毕业论文---基于gis零售商业选址的分析与应用

毕业论文---基于gis零售商业选址的分析与应用内容摘要：

虑到该地区的性别比例。 零售商业中的休闲食品商业选址的理论依据及理论的实施 研究的前提条件 基于目前大学城现状，我们把福州闽侯县大学城作为研究区域，通过 GIS技术以及和商业选址的影响因素结合，最后得到最佳的选址点。 规定至少要有两个指标不符合 商业选址的原则，才能把选址点放弃。 研究的目的 通过 GIS强大的空间分析功能，筛选出最佳的选址点，大大提高了传统的选址模式，同时为商家带来了更加科学合理的依据，提高了经济效益。 实例研究的内容和方法 零售业选址的商圈分析 所谓的零售业选址的商圈是指：该地区能够有效吸引顾客到本店的消费者的分布区域。 【 12】 其由内到外分为：核心商圈、次级商圈以及边缘商圈 【 13】。 对于一个零售业店址来说：核心商圈是出于靠近市场最近的区域，顾客密度最大。 而次级商圈位于核心商圈的外 围，顾客不集中，比较分散。 边缘商圈顾客最为不集中。 本文中 主要以 大学城 中心 ， 以 半径 200米、 400米 、 600米 为半径 分别 作为 为它核心商圈、次级商圈、边缘商圈。 也可通过 GIS中进行缓冲区的分析， 然后通过调查各层商圈的客流量、住户资料以及竞争店的数量等。 最终得到 休闲食品的 销售额与市场占有率，从而得到 商圈的层次按 休闲食品 销售额与 休闲食品 市场占有率指标划分为 三个层次 ：核心商圈： 休闲食品的 市场占有率 有 30%以上， 休闲食品 占本店销售额 70%；次级商圈： 休闲食品 市场占有率占 10%以上， 休闲食品 占本店销售额 25%； 而边缘商圈： 休闲食品 市场占有率为 5%以上， 休闲食品 占本店销售额 5%。 【 14】 人口 密度 空间分布 人口的密集程度可以通过人口的空间分布情况进行分析， 人口越密集表示该地区人口的总数相对而言 6 较高，表示该地区人口对某产品存在的消费能力和机会就比其他地方更多，所以所人口密度在很大程度上决定了商业选址的位置选择。 至于人口密度空间分布模型，我们需要去调查大学城该区域的人口数量以及该地区的人口分布的空间密度，最后将这些数据导入 GIS软件的图层中，得到人口密度空间分布模型。 交通便利性 的分析 在商业选址中，交通的便利性直接导致商业活动的兴旺，如果一个商业选址点坐落在一个交通极不发达的地方，它的商业气息就没有那么的繁荣，一个商业活动比较繁荣的地区，其交通往往是十分便利的，交通的便利性往往 直接 决定了企业的经济效益。 在商业选址中交通便利性的分析可通过最短路径的分析而得到的。 最短路径往往是指起始点到目的地的最短距离，路径越短，人们才有更多机会选择最短路径去购物。 在 GIS软件的支持下，可通过最短路径的原理和方法进行运算。 根据 以上的分析情况 ，可以初步确定满足要求的区域，其分别为 A、 B、 C、 D区，初步休闲食品店址划分为： A区：福建师范大学旗山校区； B区：福州大学新校区 ； C区：美岐学生街（ 福建江夏学院 和 福建医科大学）； D区 :闽江学院； 购买力指数 考虑到人口密度空间分布和交通便利性的因素外， 由于休闲食品是属于消费能力相对温饱问题又高一级的消费，所以消费能力高的地方，即购买力能力高的地方对休闲食品的需求量也就比较高。 具体公式为： 购买力指数 （ＢＰＩ）＝Ｙ *50%＋Ｐ *20%＋Ｒ *30% Ｙ表示 该地区 国民收入居民消 费额在 大学城 总数中的比重， Ｐ表示 该地区 人口总数在 大学城 总数中的比重， Ｒ表示 该地区 居民消费品零售额在 大学城 总数的比重。 以下是通过调查的得到数据： 表 1 各地区个人收入及零售额表 区 可支配的个人收入（元） 零售额（元） 人口（万人） A 3520 2020 7 B 682 420 C 1568 1040 4 D 950 540 7 大学城 57200 40000 20 解 (1)根据表 1 给出的条件列表 2，求各 区 中的 Y、 P、 R 表 2 各地区 Y、 P、 R表 区 可 支配的个人收入（元） Y 零售额（元） R 人口（万人） P A 3520 % 2020 % 7 % B 682 % 420 % % C 1568 % 1040 % 4 % D 950 % 540 % % 大学城 57200 100％ 40000 100％ 20 100％ (2)求各 区的 购买力指数： 将上面数据代入公式： 购买力指数（ＢＰＩ）＝Ｙ *50%＋Ｐ *20%＋Ｒ *30% 得到： A区 购买力指数 B 区 购买力指数 C 区 购买力指数 D 区 购买力指数 以上说明 A。