基于移动网络的位置信息技术研究与应用开题报告

基于移动网络的位置信息技术研究与应用开题报告内容摘要：

如区域居住 /工作用户分布、区域范围选择操作等。 4. 信息安全保障技术 本课题利用无线网络数据作为城市运行管理分析的基础数据源，由于涉及到个体用户信息，所以，不可避免地需要保障个体用户信息安全。 在技术上，本课题将通过系统部署结构及码号加密方面进行保障信息安全。 通过分析城市运行管理总体需求，将不关心一个具体的用户号码信息，在数据处理时，只要能够明确对应到一个用户 ID即可，所以，本课题的信息安全方案将屏蔽具体的用户各种号码信息，而将终端码号信息转换成一个伪码 ID。 六 、 专利检索情况 基于移动网络信令采集实时路况技术研究 分别以“信令采集、信令、交通、路况”关键词进行专利检索，共检索出 5条专利。 本项目提出的一种基于移动网络信令采集方式的交通路况处理系统及方法，涉及无线网络信令采集汇聚、信息分拣处理、发布等三个层面，与检索出的专利技术有明显区别。 精确位置信息服务研究与拓展 无 信令处理基础能力平台研究 以“智能交通”为关键词，共检索到发明专利 111 条，都与本研究项目无关。 以“智慧旅游”为关键词，无相关专利。 七、已有的 研究工作积累和取得的研究成果 “ 基于移动网 络信令采集实时路况技术研究 ” 子课题 ，辽宁公司作为中国移动位置服务基地，已建立面向全网的位置服务平台，可对外提供地图、定位、 POI、实时交通等位置信息服务，能够为本次基于信令采集实时路况信息技术研究提哦那个必要的位置信息服务支撑。 “精确位置信息服务研究与拓展” 子课题 ，已经通过江苏省内地市公司，就南京市旅游局，南京中央商场等项目完成前期的调研工作。 明确了相关需求和后续研发计划。 “ 信令处理基础能力平台研究 ” 子课题 ， 已 在北京市交通委员会、北京市旅游发展委员会、国家旅游局以及北京市各区县相关部门完成交通规划， 交通调查，旅游景区、交通枢纽等重点区域的人口流量监测、流动人口监测等业务应用，并取得良好的应用效果。 八、本课题的创新点和专利点 基于移动网络信令采集实时路况技术研究 项目主要创新点 如下： 系统整体、系统结构是技术的核心，应予以保护。 系统中信令监测系统采集的字段、触发事件类型定义、接口文件格式等是技术核心，应予以保护。 系统中无关基站的过滤、与道路无关的手机信令样本的过滤等是降低噪声数据干扰、提高数据质量的关键，应予以保护。 系统中结合手机信令特点提出的地图匹配原则和方法、路径预测 原则和方法、速度生成原则和方法等是技术核心，应予以保护。 上述创新点计划申请专利《一种基于无线网络信令采集方式的交通路况处理系统及方法》。 精确位置信息服务研究与拓展 项目主要创新点 如下： 1．深度融合经分数据 a) 基于精确的位置获取，结合经分系统深度数据 b) 为后向客户提供专业数据分析和市场发展咨询服务，发挥数据资产和智能管道价值 c) 提高地域精确度和时间适配度，针对合适地点、合适时间、合适用户发送合适信息 2．提升市场挖掘和服务能力 a) 形成营业厅中针对性营销和服务方案，释放营业前台的客户营销、服务压力， b) 针对城市热点 POI，建立区域性客户主动发现策略，实现对城市热点区域的客户精确感知 3．位置信息共享服务 c) 将位置信息作为稀缺资源包装为共享服务 d) 满足不同业务、不同渠道的需求无 无专利申请计划。 信令处理基础能力平台研究 项目 主要 创新点如下 : 1. 海量信令数据采集分析处理技术 通过使用研发的采集设备，按照指定的接口方式，可以从 A口， Mc 口，以及其他应用系统中获取源数据。 因采集的网络数据量比较大，分布不均匀，伴随着各种错误数据和无效数据较多，系统处理的时效性要求又较高，系统开发采用高并发通信框架及相应的 异步消息队列，对信令数据实时进行数据适配、数据清洗、数据过滤、数据信息补全处理。 从海量网络源数据中获取用户信息、位置信息及上网行为信息等相关内容，为数据挖掘分析提供数据基础。 2. 高性能海量数据处理技术 针对网络数据数量庞大、时效性要求较高的特点，采用 ORIP 高性能数据处理框架将数据进行排序、分组、分发处理。 数据处理流程调度，根据不同的业务需求，调度动态数据处理流程，或者静态数据处理流程对数据进行处理。 技术描述： 针对 A接口等信令数据量较大，并且伴随着各种错误数据和空数据，采用接口信令数据预处理算法，在 有限的系统资源限制条件下和规定的时间内，完成信令数据预处理工作。 与传统数据库方案对比： 第一， 数据库方案的入库速度受到限制，不建索引纯入库情况下，主流数据库 ORACLE 最大可以达到 1万条 /秒；采用文件存储技术方案是使用文件存储，按服务器磁盘每秒 150M 写入数据速度计算，可达 100 万条 /秒； 第二， 采用数据库方案，数据适配、清洗、过滤也等预处理需要放入数据库来处理，将带来多次数据删除、更新、查询操作，会使效率大大降低。 总之，在传统数据库方案中索引的开销很大，同时还要处理其他逻辑，所以消耗资源很多，效率 难以达到实时处理要求。 3. 结构化数据和非结构化数据的融合 大量的信令数据采集进入系统以后，一部分以二维表的结构化形式存在数据库中；还有一部分海量的数据以各种文件的非结构化形式存在。 系统通过获取层以 FTP 任务或导入的形式把结构化、非结构化数据加载到数据仓库中，经过非结构化数据处理、数据关联，和数据仓库中的其他数据结合，实现结构化数据、非结构化数据的融合，丰富基础数据，提高信息服务能力。 通过索引编制和排序等技术手段对结构化、非结构化数据做处理，形成索引记录等信息；通过全文检索，提高结构化信息与非结构化信息 的搜索能力，提高系统的检索性能。 与一般系统结构化数据库存储方式相比，在数据的存取、访问性能上有很大的提高。 4. 基于位置的网络数据城市管理行业应用 在城市运行管理过程中，大量的网络信令数据具有不同的特点和独特的规律，通过一定的模型算法，挖掘出这些特点及规律，获得用户的位置信。