基于matlab的电力系统潮流计算介绍内容摘要:

jf 、 je 分别求导,便可以得到修正方程组的雅可比矩阵: 5 ,,2,0,ij i ij i ijijij i ij iij i ij i ijijij i ij iij i ij i ijijij ij i iij i ij i ijijij i ij iiijijB e G f b i jHB e G f i jG e B f a i jNG e B f i jG e B f a i jJB f G e i jB e G f b i jLG f B e i jf i jRijS                    2,0.ie i jij ( 4) 应用牛顿 — 拉夫逊法计算潮流的基本步骤有: 1. 形成节点导纳矩阵 bY ; 2. 设各节点电压的初值 (0)ie 、 (0)if ; 3. 将 各节点电压的初值代入式( 3)求修正方程式中的不平衡量 (0)iP 、 (0)iQ 以及(0)2iU ; 4. 将各节点电压的初值代入式( 4) 求修正方程式的系数矩阵 —— 雅可比矩阵的各个元素 (0)ijH 、 (0)ijN 、 (0)ijJ 、 (0)ijL 以及 (0)ijR 、 (0)ijS ; 5. 解修正方程式,求各节点电压的变化量,即修正量 (0)ie 、 (0)if ; 6. 计算各节点电压的新值,即修正后值: (1) (0) (0)i i ie e e; (1) (0 ) (0 )i i if f f 7. 运用各节点电压的新值自第三步开始进入下一次迭代; 8. 计算平衡节点功率和线路功率。 目前,牛顿法因为具有收敛快、内存较少的优点而普遍应用,但是雅克比矩阵计算量大、编程复杂。 ⒊ PQ分解法: 6 针对牛顿法的缺点, 在其基础上又提出了快速解耦 PQ PQ分解法。 其基本思想是: 把节点功率表示为电压向量的极坐标方程式,抓住主要矛盾,把有功功率误差作为修正电压向量角度的依据,把无功功率误差作为修正电压幅值的依据,把有功功率和无功功率迭代分开进行。 它密切地结合了电力系统的固有特点,无论是内存占用量还是计算速度方面都比牛顿拉夫 逊法有了较大的改进。 简单、快速、节省内存和收敛可靠成为该算法的突出优点,是当前国内外优先使用的算法。 与牛顿法相比, PQ 分解法具有如下特点: 1. 以一个( n1)阶和一个( m1)阶系数矩阵 39。 B 、 39。 39。 B 替代原有的( n+m2)阶系数矩阵 J ,提高了计算速度,降低了对贮存容量的要求; 2. 以迭代过程中保持不变的系数矩阵 39。 B 、 39。 39。 B 替代 起变化 的系数矩阵 J , 显著地提高了计算速度; 3. 以对称的系数矩阵 39。 B 、 39。 39。 B 替代不对称的系数矩阵 J ,使求逆等运算量和所需的储存容量都大为减少。 2 基于 MATLAB 的潮流分析 MATPOWER是一个基于 MATLAB的 M文件的组建包,用来解决电力潮流和优化潮流的问题,是由卡奈尔大学电气学院电力系统工程研究中心 , CARLOS ROBERT THOMAS的指导下开发出来的。 它的特点是简单、易懂且代码公开。 MATPOWER所用的所有数据文件均为 MATLAB的 M文件或者 MAT文件,他们用来定义和返回变量: baseMVA, bus, branch, gen, areas和 gencost。 变量 baseMVA 是标量,。
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