20xx全国数学建模竞赛b优秀论文内容摘要:

年来客流总量的统计数据,用直线 — 三角函数 复合模型进行模式识别,得到上海入境游客动态变化的 本底线方程: 2 3 .8 4 2 1 8 7 .9 5 3 .8 5 2 si n ( 1 .3 5 7 1 8 9 1 )Y t t    相关系数 :  2 外国入泸客流量本底线 在上海市入境旅游客流市场中,外国游客占有绝对优势和比重,大致占入泸游客总数 %左右。 2020年前七个月上海市接待外国游客 1703187人次, 2020年增长到 2727859人次, 6年来增长 ,年均增长率为 %。 从近 6年国外客流量统计线可以发现其波动幅度有逐渐加 剧趋势,故采用直线增长基础上的指数正弦复合模型进行模式识别,得到上海外国人游客动态变化的本底线方程: 1 9 . 4 3 6 1 6 0 . 2 9 6 . 2 2 6 s in ( 1 . 0 2 6 4 . 5 4 6 )Y X t    相关系数  3 台湾入泸客流量本底趋势线 台湾游客在上海市入境客源市场中占有相当地位地位,大致占到入境客流总量的 %左右。 2020年上海市接待入境的台湾游人174908人次, 2020年增长到 316853人次, 6年来年接待量增长了,年均增长率 %。 采用直线增长基 础上的指数正弦复合模型进行模型识别,得到上海市港澳台游客动态变化 本底线方程 : 20 .6 1 1 4 1 .3 1 9 4 1 7 .7 3 8 1 .8 3 sin ( 2 .3 7 1 1 .8 0 6 )Y X X t     相关系数  4 港澳入泸客流量本底趋势线 港澳游客在上海市入境客源市场中也同样占有相当地位,大致占到入境客流总量的 %左右。 2020年上海市接待入境的港澳游人 184941人次, 2020年增长到 276463人次, 6年来年接待量增长了 ,年均增长率 %。 采用直线增长基础上的指数正弦复合模型进行模型 识别,得到上海市港澳台游客动态变化 本底线方程 : 320. 32 08 2. 66 93 6. 71 99 14 .0 8 0. 13 28 sin ( 2. 02 1 6. 97 3 )Y X X X t      相关系数  5 本底趋势线与统计线的组合图形 为了更清晰地反应上海市近 6年客流总量、外国人、港澳台游客的本底趋势线和实际统计线,将所作的组合图形排列如下(图 1到 图 4) 外境入沪总人数01002003004001 2 3 4 5 6时间人数(万人)原始数据本底趋势线 图 1 上海市入境客流总量本底线与统计线 港澳入境旅游人数0510152025301 2 3 4 5 6时间人数(万人)原始数据本底趋势线 图 2 港澳入境客流量本底线与统计线 国际入境旅游人数0501001502002503001 2 3 4 5 6时间人数(万人)原始数据本底趋势线 图 3 国际入境客流量本底线与统计线 台湾入境旅游人数0102030401 2 3 4 5 6时间人数(万人)原始数据本底趋势线 图 4 台湾入境客流量本底线与统计线 这些组合图形,一方面弥补了文中略去的统计数据,另一方面也为更直观理解上述本底趋势线提供了一个窗口,更为重要的是:( 1)将本底 线与统计线相比较,可看出旅游本底线的“晴雨表”功能,这种指示功能不仅是定性的,同时也是定量的;( 2)从本底线的自然延伸还可看出本底线的预测功能,对旅游业的未 来发展趋势提供一个直观的估计 ! III模型的求解 2020年前七个月外国、台湾、港澳入泸旅游客流量的预测: 利用所建立的 4条本底趋势线,对 2020年前七个月上海。
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