20xx开题报告集客业务支撑关键技术研究

20xx开题报告集客业务支撑关键技术研究内容摘要：

业 务 影 响 性 分 析业 务 质 量 监 视 业 务 端 到 端 分 析辅 助 支 撑 功 能业 务 问 题 分 析K Q I 设 计 及 实 现 业 务 资 源 管 理 拓 扑 管 理 … …  技术 架构设计 处理层：包含了业务质量监控服务和业务质量分析服务两大块，前者主要实现和提供了业务质量监控监视以及违例、异常影响性方面的业务逻辑服务；后者业务质量分析实现了 OLA/SLA 报告分析、各种业务、服务性能的趋势分析、容量的分析等 应用层包括：业务质量监控、配置管理、以及业务质量分析应用；业务质量监控实现对各种业务质量指标、异常 、 KQI 以及违例等等业务质量监控的呈现和展示； 配置管理实现了对业务质量管理的业务模型、算法、策略、展现模式、指标和评价体系等等各种业务质量必须的数据模型和业务模型的管理和配置功能；业务质量分析则基于处理层的业务质量分析服务，进行各种分析报告的展示、趋势的展示。 `应用层处理层业 务 质 量 监 控 业 务 质 量 分 析配 置 管 理业 务 质 量 监 控 服 务采 集 服 务适 配 层业 务 质 量 分 析 服 务S L A 报 告 分 析O L A 报 告 分 析异 常 监 视业 务 性 能 报 告 分 析实 时 指 标 分 析服 务 性 能 趋 势 分 析容 量 趋 势 分 析 异 常 分 布 趋 势 分 析S L A 违 例 处 理日 常 指 标 监 视 性 能 K P I / K Q I 监 视流 程 K P I 监 视异 常 影 响 性 分 析 O L A 违 例 处 理 S L A / O L A 指 标 监 视业 务 模 型 和 算 法 管 理 策 略 管 理展 现 模 式 管 理 指 标 和 评 价 体 系 管 理指 标 监 控 呈 现 违 例 监 视 呈 现异 常 影 响 展 示K P I / K Q I 监 视 呈 现O L A 分 析 报 告 展 示S L A 分 析 报 告 展 示异 常 分 布 趋 势 展 示性 能 趋 势 分 析 展 示信 令 监 测 自 动 拨 测 话 务 网 管 数 据 网 管 传 输 网 管采 集 适 配 代 理 采 集 适 配 代 理采 集 适 配 代 理 采 集 适 配 代 理 采 集 适 配 代 理 （ 3） 集客 专线 业务质量 端到端 监控和分析 研究 集客业务质量主要进行如下研究：网络 KPI 指标的界定、业务 KQI 指标的确定、 KQI 与 KPI 指标计算模型研究、客户感知测量方法研究。 网络 KPI 指标的界定实现从现在众多的网络指标中，甄选出能够直接反映网络质量的指 标。 业务KQI 指标的确定，主要是梳理能反映业务质量的指标， KQI 与 KPI 指标计算模型整理，主要是研究 KQI 指标落地方法，以便准确的量化集客业务质量。 客户感知测量，主要是研究如何评估客户感知。 集团客户专线处在一个由路由器、交换机、光猫协转、传输 SDH、 PTN、 GPON等 多设备多厂家构成的接入方式复杂、需求各异的网络场景中。 在这些场景中，影响集客客户感知的网络 KPI有网络时延、抖动、丢包率等指标，业务 KQI有接通率、掉话率、响应时长等指标，通过 真实模拟业务数据流进行不间断拨测， 分析不同集客业务对网络 KPI的要 求及业务 KQI的特点，制定确保业务质量完好性指标， 测试承载网承载该种业务流的网络层性能，以客户的角度进行感知。 同时通过对 互联网设备告警分析、故障判断、流量监测等方面入手，构建成对互联网设备管理、监控、性能分析一体化的互联网业务质量实时监测与维护的新模式 互联网业务质量实时监测系统。 