大学生食堂满意度调查方案

大学生食堂满意度调查方案内容摘要：

表 3 性别和 就餐地点固定性 的相关性分析表 输出结果文件的第一个表格为描述性统计表。 从表中可知，参与分析 性别和就餐地点固定性 两个变量的样本数都为 50。 输出结果文件中的第二个表格为变量间的相关系数及其显著性检验结果。 从表中可知，性别与 在食堂学习 的相关系数为 r=，对应的显著性水平为 ，即 性别与就餐地点固定性没有 显著相关 性。 3. 4 一元线性回归分析 3． 4． 1 性别和就餐地点的一元线性回归分析 7 表 4 性别和就餐地点的一元线性回归分析 一元线性回归的输出结果共输出 4个表，如上图，在这儿重点解读常用统计量表、方差分析表、回归系数表。 输出的结果文件第二个为常用统计量表，反映的是一元线性回归模型拟合的情况，相关系数 R=，回归估计的标准差 S=。 输出结果的第三个表格为方差法分析表。 从表中可以看出：总计 = 残差 = 回归 = F=。 对应的置信水平为 ，远比常用的置信水平 ，因此可以认为方程 是 显著的。 8 输出结果的第四个表格为回归系数分析表，是回归系数以及对回归方程系数的检验结果，系数显著性检验采用 T检验。 从表中可以看出非标准化系数回归方程的常数项 223。 0=，223。 1=，回归系数检验统计量 T=， Sig即为 P值 ， P﹤。 由此可知 回归方程为Y=,回归系数显著水平为 ，表明用 T统计检验量假设回归系数等于 0的概率为 ，远比常用的置信水平 ，因此可以认为 两个变量之间的线性关系是显著的，建立的回归方程是有效的。 第四部分 调查后的 总结 和建议 总结： 本次统计 课程设计调查报告，主要运用图表说明及通过 spss 软件对数据进行分析，有对数据的描述分析、问卷交叉的对比分析、相关性分析、卡方检验、一元线性回归分析等。 通过图表观察我们可以了解不同性别对食堂选择的影响，同学对餐厅的选择跟地理位置有关，各种影响因素中，食堂卫生占主要原因等等。 通过数据分析我们可以得知男生和女生对餐厅的选择偏好不同，女生比男生更喜欢在食堂学习，年级和是否愿意在食堂学习之间没有任何关系。 同时通过以上的调查我们可以发现餐厅在管理和经营中存在着一定的问题。 3． 通过相关性检验，我们分析出“ 性别与就餐地点 ”在 95%的置信区间上显著相关。 4. 通过相关性检验，我们分析出“ 性别与 在食堂学习 ”在 95%的置信区间上显著相关。 ，我们分析出“ 性别与就餐地点固定性”在 95%的置信区间上 没有显著相关 关系。