数学建模论文易拉罐下料问题

数学建模论文易拉罐下料问题内容摘要：

Variable Value Reduced Cost Z Y1 X4 X5 X6 Y2 Y3 A4 A5 A6 Row Slack or Surplus Dual Price 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 六、 模型评价 （ 1）通过利用数学工具和 Lingo 编程的方法，严格地对模型求解 ，具有科学性。 （ 2）模型Ⅱ运用求极值的数学方法，计算方便，简单易懂。 （ 1）模型只考虑了半径与高之比，没有考虑其他，可能有点不全面。 （ 2）建立的模型没能与实际紧密联系，因此通用性、推广性较弱。 七 、参考文献 [1] 数学模型（第四版），高等教育出版社 [2] 易拉罐形状和尺寸的最优设计模型（ 2020 年全国二等奖作品） 附录 1 模型 Ⅰ最大生产量 max=y1。 x1+x2+x3=200。 y1=12*x1+9*x2。 y1=5*x1+20*x2+60*x3。 @ gin(x1)。 @ gin(x2)。 @ gin(x3)。 end Global optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 0 Variable Value Reduced Cost Y1 X1 X2 X3 Row Slack or Surplus Dual Price 1 2 3 4 附录 2 模型 Ⅰ 最小规模 min=x。 x=x1+x2+x3。 z=*y1+*(*x1+*x2+785*x3+*y2+*y3)*(x1+x2+x3)100*(a1+a2+a3)。 x1+x2+x3=20200。 y1=12*x1+9*x2。 y1=5*x1+20*x2+60*x3。 y2=12*x1+9*x2y1。 y3=10*x1+40*x2+120*x32*y2。 z0。 x1=1。 x2=1。 x3=1。 a1=1。 a2=1。 a3=1。 @ gin(x1)。 @ gin(x2)。 @ gin(x3)。 End Global optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 2 Total solver iterations: 9 Variable Value Reduced Cost X X1 X2 X3 Z Y1 Y2 Y3 A1 A2 A3 Row Slack or Surplus Dual Price 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 min=x。 x=x1+x2+x3。 z=*y1+*(*x1+*x2+785*x3+*y2+*y3)*(x1+x2+x3)100*(a1+a2+a3)。 x1+x2+x3=20200。 y1=12*x1+9*x2。 y1=5*x1+20*x2+60*x3。 y2=12*x1+9*x2y1。 y3=10*x1+40*x2+120*x32*y2。 z0。 x1=0。 x2=1。 x3=1。 a1=0。 a2=1。 a3=1。 @ gin(x1)。 @ gin(x2)。 @ gin(x3)。 End Global optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 3 Variable Value Reduced Cost X X1 X2 X3 Z Y1 Y2 Y3 A1 A2 A3 Row Slack or Surplus Dual Price 1 2 3。