文献信息检索教案

文献信息检索教案内容摘要：

其中 22个字母表示 22个大类，字母的排序反映大类序列，二级类目以下用字母和数字表示。 二级类目用字母表示的 T大类类目简表 T 工业技术 TB 一般工业技术 TD 矿业工程 TE 石油、天然气工业 TF 冶金工业 TG 金属学与金属工艺 TH 机械、仪表工业 TJ 武器工业 TK 能源与动力工程 TL 原子能技术 TM 电工技术 TN 无线电 电子学、电信技术 TP 自动化技术、计算机技术 TQ 化学工业 TS 轻工业、手工业 TU 建筑科学 TV 水利工程 索书号： 索书号 是识别一种图书的唯一标识，图书馆同一分类号的文献数量很多，为 了区别相同类号的文献，在分类号的基础上，又给了一个区分符号，这个符号称之为书次号。 书次号与分类号一起共同构成索书号。 图书馆的文献就是按照索书号的顺序排架管理的。 例： 《零售学》 一 级类目： F （经济） 二级类目： F7（贸易经济） 三级类目： F71（国内贸易经济） 四级类目： F713（商品流通与市场） 五级类目： （商品销售） 六级类目： （零售贸易） 40是排架号（也叫种次号，表示同类图书的第 40种。 ） =2表示第二版 我馆索书号： 我 院 图书馆的 图 书是依据分类体系排架的，相同分类号的书依种次号排 架。 我 院 图书馆种次号用的是流水号，图书编目系统自动生成的流水号，数字越大表示是后买进的书。 按索书号排架 先按分类号顺序，对位排列 ； 再按书次号顺序 种次 号 ： 由数字构成，按数字大小顺序排列 如： ② 主题词语言 主题语言 :是使用词语标识 (文字符号 )的一类信息检索语言，又称主题法。 是一种以主题字顺体系为基本结构的检索语言。 把主题词按照一种便于检索的方式编排起来，就是主题词表。 主题语言的主要类型 ： 关键词语言 (Keyword language) 关键词 就是从信息的题名、摘要和内容中抽取出来的，能够表达信息主题内容的具有检索意义的关键性词汇。 以关键词作为文 献内容表示和检索入口的检索语言叫做关键词语言。 关键词语言属于自然语言。 纯自然语言： 纯自然语言完全使用自然语言，即对一条完整的信息中任何词汇都可以进行检索。 它采用全文匹配法检索，主要应用于计算机全文检索数据库和网络信息检索。 文献检索的途径 文献检索的途径主要可以分为以下几种： 内容途径 、 著者途径 、 名称途径 、 序号途径 、 其他途径 内容途径 ： 文献检索一般是根据课题内容查找有关的文献信息，因此该途径是主要的检索途径。 内容途径又可分为以下两种检索途径： 分类途径 ： 是一种按 照文献信息所属学科（专业）属性（类别）进行检索的途径。 一般 检索系统均提供数据库所使用的分类表的分类号索引。 如 :《中国图书馆分类法》 主题途径 ： 通过文献信息的内容主题进行检索的途径。 计算机检索主要是主题检索，检索系统可提供多个检索点。 著者途径 ： 是根据已知文献著者姓名来查找文献的途径。 文献著者包括个人著者和团体著者。 一般检索系统都有著者（个人）索引，有的还有团体著者（机构）索引，均按字顺编排，其下为记录个数或文摘号。 在利用内容途径查文献有困难时，如一些新近发展起来 的学科或技术，往往难于确定类目或检索词，使用著者途径查找文献就显出其优越性，但该方法不能满足全面检索某一课题文献的需要。 名称途径 根据文献的名称查找文献的途径。 一般多用于查找图书、期刊、会议名称。 常用于目录性检索工具 /系统，如《书名目录》《期刊目录》《期刊联合目录》等。 序号途径 以文献的编号为特征，检索文献的途径。 根据一些文献类型的特有标识，如科技报告的报告号；专利文献的专利号、入藏号，合同号，技术标准的标准号； ISSN， ISBN等作为检索点。 其他途径 如分子式、元素符号、数 字等。 文献检索的步骤  接受课题  分析研究课题（明确检索要求，课题的学科性质，检索的时间范围等）  选择检索工具  选择检索方法（追溯、常用、分段）  确定检索途径  索取原文 检索举例：查找‚世界现代农业发展‛方面的相关文献 方法一： 选择检索工具：《中文科技资料目录 — 农业》 选择检索途径：分类途径 选择检索步骤： 查阅工具中目次表，选择合适类目： F 经济类 F31 世界农业经济 到工具正文中找到上述类目 在该类目下逐篇看文献，找切题文献： F32 9122183 世界现代农业发展的回顾与展望（上） [刊 ]/袁志清 //农业技术经济信息 /广东农科院科技情报所。 — 1991（ 1）。 — 1— 4 16（ 3） 1/2[132] 根据线索获取原文。 方法二： 选择检索工具：《中文科技资料目录 — 农业》 • 选择检索途径：主题途径 • 选择检索步骤： 分析课题，确定检索词：现代农业、农史、前景等。 以‚现代农业‛为标目，按字顺查主题索引得： 现代农业 农史 前景 世界 9122183 根据文献号到正文中找对应的文献条目 同上 文 献条目（略） 根据线索获取原文。 方法三： 选择检索工具：《中文科技资料目录 — 农业》 • 选择检索途径：著者途径 • 选择检索步骤： 以‚袁志清‛为标目，按字顺查著者索引得： 袁志清 9122183 根据文献号到正文中找对应的文献条目 文献条目（略） 根据文献线索获取原文。 