效益竞争力的指标。 16 ③资金利税率。 这里的资金利税率是指高新技术产业利润和税金总额与同期总资产之比，体现了企业的全面经济效益和对国家财政所做的贡献。 笔者选取这一指标用来反映高新技术产业在资产创利方面的竞争力评价。 产业集群竞争力 ①高新技术企业数。 高新技术企业是指在《国家重点支持的高新技术领域》内，持续进行研究开发与技术成果转化，形成企业核心自主知识产权，并以此开展经营活动的企业。 一个国家或地区拥有的高新技术企 业数越多，就表示其高新技术产业集群度越高。 ②开发区工业增加值。 高新技术产业开发区是产业集群的具体体现，其区内企业的工业增加值总量越大，就说明高新技术产业开发区的集群能力越强。 因此，笔者选取这一指标来衡量高新技术产业开发区集群能力方面的竞争力。 ③开发区总产值占产业总产值比重。 这里是指高新技术产业开发区总产值占整个高新技术产业总产值的比重，它反映一个国家或地区高新技术产业开发区在整个产业中创造经济价值的重要程度。 该指标值越大，则说明高新技术产业集群能力越强。 节能环保竞争力 节能环保竞争力 ①单位产值废水 排放量。 这里是指高新技术产业每生产单位产值废水的排量，其反映高新技术产业对水的污染程度。 尽管高新技术产业一般只产生少量固定垃圾，但其废水排放不容忽视。 因此，笔者选取该指标来衡量高新技术产业在环境保护方面的竞争力。 ②单位产值原煤消耗量。 这里是指高新技术产业每生产单位产值对原煤的消耗。 若企业原煤消耗过大则反映其在能源节约方面的竞争力不强，且其还会产生环境污染。 因此，笔者选择这一指标用来反映高新技术产业在原煤消耗方面的竞争力。 ③单位产值电消耗量。 这里是指高新技术产业每生产单位产值对电的消耗。 电是工业生产的重要 能源，现代世界不能离开电而生存，但可以在节约用电方面进行努力。 因此，笔者选取单位产值电消耗量用来反映高新技术产业在电消耗方面的竞争力。 ④产业附加值率。 这里的产业附加值率是指一个国家或地区高新技术产业增 17 加值占 GDP 比重与高新技术产业总产值之比。 笔者选取该指标用来衡量高新技术产业在资源可持续发展方面的竞争力，其计算公式如下： 产业附加值率 =(高新技术产业增加值 /GDP)/高新技术产业总产值 综上所述，福建省高新技术产业竞争力评价指标体系的基本框架如表 示。 表 福建省高新技术产业竞争力 评价指标体系 一级指标 二级指标 单位 技术创新竞争力 科技人员占从业人员比重 % 科研经费支出占 GDP 比重 % 科技人员人均科研经费支出 元 /人 专利申请数 —— 新产品产值 元 新产品研发经费支出 元 经济发展竞争力 总产值 元 增加值占 GDP 比重 % 增加值占工业增加值比重 % 全员劳动生产率 元 /人 对外依存度 —— 财务效益竞争力 资产负债比 —— 产值利税率 —— 资金利税率 —— 产业集群竞争力 高新技术企业数 —— 开发区工业增加值 元 开发区总产值占产业总产值比重 % 节能环保竞争力 单位产值废水排放量 立方米 单位产值原煤消耗量 吨 单位产值电消耗量 万千瓦小时 产业附加值率 1/元 18 （四） 高新技术产业竞争力 评价指标体系权重的确定 笔者已从技术创新竞争力、经济发展竞争力、财务效益竞争力、产业集群竞争力和节能环保竞争力 五 个大领域中筛选了 21 个指标来构建福建省高新技术产业竞争力评价指标体系。 但是，由于各指标的性质、计量单位及重要程度各不相同，则在确定评价指标体系权重时就需仔细考虑各种综合评价方法，为福建省高新技术产业 竞争力筛选最为合理的评价方法。 通过对多种定性、定量的综合评价方法的分析判断，本文采用层次分析法（ Analytical Hierarchy Process，简称 AHP）与专家咨询法相结合的方法进行权重配赋。 层次分析法是美国学者 等人在 20 世纪 70 年代提出的定性与定量相结合、系统化、层次化的分析方法，其主要特点是理论上相对成熟，应用上较为广泛，简明、易行、可操作性强。 该法按属性的逻辑关系将一个复杂的问题逐层分解，形成一个层次结构来加以分析，降低问题的难度，而后再加以综合，求解复杂问题的结果。 该 法用 1～ 9 标度法对人的主观判断进行客观量化，结合主客观，将定性问题半定量分析，提高问题解决的科学性。 建立层次结构模型 由图 关系。 构造判断矩阵 采用 AHP 方法确定指标权重，首先是聘请有关熟悉此方面情况的专家，根据评价指标体系的递阶层次结构逐层对各个要素两两之间采用 1～ 9 标度法，通过专家定性的经验判断分析，确定因素间两两比较相对重要性的比值，建立比较判断矩阵。 具体步骤如下： 假设一级指标 ),2,1( nKAk  的总权重为 ka ，二级指标 iB 相对于一级指标KA 单权重为 )(kib。 其中与 KA 关联的指标个数有 r 个，分别记为 )(1KB ， )(2KB ，„，)(KrB ，单权重记为 )(1kb ， )(2kb ，„， )(krb。 首先咨询有关学者专家，确定出指标 iB 相对于指标 jB 的相对重要性的比值ijb ，其具体确定方法如表 所示。 