遥感技术在农业中的应用与发展内容摘要:

出回归系数 ,从而获得单位面积产量的近似公式。 利用卫星遥感技术监测我国广大农业区作物生产 状况 ,做估测作物产量提供的监测与预测结果 ,逐步成为指导和决策农业生产不可缺少的重要信息 ,将产生显著的社会效益和经济效益。 作物长势与产量预报遥感模型的建立与应用 农业模型已被公认为农业研究的一个新方法。 农业模型由于将农业过程数字化 ,使得农业科学从经验水平提高到理论水平 ,是农业科学在方法论上的一个新突破。 我国作物模型的研究开始于 20 世纪80 年代中期 ,机理性较强的有高亮之的水稻模型 ricemod、戚昌翰的水稻模型 ricam、冯利平的小麦模型 wheatsm、尚宗波的玉米模型 mpesm 等。 这些模型能够反 映作物生长和发育的基本生理生态机理和过程 ,具有动态性和通用性。 但是 ,各种模型本身对作物的描述 有简有繁 ,许多模型中采取了一系列的假设来描述未知生理过程 ,使得精度降低。 另外 ,模型所描述的大量气候、土壤和作物特性资料不易得到 ,也增加了应用难度 ,需要进行深入的研究和矫正。 [34] 农作物生态环境监测 农作物生态环境监测利用遥感技术可以对土壤侵蚀、土壤盐碱化面积、主要分布区域与土地盐碱化变化趋势进行监测 ,也可以对土壤水份和其他作物生态环境进行监测 ,这些信息有助于田间管理者采取相应措施。 德国、日本、印度等国应用卫星成像系统 ,早期辨别农作物病虫害 ,及时采取对策 ,有效地减少了病虫害的危害程度 ,提高了经济效益。 农业灾害监测 对重大灾害进行动态监测和灾情评估 ,减轻自然灾害所造成的损失是遥感技术应用的重要领域。 利用遥感技术 ,结合各种自然灾害的实际应用模型 ,研究监测各种自然灾害的发生、发展、灾情、损失、评估等 ,同时对监测到的灾情及时预报 ,从而最大限度地减轻自然灾害所造成的损失。 目前遥感灾害监测已经比较成熟地应用在干旱、洪涝、冻害等农业气象灾害的监测中。 气候异常对作物生长有一定影响 ,利用遥感技术可以监测和定量评估作物受灾害程度 ,作物受旱灾涝灾影响的面积 ,对作物损失进行评估 ,然后针对具体受灾情况 ,进行补种、浇水、施肥或排水等抗灾措施。 农业结构调整和区域发展 在不同资源条件对发展农业生产的适宜性之间常常出现互不一致 的矛盾 ,采用遥感技术可把各项资源条件的不尽一致的适宜性进行空间分析 ,便于集中反映出各因素适宜性的空间组台 ,从而因地制宜地为指导农业生产提供科学依据 ,提高资。
阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体),仅供学习参考。 用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权,请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。