计量经济学课程论文写作指南

计量经济学课程论文写作指南内容摘要：

即估计出的模型参数必须可靠，并具有时不变性，即使将来新数据的协方差与原估算时用的 样本数据的协方差不同了，参数的估计值也应不受影响。 （ 5）模型必须具有对数据的代表性和优良的拟合性，即由模型算出的内生变量估计值与 实际观测值之差，只是随机误差。 所谓随机是指误差值无法由历史数据预测出来，否则就一 定存在强于现有模型的设定形式。 例如，随机误差出现序列相关，除了采用某些变通的估计 方法处理序列相关问题以外，还应把序列相关视为模型设定有误的征兆，通常采用扩充滞后 回归变量、重新设定模型的方法来解决。 （ 6）模型应当具有尽可能大的包容性。 当一个模型能够完全解释另一个模型的结论时就 称前者包容后者，包容性是衡量模型优劣的一条重要标准。 一个成功 的模型，应当不仅仅能 反映数据中所含的规律性，而且还应能解释其他运用同样数据的对立模型的长处与不足。 包 容性较强的计量经济模型一般能较好地揭示更普遍的经济规律。 （ 7）模型的简洁性。 从实践上考虑，模型越简洁其自由度也就越大；从认识论上考虑， 模型越复杂人们全盘把握它的困难程度就越大，而且，复杂的设计常常能掩盖设计方案中的 纰漏。 简洁性准则迫使模型设计者采取科学的诚实态度。 能满足上述标准的模型，即可称为与理论和数据保持一致性的模型。 总而言之，计量经 济模型的设定过程，是一个综合考虑经济理论、样 本数据、模型特征、使用要求等因素，依 据前述标准进行科学性创作的过程。 三、模型变量与函数形式的设定 设定计量经济模型首先要确定模型中的变量。 正如第一章已经讨论的，模型变量的选择， 要根据模型的研究目的，要以经济理论为指导，通常不可能把所有的因素都列入模型，而只 能抓住主要影响因素和主要特征，而不得不舍弃某些因素。 因此根据研究的需要，对变量有 取舍的问题，为避免出现对变量的设定误差，对模型中变量是否恰当需要加以检验。 回归模型的设定除了选择模型中的变量以外，另一重要方面是要使所设定的变量间函数 形式能够体现变量间的基本关系。 第二章已经说明了总体回归模型是对总体回归函数的描 述，总体回归函数正是计量经济要去估计的目标。 但其真实的函数形式事先并不知道，所谓 模型函数形式的设定，是指根据对变量间相互关系的已有认识，把 Y 的条件期望设定为解 释变量 X 的某种函数。 总体条件期望函数 ( E Y X|i) = f X( )i，可以设定为各种具体的函数 形式。 在计量经济学的实践中，通常把总体回归函数的具体函数形式设定为初等函数，应当 7 注意的是不同函数形式中参数的经济意义有较大差异。 常用的函数形式如表 所示。 表 不同函数形式及参数的意义 弹性系数 边际效应 设定 函数形式 ?( ) (dXX)? 线性函数 Y = β1+ β2X （ dY dX ） β2 ? β 2 X Y ? 参数 β2的意义 dY dX 线性对数 Y = β1+ β2ln X β 2 β 2 dY 倒数 ( ) X ? β Y ? β dX X 多项式（二 Y = β β1+2X Y = + X + β X2 2 X2 β + 2β3X ( β 2 XY X ) X ? X2dY dX dY ? β X 次函数） 交互作用 Y β β12 = β + β 1 2 X + β 3 3 XZ 2 β2+ β3Z ( 2+β3 β2+ β3Z Y )X dX dY 23 ? β3Z 对数线性 lnY = β1+ β2X β2Y β2X Y dX dY Y 对数倒数 lnY 1 = β β1+2?? ?? ? β 2 Y ? β 2 dX dY ? X Y 对 数 多 项 ? X ? X 2 X dY dX X 式（对数二 lnY = + X + β X2 Y ( β + β X ) X ( β + β X ) Y 次函数） 双对数（对 数对数） β β12 lnY = β1+ β2ln X 2 2 β 2 23 Y X 2 23 β2 dX ? 2β3X dY Y dX X 对数曲线 ln ? Y ? ? ?? ? X ( β2Y 1 ? Y ) ( β2X 1 ? Y ) ? 1 ?dYY 1 Y ? = +β β12 ??1? ? Y ? dX 表 中被解释变量与解释变量的关系许多都是非线性的，其中有的虽然变量间为非 线性的，但对参数而言却是线性的，可直接按对于参数为线性的回归模型去估计与检验；有 的通过初等函数变换就可得到对参数为线性的回归模型。 例如： (1)双对数模型 如果设定的非线性模型为 8 Yi= β1X β 可通过取自然对数得 2 eui () lnY = ln + ln + i β1β2 X u () i i 变换后的模型被解释变量和解释变量都是对数形式，斜率系数 β2衡量的是被解释变量 Y 关于解释变量 X 的弹性，即当 X 每变动百分之一时， Y 的均值变动的百分比。 (2)半对数模型 如果设定的非线性模型为 或者 lnYi= α1+ α2 + X u i i () Y = β1+ β2ln + i X v () i i 这种模型也称不变百分率增长模型，其中斜率系数 α2衡量的是当变量 X 的绝对量每发 生单位变动时，引起被解释变量 Y 平均值的相对变动比率。 斜率系数 β2衡量的是当变量 X 变动百分之一时， Y 的均值变动的绝对量。 (3)倒数变换模型 如果设定的非线性模型为 Y = + β1β2(1 ) + i X u () i i 这种模型表示随着 X 的递增 Y 将呈现非线性的递减，但最终以 β1为渐近线。 对于上述可变换为对参数线性的非线性模型，都可以方便地用线性回归的方法去估计和 检验模型。 除此以外，还有一些通过初等函 数不能变换为对参数为线性的回归模型，这类模 型参数的估计面临一些更为复杂的问题，需要探索专门的方法，例如在满足一定的条件下， 可借助于泰勒级数展开来近似线性化，但这已经超出了本书的范围。 四、数据的收集与处理 １、数据来源 最基本的数据主要来自于各。