毕业设计论文-基于spss对大学生对食堂满意度的调查研究—以江苏理工学院为例

毕业设计论文-基于spss对大学生对食堂满意度的调查研究—以江苏理工学院为例内容摘要：

表可以看出：此次抽样调查认为食堂价格很高的人数合计 46 人，认为食堂价格高的人数合计 142 人，认为食堂价格正常的人数合计 171 人，认为食堂价格低的人数合计 2 人。 认为食堂价格很高的人数所占比例为%，认为食堂价格高的人数所占比例为 %，认为食堂价格正常的人数所占比例为 %，认为食堂价格低的人数所占比例为 %。 由数据可见，大部分学生认为学校食堂价格比较合理。 ： 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 很丰富 6 丰富 50 一般 230 不丰富 46 很单一 29 合计 361 由图表可以看出：此次抽样调查认为食堂饭菜品种很丰富的人数合计 6人，认为食堂饭菜品种丰富的人数合计 50 人，认为食堂饭菜品种一般的人数合计 230 人，认为食堂饭菜品种不丰富的人数合计 46 人，认为食堂饭菜江苏理工学院 10 统计第 5 组专业见习报告 15 品种很单一的人数合计 29 人。 认为食堂饭菜品种很丰富的人数所占比例为%，认为食堂饭菜品种丰富的人数所占比例为 %，认为食堂饭菜品种一般的人数所占比例为 %，认为食堂饭菜品种不丰富的人数所占比例为 %，认为食堂饭菜品种很单一的人数所占比例为 %。 且由折线图可见，大部分学生认为学校食堂饭菜品种一般。 ： 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 0—3min 108 3—6min 166 6—9min 59 9 以上 28 合计 361 由图表可以看出：此次抽样调查学生在食堂打饭排队时间为 0—3min的人数合计 108 人，在食堂打饭排队时间为 3—6min 的人数合计 166 人，在食堂打饭排队时间为 6—9min 的人数合计 59 人，在食堂打饭排队时间为江苏理工学院 10 统计第 5 组专业见习报告 16 9min 以上的人数合计 28 人。 且由条形图可见，大部分学生在食堂打饭排队时间为 3—6min。 所以食堂可以增加窗口或其他措施，减少学生排队时间。 ： 频率 百分比 有效百分 比 累积百分比 有效 经常发现 34 偶尔发现 276 从未发现 51 合计 361 由图表可以看出：此次抽样调查学生在食堂饭菜里经常发生异物的人数合计 34 人，偶尔发生异物的人数合计 276 人，从未发生异物的人数合计51 人。 从未发生异物的人数所占比例为 %。 且由饼图可见，大部分学生在食堂饭菜里偶尔发现异物。 从反映情况来看，部分同学认为饭菜特别是蔬菜清洗不够干净。 这不仅有害 同学们的身体健康还会大大降低学生食欲，造成就餐乃至学习生活的不愉快。 希望食堂方面给与更多注意。 江苏理工学院 10 统计第 5 组专业见习报告 17 (三 )对食堂满意度分析 如下为对食堂工作人员服务态度、食堂环境、饭菜质量的问卷调查统计表： 满意度 各项指标 满意 （ ） 较满意 （ ） 一般 （ ） 不满意 （ ） 服务态度 % % % % 食堂环境 % % % % 饭菜质量 % % % % 由上表可见，大多数同学对食堂饭菜的质量的态度只是较满意，由此可见，食堂饭菜的质量有待提高，这样才能吸引更多的同学去食堂用餐。 也有一小部分同学对食堂的服务态度不是很满意，既然学生作为食堂的消费者，就有理由获得更好的服务，所以食堂工作人员的服务态度也需提高。 其中，大部分同学是选择在食堂吃饭的。 下面分析年级与去食堂吃饭原因条形图如下： 由此条形图可知：学生选择去食堂吃饭的原因主要是由于距离近和价江苏理工学院 10 统计第 5 组专业见习报告 18 格划算，而且女生人数普遍比男生多。 而氛围好、味道好、菜量足则占少数原因，由此可见，学校食堂饭菜味道、菜 的份量以及食堂氛围都有待提高。 与满意度得出的结论一致。 “学生选择在食堂吃饭的原因 ”为多选题，可运用 SPSS，可以定义变量集，并作出图表，例如频率表和交叉表。 