计量经济学结业论文

计量经济学结业论文内容摘要：

和 3X 的符号与预期相反，有可能存在严重的多重共线 性。 2. 多重共线性的检验 ①检验 :由 F=(4,16)=（查表可得，显著性水平α=） 表明模型从整体上看电信业务总量与解释变量间线形关系显著。 用简单相关系数矩阵对其进行检验 : 变量间的相关系数 表： X1T X2T X3T X4T X1T 1 X2T 1 X3T 1 X4T 1 由上图看出在我们选定的 4个解释变量间存在很严重的共线性，其中 X3和 X4相关系数达到 , x1和 x3间的相关系数也达到了 ，我们有必要对模型进行修正。 从实际经济意义上说，这两 者之间存在着相互替代性，说明 模型的设定具有多重共线性，需要对模型进行修订。 经过对各个解释 变量的分析，我们发现固定电话用户数、移动电话用户数、这两 个解释变量相关性很大，且都属于通信装置，相互间有较大的替代性。 于是决定尝试将这 2 个解释变变量相加成为新的解释变量记为 X5。 这样将原来的模型调整为： Yi=β 0+β 1 1X +β 2 2X +β 3 5X + i (其中 i 为随机误差项，服从05 级信管 2 班计量经 济学论文 7 正态分布 )， 再次拟合： 把 3X 和 4X 加总然后得出的回归结果： Dependent Variable: YT Method: Least Squares Date: 12/18/07 Time: 15:30 Sample: 1990 2020 Included observations: 16 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1T X2T X5T Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 拟合方程为： iY =+ 1X + 2X + 5X t= （ ） （ ） （ ） （ ） 2R = 2R = F= 统计检验： 从模型修正后的回归结果可以看出，拟合优度和 F检验的效果都很理想，各个解释变量的 t检验 也 显著，而且解释变量 1X 和 3X 的符号与预期相符。 3. 异方差检验： 考虑到获取 的 数据 样本不大，采用的是时间序列数据 ,所以决定用 ARCH 检验法检验模型是否存在异方差。 结果如下 :（ P=1） 05 级信管 2 班计量经 济学论文 8 ARCH Test: Fstatistic Probability Obs*Rsquared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/18/07 Time: 18:48 Sample(adjusted): 1991 2020 Included observations: 15 after adjusting endpoints Variable Coefficient。