以 “ 集中化、标准化、信息化 ” 为指导思想，建立集团专线业务全生命周期的维护支撑体系，推动流程管理、资源管理、网络监控和质量保障等 IT手段的建设 ， 来提升互联网业务质量，推动互联网业务更好更快的发展。 各套系统均通过厂家 OMC平台或 自建网管平台等做到不同设备系统的网管监控。 在这些一级网管的基础上建设二级网管监控平台系统，实现在一个平台上进行整条专线的全程网管监控。 在进行网管监控的基础上，通过收集各系统的性能参数，建立一套专线整体性能分析系统。 项目难点及解决方案 （ 1） 集客 业务全生命周期环节分解及 相关 信息梳理 主要问题：不同 类型的集客 业务， 所 涉及的 流程 环节 不相同，各个环节 涉及的工单、 公文、存档信息 庞杂 ，关联的周边系统多。 解决方案：结合 SLA 体系 ，分析 集客 业务全生命周期 中各个环节，并对各个环节中涉及的工单、方案等信息进行 梳理。 以 集客 业务全生命周期为 主线 ，将所有集客相关信息 进行 有效组织。 （ 2） 以 集客业务为视角，将核心网、 专线、客户侧的不同厂家设备建立关联关系，在各专业网管的基础上构建统一网管监控平台。 主要问题：集客业务分散在核心网、传输网、数据网等多个专业，没有端到端完整的资源建模，同时缺乏有效的集客业务组网原则。 解决方案： 按照不同的集客业务、进行相关网络模型建模，通过规范的集客组网规范引导和整理当前各项集客业务的网络应用状况，实现面向业务的资源梳理，整理出相应的资源关联模型，在此基础上构建跨专业的集团客户专线端到端网管监控平台，同时 识别网络资源对业务承载的影响性范围。  通过与不同设备的对接，将各种不同的设备纳入统一的网管监控平台。 由于专线建设过程中使用了大量的不同厂家的设备，如果采用各个厂家的 OMC 网管监控，将需要配置大量的服务器和网管系统，而且不利于整个网络的监控。 因此需要通过与各个厂家的设备的对接，将不同厂家的设备纳入一个网管监控平台。  收集各个厂家设备的告警信息，并将这些告警信息统一进行分析和处理，可以方便、准确、快速的定位故障点和区分原始告警和衍生告警等信息，提高告警的处理速度，减少故障历时。 （ 3） KQI 和 KPI 构建方法复杂 主要 问题：当前互联网 /广域网专线端到端设备多，组网复杂， 端到端监控实现的难点和重点包括业务质量监控规则梳理、 KQI 构成及维护验证、各接入侧设备接口规范梳理、各接入侧设备性能告警等数据梳理等。 解决方案：针对以上问题，有针对性的实现互联网接入 /广域网接入专线业务质量端到端的监控。 对现有 KPI 进行分析修订，从业务视角增加新的 KPI，并将分散的 KPI 进行加权组合，形成端到端的 KQI 考核指标集成 ，如下图所示： （ 4） 如何真实对实际 业务数据流 进行模拟 主要问题：随着集客业务的发展，集客用户需求个性化和多样化，如何 总结出各类 业务的特点，真实模拟业务数据流。 解决方案： 基于各种业务特性，分析其对承载网络的质量要求，制定其完好性指标。 制定测试方案，通过真实模拟的数据流，测试承载网承载该种业务流的网络层性能指 标；测试出承载指标后，和业务指标临界值对比，测试网络承载该项业务的实际能力。 质量保障体系的建立。 经过各项指标的测试和评估，确定质量保障体系。 主要技术方案和关键技术  以 集客 业务为视角的服务活动管理 研究 SLA 中服务活动的内容，结合实际客户服务场景，识别集团客户全生命周期中的各类服务活动的提供内容、工作要求、现有支撑手段；研究 服务活动的过程记录以及活动提醒需求。  面向网络业务质量。