具体操作如下： 从论文数据中单独抽取性别与学生选择在食堂吃饭的原因的信息，然后使用分析 多重响应来整合数据， 首先，定义变量集 ，我们可以得到表格如下： 个案摘要 有效的 缺失 总计 N 百分比 N 百分比 N 百分比 sex*$yy 360 % 1 .3% 361 % 由个案摘要图表可见，有效数据为 360，存在一个缺 失数据，通过编号我们查到是第 75份问卷，由于此人第 3题 “您平时如何解决您的吃饭问题 ”中没有选择学校食堂，以至于他第 6题 “为什么选择在食堂吃饭的原因 ”没有填，所以导致了缺失数据。 虽然数据缺失，但该份问卷仍然是有效问卷。 其次，对多选题进行了定义变量集后，进行分析，制作性别和去食堂吃饭原因的频率表，表格如下： $yy 频率 N 百分比 个案百分比 去食堂吃饭的原因 a 距离比较近 312 % % 价格比较划算 147 % % 味道比较好 31 % % 氛围比较好 12 % % 同学都去那边吃 59 % % 菜量足 12 % % 其他 23 % % 总计 596 % % 江苏理工学院 10 统计第 5 组专业见习报告 19 然后，对多选题进行了性别和去食堂吃饭原因的频率表后，进行性别和去食堂吃饭原因的交叉表，得到的交叉表如下： sex*$yy 交叉制表 原因 a 总计 距离比较近 价格比较划算 味道比较好 氛围比较好 同学都去那边吃 菜量足 其他 性别 男 计数 147 55 13 7 23 7 15 177 sex 内的 % % % % % % % % $yy 内的 % % % % % % % % 总计的 % % % % % % % % % 女 计数 165 92 18 5 36 5 8 183 sex 内的 % % % % % % % % $yy 内的 % % % % % % % % 总计的 % % % % % % % % % 总计 计数 312 147 31 12 59 12 23 360 总计的 % % % % % % % % % （ 1）男生中：有 %的人认为去食堂吃饭的原因是距离比较近；有%的人认为去食堂吃饭的原因是价格比较划算；有 %的人认为去食堂吃 饭的原因是味道比较好；有 %的人认为去食堂吃饭的原因是氛围比较好；有 %的人认为去食堂吃饭的原因是同学都去那边吃；有 %的人认为去食堂吃饭的原因是菜量足；有 %的人认为去食堂吃饭的原因是其他原因。 女生中：有 %的人认为去食堂吃饭的原因是距离比较近；有 %的人认为去食堂吃饭的原因是价格比较划算；有 %的人认为去食堂吃饭的原因是味道比较好；有 %的人认为去食堂吃饭的原因是氛围比较好；有 %的人认为去食堂吃饭的原因是同学都去那边吃；有 %的人认为去食堂吃饭的原因是 菜量足；有 %的人认为去食堂吃饭的原因是其他原因。 江苏理工学院 10 统计第 5 组专业见习报告 20 （ 2）学生去食堂吃饭的原因是由于距离比较近中，男生占 %，女生占 %；学生去食堂吃饭的原因是由于价格比较划算中，男生占 %，女生占 %；学生去食堂吃饭的原因是由于味道比较好中，男生占 %，女生占 %；学生去食堂吃饭的原因是由于氛围比较好中，男生占 %，女生占 %；学生去食堂吃饭的原因是由于同学都去那边吃中，男生占%，女生占 %；学生去食堂吃饭的原因是由于菜量足中，男生占%，女生占 %；学生去食堂吃饭的原因是由于其他原因的，男生占%，女生占 %。 江苏理工学院 10 统计第 5 组专业见习报告 21 第六章 单因素方差分析 （一）单因素方差分析简介 单因素方差分析是指对单因素试验结果进行分析，检验因素对试验结果有无显著性影响的方法。 单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸，它是用来检验多个平均数之间的差异，从而确定因素对试验结果有无显著性影响的一种统计方法。 因素：影响研究对象的某一指标、变量。 水平：因素变化的各种状态或因素变化所分的等级或组别。 单因素试验：考虑的因素只有一个的 试验叫单因素试验。 （二）单因素方差分析的基本理论 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设 H0 与备择假设 H1，然后寻找适当的检验统计量进行 假设检验。 需检验假设 不全相等 为了便于讨论，现在引入总平均 μ 其中： ,再引入水平 Aj的效应 δj，。 显然有 ， δj表示水平 Aj下的总体平均值与总平均的差异。 因此，单因素方差分析的任务就是检验 s 个总体的均值 μj是否相等，也就等价于检验各水平 Aj的效应 δj是否都等于零。 检验所需的统计量 ： 假设各总体服从正态 分布，且方差相同，即假定各个水平 下的样本 来自正态总体 N(μj,σ2)，江苏理工学院 10 统计第 5 组专业见习报告 22 μj与 σ2未知，且设不同水平 Aj下的样本之间相互独立，则单因素方差分析所需的检验统计量可以从总平方和的分解导出来。 下面先引入： 水平 Aj下的样本平均值 : 数据的总平均 : 总平方和 : 总平方和 ST反映了全部试验数据之间的差异，因此 ST又称为总变差。 将其分解为 ST = SE + SA 其中 : 上述 SE的各项 表示了在水平 Aj下，样本观察值与 样本均值的差异，这是由随机误差所引起的，因此 SE 叫做误差平方和。 SA 的各项表示了在水平 Aj下的样本平均值与数据总平均的差异，这是由水平 Aj以及随机误差所引起的，因此 SA叫做因素 A 的效应平方和。 可以证明 SA与 SE相互独立，且当 为真时，SA与 SE分别服从自由度为 s − 1,n − s 的 χ2分布，即 SA / σ2 ~ χ2(s − 1) SE / σ2 ~ χ2(n − s) 江苏理工学院 10 统计第 5 组专业见习报告 23 于是，当 为真时 这就是单因素方差分析所需的服从 F 分布的检验统计量。 假设检验的拒绝域 ： 通过上面的分析可得，在 显著性水平 α下，本检验问题的拒绝域为 为了方便分析比较，通常将上述分析结果编排成如下表所示的方差分析表。 表中的 分别称为 SA,SE的均方。 方差来源 平方和 自由度 均方 F 比 因素 A SA s − 1 误差 SE n − s 总和 ST n − 1 （三）对数据中的生活费、食堂花费和性别进行分析 单样本 KolmogorovSmirnov 检验 生活费 N 361 正态参数 a,b 均值 标准差 最极端差别 绝对值 .279 正 .279 负 KolmogorovSmirnov Z 渐近显著性 (双侧 ) .000 江苏理工学院 10 统计第 5 组专业见习报告 24 用 KS法检验生活费是否服从正态分布，由上图可知， P值为 ,拒绝原假设，即生活费不服从正态分布。 大多数大学生的生活 费的不是集中在一个区域，分布比较大。 单个样本检验 检验值 = t df Sig.(双侧 ) 均值差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 生活费 .000 360 .003 用单样本 T 值检验法检验生活费平均值是否等于给定值 元，由上表可知， P 值为 1,接受原假设，即生活费平均值为 元。 学生每个月的生活费置信水平 95%分布在置信区间 [, ]. 单样本 KolmogorovSmirnov 检验 食堂花费 N 361 正态参数 a,b 均值 标准差 最极端差别 绝对值 .121 正 .121 负 KolmogorovSmirnov Z 渐近显著性 (双侧 ) .000 用 KS法检验食堂伙食费是否服从正态分布，由上图可知， P值为, 拒绝原假设，即食堂伙食费不服从正态分布。 大学生的大多数人得食堂伙食费分布不是集中在一 定的区域里，分布比较广。 单个样本检验 检验值 = t df Sig.(双侧 ) 均值差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 食堂花费 .000 360 .001 用单样本 T值检验法检验食堂伙食费平均值是否等于给定值 ，江苏理工学院 10 统计第 5 组专业见习报告 25 由上表可知， P 值为 1,接受原假设，即食堂伙食费平均值为 元。 学生每个月的生活费。