浅谈电气工程自动化控制中人工智能的应用内容摘要：
时间抓起来 是金子，抓不住就是流水 了解 ,同时会促进对控制策略的综合性开发。 上述的人工智能函数近似器具有常规的函数估计器所不具备的优势。 首先 ,在很多情况中 ,精确的掌握控制对象的动态方程是很复杂的 ,因 此控制器在设计实际控制对象的模型时 ,往往会产生很多不确定的因素 ,例如 :非线性时、参数变化等 ,这新信息通常无法掌握。 而人工智能控制器在设计的时候可以不需要控制对象的模型。 依据下降时间、鲁棒性和响应时间的不同 ,人工智能控制器通过适当的调整可以提高自身的性能。 例如 :在下降时间方面 ,模糊逻辑控制器比最优秀的 PID 控制器要快 4 倍。 在上升时间方面 ,模糊逻辑控制器比最优秀的 PID 控制器要快 2 倍。 与古典控制器相比 ,人工智能控制器具有更容易调节的特征。 即使缺论文联盟 .cOM乏专家的现场指导 ,人工智能控制器也能够使用响应数据来进行设计。 还可以通过相应信息、运用语言等方式来进行设计。 人工智能控制器具有很强的一致性 ,输入陌生的数据就能够产生很高的估计 ,可以忽略驱动器对它产生的影响。 对于某些控制对象来说 ,虽然暂时没有采用人工智能控制器也可以产生良好的效果 ,但是对其他的控制对象来说 ,不一定会产生相似的良好效果 ,因此在设计上必须坚持具体问题具体分析的原则。 在反模糊化和模糊化的过程之中 ,如果采用规则库、隶属函数和适应模糊神经控制器 ,能够精确的进行实时确定。 在实现这个成果的众多方法之中 ,只有通过系统技术的使用 才能得到稳定的解 ,配合简单的拓扑的结构配置 ,能够。阅读剩余 0%
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