20xx开题报告基于云计算海量的数据处理技术研究与实践

20xx开题报告基于云计算海量的数据处理技术研究与实践内容摘要：

搭建云计算平台，包括软硬件 • 研究院“大云”平台 • 其他云计算平台，如开源系统等 • 订阅关系管理与分析 • 抽象订阅关系业务模型 • 数据导入云计算平台 • 云应用系统查询及管理 • 试验报告总结 技术方案 数据分析与挖掘 并行数据分析挖掘 BCPDM： 支持 SaaS 应用模式的海量并行数据挖掘系统，适用于经营分析、用户行为研究、精准营销等领域的数据分析和处理 关键技术  数据挖掘算法并行化  数据 ETL 并行化  云平台的数据加载 /导出 Wap 分类平台 ：构建互联网内容分析平台，利用语义技术实现互联网内容分析 关键技术  文本挖掘并行化  互联网爬虫技术 技术方案 数据分析与挖掘 经分系统云计算技术方案 经分 ETL • 经分 ETL 平台现状分析 • 现状架构及需求 • 云 ETL 技术方案 • 关键技术及解决方案 • ETL 应用试验 • 本地搭建云计算平 台，包括软硬件 • 研究院“大云”平台 • 其他云计算平台，如拓为 ETL • ETL 实验，包括装载、处理 • 试验报告总结 数据挖掘 amp。 集市 • 经分数据挖掘现状分析 • 现状架构及需求 • 云挖掘技术方案 • 关键技术及解决方案 • 应用试验 • 本地搭建 /远程云计算平台，包括软硬件 • 研究院“大云”平台 • 从兴 ETL 工具 • GridSQL 数据库集市 • 挖掘应用实 验 • 试验报告总结 互联网分析 • 互联网分析现状分析 • 现状架构及需求 • 云技术方案 • 关键技术及解决方案 • 应用试验 • 本地搭建 /远程云计算平台，包括软硬件 • 研究院 “大云”平台 • 其他云软件 • 应用实验 • 进行移动互联网用户行为分析建模 • 试验报告总结 云资源池 弹性计算资源池： 根据用户的需求灵活提供不同配置的 X86虚拟服务器。 关键技术  资源池动态申请、分配  资源池虚拟化技术 云存储资源池： 利用分布式文件系统对外提供存储服务。 关键技术  元数据节点高可靠性技术  支持 Posix 客户端技术 云数据库资源池： 利用云数据库系统对外提供数据管理服务，及数据分析及挖掘。 关键技术  增加安全和权限管理组  完成用户管理、权限管理 音乐基地资源池试验 计算资源池 • 音乐基地现状分析 • 现状架构及需求 • 计算资源池技术方案 • 关键技术及解决方案 • 系统改造及优化 • “大云”系统改造及优化 • 云资源池应用试验 • 本地搭建云计算平台，包括软硬件 • 研究院“大云”平台 • 应用系统构建 • 试验及评估 • 试验报告总结 存储资源池 • 音乐基地现状分析 • 现状架构及需求 • 存储资源池技术方案 • 关键技术及解决方案 • 系统改造及优化 • “大云”系统改造及优化 • 云资源池应用试验 • 本地搭建云计算平台，包括软硬件 • 研究院“大云”平台 • 应用系统构建 • 试验及评估 • 试验报告总结 数据库资源池 • 音乐基地现状分析 • 现状架构及需求 • 数据库资源池技术方案 • 关键技术及解决方案 • 系统改造及优化 • “大云”系统改造及优化 • 云资源池应用试验 • 本地搭建云计算平台，包括软硬件 • 研究院“大云”平台 • 应用系统构建 • 试验及评估 • 试验报告总结 应用测试方法  测试内容包括  功能，正确性测试  性能，时间指标  开销，包括系统开销、占地、存储等  测试评估  现网系统指标收集  云技术方案测试  两种方案测试对比 六 、 专利检索情况 • 经过检索，目前非我公司专利对本 课题研究内容无影响 • 云计算平台相关 – 中国移动已有云计算平台相关专利 30 余项， – 检索到云计算相关大部分为基础专利。 本项目除了已有专利外，多为改进型技术方案 • 业务应用相关 – 前期项目专利介绍：浙江阅读基地 – 专利 1 名称：《漫画分辨率。