基于matlab的图像处理

基于matlab的图像处理内容摘要：

MATLAB 环境下，用 MATLAB 语言编写的，这对于有安装 MATLAB 软件的计算机上运行并不存在什么问题，关键是一般的计算机很少有去安装 MATLAB 软件的，那么要在这些机子上运行该程序要怎么办呢，难道要先安装 MATLAB 软件，这显然太麻烦了 ，对于一个通用的，比较成熟的解决方案，我们当然期望它能应用到更多的场合，而 .exe （可执行）文件可运行于所有的通用 WINDOWS 操作系 统，为此，将 M 文件转换成 .exe 文件倒是个不错的想法。 通过查找资料，了解到 在生成可执行性文件之前，需要进行一系列编译环境方面的配置： 要将用 Matlab 语言编写的函数文件编译成可独立执行的 *.exe 文件 (即可脱离 Matalab 环境的执行程序 )，首先要安装和配置好 Matlab Compiler，一般来说，在安装 Matlab 时就已经安装了相应版本的 Matlab Compiler。 只是不同版本的Matlab，其编译器的使用方法有一定的差异，这一点要引起一定的注意。 在确定安装好 Matlab Compiler 后，还需要对 Compiler 进行适当的配置，方法是在 Matlab 命令窗口输入： Mbuild –setup 然后根据提示执行相应的操作，使用者可根据自己计算机中现有编译器的情况选择合适的编译器，如 VC++ 、 VC++、 Bland C 的编译器等，目前 Matlab好象还不支持 VC++(我计算机安装的就是 VC++2020， Matlab 就无法识别 )。 当然，如果你的计算机里根本就没有安装其他任何语言的编译器，也可选择Matlab 自带的 Lcc 编译器，其实这个编译器对大多数用户已经够用 了 (我就是选择的 Matlab 自带的 Lcc 编译器 )。 配置好编译器后，自然就是对自己编写的 M 文件进行编译了。 将 M 文件编译为独立可执行文件的语法是： mcc –m ….. 其中 fun1 就是最后的可执行文件的名称。 通过本次课程设计，使自己对 MATLAB GUI 设计流程有了比较深刻的体会， 17 同时也了解了一般软件设计的过程。 在设计过程中碰到了很多的问题，通过这些问题，使自己分析问题，解决问题的能力得到了较大的提高。 九、 参考文献 【 1】 郑阿奇，曹戈，赵阳 .MATLAB 实用教程 [M].北京：电子工业出版社 【 2】 程卫国，冯峰，姚东，徐听 . 应用指南 [M].北京：人民邮电出版社 【 3】 陈杨 .MATLAB 图像编程与图像处理 [M].西安：西安电子科技大学出版社 十、 附录 function varargout = two(varargin) % Begin initialization code DO NOT EDIT gui_Singleton = 1。 gui_State = struct(39。 gui_Name39。 , mfilename, ... 39。 gui_Singleton39。 , gui_Singleton, ... 39。 gui_OpeningF39。 , @two_OpeningF, ... 39。 gui_OutputF39。 , @two_OutputF, ... 39。 gui_LayoutF39。 , [] , ... 39。 gui_Callback39。 , [])。 if nargin amp。 amp。 ischar(varargin{1}) = str2func(varargin{1})。 end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainf(gui_State, varargin{:})。 else gui_mainf(gui_State, varargin{:})。 end % End initialization code DO NOT EDIT % Executes just before erzhi is made visible. function two_OpeningF(hObject, eventdata, handles, varargin) % This function has no output args, see OutputF. 18 %接下来是菜单的程序 function file_Callback(hObject, eventdata, handles) %文件打开程序 function open_Callback(hObject, eventdata, handles) [name,path]=uigetfile({39。 *.bmp39。 },39。 载入图像 39。 )。 if isequal(name,0)|isequal(path,0) errordlg(39。 没有选中文件 39。 ,39。 出错 39。 )。 return。 else x=imread([path,name])。 axes()。 imshow(x)。 =x。 =x。 guidata(hObject,handles) end function save_Callback(hObject, eventdata, handles) %文件保存 [filename,pathname] = uiputfile(39。 *.bmp39。 ,39。 图片保 存为 39。 )。 if isequal([filename,pathname],[0,0]) errordlg(39。 没有保存 39。 ,39。 出错 39。 )。 return。 else file=strcat(pathname,filename)。 ()。 i=getimage(gca)。 imwrite(i,file)。 end function exit_Callback(hObject, eventdata, handles) clc。 close all。 close(gcf)。 %编辑菜单的程序 function edit_Callback(hObject, eventdata, handles) function huidu_Callback(hObject, eventdata, handles) %灰度处理 axes()。 if isrgb() y=rgb2gray()。 %RGB imshow(y)。 else msgbox(39。 这已经是灰度图像 39。 ,39。 转 换失败 39。 )。 end function liangdu_Callback(hObject, eventdata, handles) %亮度处理 prompt={39。 输入参数 139。 ,39。 输入参数 239。 ,39。 输入gamma39。 }。 defans={39。 [0 ]39。 ,39。 [0 1]39。 ,39。 139。 }。 p=inputdlg(prompt,39。 输入参数 39。 ,1,defans)。 p1=str2num(p{1})。 p2=str2num(p{2})。 p3=str2num(p{3})。 gamma=p3。 x=()。 y=imadjust(x,p1,p2,gamma)。 axes()。 imshow(y)。 function jietu_Callback(hObject, eventdata, handles) %截图 set(,39。 HandleVisibility39。 ,39。 ON39。 )。 axes()。 y=imcrop()。 imshow(y)。 =y。 function fangda_Callback(hObject, eventdata, handles) function lingjz_Callback(hObject, eventdata, 19 handles) %邻近插值放大 axes()。 prompt={39。 输入放大倍数 :39。 }。 defans={39。 239。 }。 p=inputdlg(prompt,39。 输入放大倍数 39。 ,1,defans)。 p1=str2num(p{1})。 y=imresize(,p1,39。 nearest39。 )。 %最近邻插值法放大 imshow(y)。 function shuangxianfa_Callback(hObject, eventdata, handles) %双线放大 axes()。 prompt={39。 输入放大倍数 :39。 }。 defans={39。 239。 }。 p=inputdlg(prompt,39。 输入放大倍数 39。 ,1,defans)。 p1=str2num(p{1})。 y=imresize(,p1,39。 bilinear39。 )。 %最近邻插值法放大 imshow(y)。 function shuangsanci_Callback(hObject, eventdata, handles) %双三次放大 axes()。 prompt={39。 输入放大倍数 :39。 }。 defans={39。 239。 }。 p=inputdlg(prompt,39。 输入放大倍数 39。 ,1,defans)。 p1=str2num(p{1})。 y=imresize(,p1,39。 bicubic39。 )。 imshow(y)。 function suoxiao_Callback(hObject, eventdata, handles) %邻近插值缩小 axes()。 prompt={39。 输入放大倍数 :39。 }。 defans={39。 39。 }。 p=inputdlg(prompt,39。 输入放大倍数 39。 ,1,defans)。 p1=str2num(p{1})。 y=imresize(,p1,39。 nearest39。 )。 %最近邻插值法 缩小 imshow(y)。