19 表 判断矩阵评价标度 标度 取值含义 具体赋值 1 认为 i 元素与 j元素同等重要 bij=1,bji=1 3 认为 i元素与 j 元素稍重要 bij=3,bji=1/3 5 认为 i元素与 j 元素较重要 bij=5,bji=1/5 7 认为 i 元素与 j元素明显重要 bij=7,bji=1/7 9 认为 i 元素与 j元素十分重要 bij=9,bji=1/9 2,4,6,8 上述两相邻判断的中间值 bij=2,4,6,8, bji=1/2,1/4,1/6,1/8 这样，根据上述规则进行判断分析，就可以逐层写出比较判断矩阵，由于这个矩阵是依据每个专家的个体判断写出来的，不同的专家分析认识可能有所不同，因 此带有一定的偏见等主观因素，因此把这种矩阵称之为个体判断矩阵。 为了减少这种主观因素对确定权重的影响，需要对个体判断矩阵中的某些偏激判断信息进行剔除，然后再合成群体判断矩阵。 剔除的方法是：计算所有专家个体判断矩阵中每一个信息元素的算术平均数和标准差，剔除超过算术平均数两个标准差的个体判断信息，然后再计算算术平均数并取整，以此作为专家群体对这一元素的综合判断信息。 对每一个信息元素依次进行上述判断，这样就可以得到专家的综合判断矩阵。 （本文共对 25 位专家进行调查，问卷及处理后数据见附录。 ） 一致性检验 笔者将以 一级指标权重的确定为例叙述德尔菲法权重的确定。 通过对 25 位专家样本数据的处理，剔除一些偏差较大（即偏离正常结果或多数人意见）的判断。 剔除的方法是：计算所有专家个体判断矩阵中每一信息元素的算术平均数和标准差，剔除其中超过算术平均数两个标准差以外的个体判断信息，然后再次计算算术平均数，以此作为专家群体对这一元素的综合判断信息。 对一级指标两两之间依次进行上述判断，从而获得专家群体的综合判断矩阵，如表 所示。 20 表 一级指标判断矩阵 G A1 A2 A3 A4 A5 A1 1 3 5 3 5 A2 1/3 1 5 4 4 A3 1/5 1/5 1 1 2 A4 1/3 1/4 1 1 2 A5 1/5 1/4 1/2 1/2 1 其中： G 为高新技术产业竞争力； A1 为技术创新竞争力； A2 为经济发展竞争力； A3 为财务效益竞争力； A4 为产业集群竞争力； A5 为节能环保竞争力。 （ 1）将判断矩阵每一列正规化  nk kjijij bbb1 其中： nji ,2,1,  （ 2— 1） 采用式（ 2— 1）对表 ，则可得正规化后的判断矩阵为： 0 7 5 4 5 9 1 4 0 8 5 6 1 4 0 8 4 9 2 8 2 0 1 6 3 5 1 0 3 8 （ 2）计算判断矩阵每行所有元素的几何平均值  nj iji bW 1 其中： nj ,2,1  （ 2— 2） 根据式（ 2— 2）按行相加，得： TTWWWWWW)3 1 4 ,5 4 2 ,4 6 7 ,4 8 0 ,1 9 5 ( ),( 54321  21 （ 3）将 Wi归一化  ni iiiWWW1* 其中： ni ,2,1  （ 2— 3） 根据式（ 2— 3）计算可 得归一化的向量为： TW ),(*  W*即为所求特征向量的近似值，也就是各指标的相对权重。 （ 4）计算判断矩阵的最大特征值  ni i iWAWn 1 **max )(1 其中： ni ,2,1  ； iAW)( * 为向量 *AW 的第 i 个指标 06 2 10 8 09 3 29 6 12/12/14/15/12114/13/12115/15/144513/153531 *AW *5 *5 *5 *5 *5 5)(5)(5)(5)(5)()(1*55**44**33**22**11*1**m a x  WAWWAWWAWWAWWAWWAWnni ii （ 5）检验其一致性 1max n nCI  ， RICICR (n 为判断矩阵的阶数， RI 可查表获得 ) 则先计算各判断矩阵的临界指标 CI，再查取相应随机一致性指标 RI（见表），进而计算随机一致性 CR。 一致性的判断规则是：若 CI 和 CR 都小于 ，则认为判断矩阵的一致性通过检验，否则需要重新进行两两判断。 6 2 a x    n nCI  22 由表 ：当 n=5 时，则有 RI=。 55 62  RICICR 表 随机一致性指标 RI 值 阶数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 综上所述：一级指标判断矩阵具有满意的一致性。 因此，相对于构成高新技术产业竞争力而言， 五 个方面的竞争力的权重分别为： 、 、 、 及。 福建省高新技术产业 评价指标体系的权重 同理，对一级指标下的各二级指标全部采用上述方法确定权重，且最终都能通过一致性检验，则福建省高新技术产业评价指标体系各级指标的相对权重，如表。 表 福建省高新技术产业竞争力各级指标权重 一级指标 权重 二级指标 权重 技术创新竞争力（ X1） 科技人员占从业人员比重（ X11） 科研经费支出占 GDP 比重（ X12） 科技人员人均科研经费支出（ X13） 专利申请数（ X14） 新产品产值（ X15） 新产品研发经费支出（ X16） 经济发展竞争力（ X2） 总产值（ X21） 增加值占 GDP 比重（ X22） 增加值占工业增加值比重（ X23） 全员劳动生产率（ X24） 对外依存度（ X25） 23 财务效益竞争力（ X3） 资产负债比（ X31） 产值利税率（ X32） 资金利税。