统计学思想与三型理论在生物医学科研中的应用医学论文内容摘要:

八思维 ” 从静态思维到动态思维 很多人习惯用静态思 维模式取代动态思维模式,因为静态条件下,可使复杂问题变得非常简单。 事实上,这样做在很多场合下得出的结论是经不起推敲的或经不起时间考验的,更确切地说,其结果不具有 “ 重现性 ”。 例如 :有人用某药治疗某病患者 6 人,治愈 3 人,便得结论 :该药对该病的治愈率为50%。 请问错在哪 ?很显然,在如此小的样本上,显示出的药物疗效具有一定的偶然性,谁也没有把握断言,再用该药治疗该病患者 100人,会有多少患者能够被治愈。 应当在较大范围内选取较多的该病患者用此药进行治疗,并对所获得的实验结果进行统计学推断,以 95%以上的臵信度推断此药 对该病的治疗效果如何,其结论才能令人信服。 从正向思维到逆向思维 统计学的教与学,一般都是从正面入手,学习者只知道一些常规的做法,但一碰到实际问题与所学的内容不完全一样时就不知道该怎么办,常常是生搬硬套。 然而,当教学过程中,不仅从正面讲授,还注意从反面揭示误用统计学的案例,可使学习者 “ 吃一堑长一智 ” ,痛定思痛,立志认真学好统计学,转被动学习为主动钻研,勤于动脑,勇于实践,效果必然明显。 这就是更多精品文档 ,欢迎来 我主页查询 “ 逆向统计教学法 ” 成功之奥秘。 从简单思维到复杂思维 美国于 1958 年开始 在外科手术中采用麻醉剂氟烷,到 1962 年突然掀起一场风波 —— — 麻醉剂氟烷有严重的副作用,导致部分患者病情恶化、发热、肝脏大片坏死而死亡。 这关系到麻醉剂氟烷能否继续使用 !这场风波产生于简单思维,因为某些人仅根据部分病例的表现得出了虚假结论。 后来进行大量调查研究,将各种混杂因素对结果的影响尽可能降到最低限度,借助统计学考虑问题的均衡性和系统性,从而平息了风波,体 现了复杂思维的价值。 从横向思维到纵向思维 当人们希望了解事物的内在联系时,不仅要进行横断面研究,还需要进行纵向追踪研究。 因为横断面研究只能揭示事物之间的静态联系,而且,有些观察到的联系可能带有一定的假象,甚至说不清楚谁是原因,谁是结果。 纵向追踪观察,则可以比较真实地展现事物内在的联系和发展变化规律。 例如,同时调查 15~ 25 岁的一群人的身体发育情况与对一群 15 岁的人连续观察身体发育情况 10 年所得的两批调查数据,其结果和结论可能相差很多,前者的结论仅供参考,若质量控制做得好,样本足够大, 则后者的结论具有很高的可信度,对未来的研究和政策制定具有更大的指导意义。 3 统计学三型理论[ 3, 4] 更多精品文档 ,欢迎来 我主页查询 统计学三型理论概述 进行生物医学科研工作离不开统计学,而要想把统计学应用正确,又离不开正确的统计思想。 正确的统计思想由前述的 “ 八性和八思维 ” 组成,其精髓是 “ 透过现象看本质 ”。 事实上,很多与统计学有关的实际问题,均以 “ 表现型 ” 的面貌呈现在人们的面前,表现型常常带有假象,直接依据 “ 表现型 ” 去盲目套用传统的统计学教科书上的 “ 标准型 ” ,十有八九会出错,因此,要想正确运用统计 学,必须弄清反映 “ 表现型 ” 本质的 “ 原型 ” ,将 “ 原型 ” 正确转变成 “ 标准型 ” 后,就很少会出错。 这样一种由笔者创立的可有效解决问题的新理论,被称为 “ 统计学三型理论 ” [ 3,4]。 统计学三型理论应用举例 统计学三型理论听起来好象很抽象,其实,它却非常具体、实在。 请看来自生物医学科研的两个简单实例。
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