本节总结： 第四节 文献检索语言 第五节 文献信息检索 方法 第六节 文献检索的途径 第七节 文献检索的步骤 作业 ： 根据下列 分类号 /种次号 (也称为索取号 )在流通综合书库检索出相关图书 ,要求写出该书的书名、著者： 根据以下题名 (包括书名及期刊名 )检索出该书的索取号 : 梦里落花知多少 网吧组建管理与上网操作宝典 水污染控制 请查找： (1)“外语教学与研究出版社 ”出版的有关大学英语的图书。 (2)我想找一些有关翻译技巧的书刊 ,用馆藏查询的哪些途径可以获得。 写出方法与结果。 注：以上资料都限定在我校图书馆的馆藏里。 第三讲 网络信息资源检索 本讲内容 : 第一节 网络信息检索技术 第二节 网络搜索引擎 第三节 网络检索技术 本讲难点： 布尔逻辑检索技术，常用搜索引擎的使用 授课时间 ： 20200421 56节 B309教室 网络检索技术 在计算机文献检索中，用户的检索需求是通过检索提问式表达的，逻辑算符在检索提问式中起着逻辑组配作用 ，它们能把一些具有简单概念的检索词（或检 索项）组配成为一个具有复杂概念的检索式，用以表达用户的检索需求。 检索提问式： 例如：查找关于 ‚ 晶体生长 ‛ 方面的文章且作者是 ‚ 刘英才 ‛。 检索式可以写为： K=晶体生长 *A=刘英才 布尔逻辑检索技术 布尔逻辑检索是建立最早的检索理论，也是检索系统中应用最广泛的检索技术。 它通过对布尔逻辑运算符进行组配，形成检索式，用以表达两个概念之间的逻辑关系，并通过一定的算法和手段进行检索。 布尔逻辑运算符及其关系 ： 布尔逻辑运算符有三种：逻辑与（ AND）、逻辑或（ OR） 、逻辑非（ NOT） AND 或 * 算符 实现逻辑‚与‛组配 检索时，命中信息同时含有两个概念， 可以缩小检索范围，提高查准率。 例 如： 希望了解数控机床的产品信息，检索式可表达为：‚数控机床 AND产品目录‛ OR 或 + 算符 实现逻辑‚或‛组配 检索时，命中信息包含所有关于逻辑 A或逻辑 B或 者 同时有 A和 B的 概念 ， 可以 扩大检索范围 ，提高查全率。 例如 ： 检索计算机算法或程序语言的相关文献，检索式可以表达为：‚计算机算法 OR计算机程序设计语言‛。 NOT 或 – 算符 实 现逻辑‚非‛组配 检索时，命中信息包含逻辑 A、不包含逻辑 B或同时有 A和 B的，排除了不需要的检索词。 例如：检索除因特网之外的计算机相关文献，检索时可以表达为：‚ puterInter‛ 利用布尔逻辑关系可以构造 多层次的布尔逻辑检索式。 例如：工业模具设计与制造‛，用布尔逻辑关系表示其检索式为： 工业 AND（模具设计 OR 模具制造） 截词检索技术 截词 是指将检索词在适当的地方截断，截词检索是用截断词的一个局部进行的检索，凡是满足这个截词所有字符 (串 )的记录，系统都 为命中。 截词检索 在西文数据库中广泛使用 ， 是在词干后可能变化的位置加上截 词符号。 检索词的单复数形式，同一词英、美不同拼法，词根相同的词都可用截词检索。 这样既可减少检索词的输入量 ,又可扩大查找范围，提高查全率。 按截词位置分： 有前截断、后截断、中截断； 按截词的字符数量分： 有非限制截断、限制截断。 常用的 截断符号 有： *、 ?， 分别表示无限截断和有限截断 ，但是 各检索系统有不同的规定，没有统一标准。 一个。 代表零个或任意个字符。 例 如 ： colo?r ，可检索到包含 color、 colour、 colonizer、 colorimeter的记录。 一个 ? 和数字，其中的数字代表可替换的字符数。 例 如 ： colo?1r, 只能检索到包含 colour的记录。 邻接检索技术 邻接检索是指利用一定的专门符号来标识两个检索词在检索结果中出现的位置。 避免了布尔逻辑检索中无法区分逻辑与联结起来的两个概念的关联程度。 邻接检索的形式： 同字段邻接 同自然段邻接 同句邻接 有间断无序邻接 有间断有序邻接 限制检索技术 限制检索技术就是对检索词范围（时间、国别、语 种、信息类型等）进行约束或压缩的方法，它大多通过检索系统的限制符号或限制命令来实现。 全文检索技术 全文检索是以原始记录中词与词之间特定位置关系为检索对象的运算，它不依赖主题词表而直接使用原文中的自由词进行检索 ，它通过位置算符来确定词与词之间的特定的位置关系。 常用的位置运算符有 WITH、 NEAR等。 W With W 算符是 With的缩写，表示在此算符两侧的检索词 必须按输入时的前后顺序排列，不能颠倒。 所连接的词之间除可以有一个空格、标点或连接号外不得夹有任何其他单词 或字母。 例： intelligent (W) robot? (Ei Compendex Plus) Wn( 或 nW) 表示在此算符两侧的检索词必须 按输入时的前后顺序排列，不能颠倒。 但允许在连接的两个词之间最多插入 n个单元词。 例： intelligent w1 robot* (OCLC FirstSearch) N Near N算符 是 Near的缩写，表示此算符两侧的检索词 必须紧密相连， 所连接 的词之间 不允许插入任何其他单词或字母 ， 但词序可以颠倒。 例： intelligent NEAR robot* Nn (或 nN)表示在两个检索词之间最多可插入 n个单词 ,且两词的词序任意。 例： intelligent N1 ro。