质量管理论文浅谈统计过程控制及在企业质量管理中的应用

质量管理论文浅谈统计过程控制及在企业质量管理中的应用内容摘要：

为计量型数据控制图，另一种为计数型数据控制图。 过程本身将决定使用哪种类型的控制图。 如果 4 取自于过程的数据是离散型的（如：通过 /不通过，可接受 /不可接受）则使用计数型数据控制图。 如果取自于过程的数据是连续型的（如：直径，长度）则使用计量型数据控制图。 每种类型的控制图都结合了一些图表以用于进一步的评价过程。 当在一个组织内引进控制 图是，最重要的是列出优先考虑的问题，并在最需要使用的地方使用 控制图。 问题的信号可以来于成本控制系统、使用者的抱怨、内部瓶颈等。 在关键的整体质量测量上使用计数型控制图往往把我们指引到某一特定的过程区域，而此过程区域可能需要更详细的检查包括可能使用计量型控制图。 如果可行的话，总是首选计量型数据，因为在同样的工作量下，计量型数据比计数型数据提供了更多有用的信息。 例如：计数型数据需要抽取比计量型数据大的样本容量才可以在结果上有同样的置信度。 如果使用 计量型测量系统是不可行的，则不应该忽视对计数型数据分析的应用。 常规控制图的 基本格式 控制 图的基本格式如下。 它一般有三条件：中心线 CL，用细实线表示；控制上限UCL，用虚线表示；控制下限 LCL,用虚线表示。 控制图的基本思想就是要 把 控制的质量特性值用点描在图上，若点全部落在控制上限和控制下限内，且排列没有任何异常时，就可判断生产过程是处于控制状态。 否则，就应根据异常情况查明原因并设法排除异常。 常规控制图的分类 计量型数据控制图 （ 1） 均值 极差控制图 （ 2） 均值 标准差控制图 （ 3） 中位数 极差控制图 （ 4） 单值 移动极差控制图 计数型数据控制图 （ 1） np 控制图（不合格品数控制图） （ 2） p 控制图（ 不 合格 品率控制图 ） （ 3） c 控制图（ 缺陷控制图 ） （ 4） u 控制图（ 单位产品缺陷数控制图 ） 3 均值极差控制图 5 均值极差控制图 的特点 由于适用范围广，灵敏度高，故 均值极差 控制图是计量值最常用、最重要的控制图 适用范围广 均值极差 图：若 X 服从正态分布，则 容易知道 均值极差 也服从正态分布；若 X 非正态分布，则根据中心极限定理。 可证 均值极差 近似服从正态分布。 关键是这后一点才使得 均值极差 图得以广 为应用。 因此可以说只要是计量数据，应用 均值极差 图总是没有问题的。 灵敏度高 均值极差 图：由于 误差 的存在，一个样本组的各个 X的数值通常不会都相等，有的偏差大，有的偏差小，这样把它们加起来求平均值， 误差 就会抵消一部分，故标准差减小 ，从而控制图 UCL 与 LCL 的间隔缩小。 但对于 误差 而言，由于一般 误差 所产生的变异往往是同一个方向的，故求平均值的操作对其并无影响。 因此，当异常时，描点出界就更加容易了，即灵敏度高。 均值极差 R 控制图的操作步骤 步骤 1：确定控制对象，或称统计量 步骤 2：取数据 步 骤 3：计算 均值极差 步骤 4：计算 均值极差 步。