计机学院-华南师范大学学术型硕士研究生培养方案

计机学院-华南师范大学学术型硕士研究生培养方案内容摘要：

互联网基础协议和主要辅助协议， IP承载网技术、广域网 MPLS和 IPV6。 学习理解互联网分布 C/S、B/S 服务计算模式， WEB 发展技术，互联网应用开发体系和技术。 学习理解网络辅助体系：现代网络安全体系和技术、网络管理和网络服务质量保证。 以及了解网络最新发展：云计算、移动互联网等。 课程 主要内容： 第一章：网络科学技术发展概论 第二章：以太网交换技术和 VLAN 第三章：局域网 L3和 L4 交换 第四章：无线局域网 WLAN 第五章：互联网 基础 协议体系 第六章：互联网结构和路由协议 第七章：广域网 MPLS协议 第八章： IPV6体系和技术 第九章：互联网分布式计算和应用 第十章：发展的 Web技术 第十一章：网络应用 Web开发技术 第十二章：网络管理和网络服务质量 第十 三章 ： 网络新发展领域与技术 考核方式 课程讨论 60%+专题报告 40%。 参考书目 计算机网络与互联网（五版），林生、范冰冰等 译 Douglas （普度大学） 机械工业出版社 现代网络技术教程（第 2版）张公忠，电子工业出版社， 计算机网络系统方法（第 4版 ）薛静锋译 L arry （麻省理工）机械工业出版社 计算机网络高级教程 吴功宜 清华大学出版社 计算机网络自顶向下方法（第 4版 ） 陈鸣译 机械工业出版社 人工智能原理及应用课程 简明教学大纲 课程名称 人工智能 原理 Principle of Artificial Intelligence 课程编号 2202b0003 课程负责人 葛红 教学成员 葛红 学时 54 学分 3 课程类别 专业必修课 授课方式 课堂讲授 教学目的及要求 教学目的： 1）了解人工智能的研究目标、研究内容、发展历史以及应用领域 2）掌握人工智能的基本概念、基本理论和方法； 3）了解人工智能领域的研究现状 4）掌握至少一种人工智能方法及其应用 教学要求： 1） 按时上课，积极参与课堂活动； 2） 认真完成课后作业； 3） 主动完成课程学习内容并主动思考本课程在自己研究领域的应用 4） 课 程内容 1. 人工智能概述（ 4学时）  人工智能的概念  人工智能的研究目标、内容及方法  人工智能应用领域及其分支学科  人工智能的发展与展望 2. 经典人工智能的基本概念、理论和方法（ 16 学时）  知识的表达  知识的应用 1：确定性推理、搜索策略  知识的应用 2：非确定性推理（ DS证据理论、模糊理论）  知识的获取方法介绍 3. 现代人工智能方法介绍（ 36 学时）  计算智能概述  机器学习算法及应用 4. 人工智能研究和应用综述（ 4学时） 考核方式 课后作业（ 30） +课堂讨论（ 30） +结课论文（ 40） 参考书目 1. 蔡自兴 ,徐光佑《人工智能及其应用》（第三版） ,清华大学出版社， 2020 2. Stuart Russellamp。 Peter Norvig《人工智能：一种现代方法》（第二版）（中、英文版） ,人民邮电出版社， 2020 数字信号与图像处理的数学基础 课程简明教学大纲 课程名称 数字信号与图像处理的数学基础 Mathematical basis for digital signal and image processing 课程编号 2202c0001 课程负责人 李兴民 教学成员 李兴民 学时 36 学分 2 课程类别 选修课程 授课方式 讲座 教学目的及要求 培养从事数字信号与数字图像处理等学习研究人员的基本的必备的数学基础。 课程内容 介绍复变函数论， Fourier 分析，小波分析，四元数分析，八元数分析， Clifford 分析， HHT 方法，钱方法等主要理论、方法、及其重要的应用。 考核方式 书面考试 +小论文（各占 50%） 参考书目 有关复变函数论， Fourier 分析，小波分析的书籍很多。 涵盖四元数分析，八元数分析， Clifford 分析， HHT 方法，钱方法等的书籍暂时没 有。 上课时再提供相关的学习参考资料（书籍和论文）。 软件工程方法学 课程简明教学大纲 课程名称 软件工程方法学 Software Engineering Methodology 课程编号 2202c0002 课程负责人 王涛 教学成员 王涛 学时 36 学分 2 课程类别 选修课程 授课方式 理论讲授 教学目的及要求 使学员掌握目前主流的软件工程开发方法，了解不同的方法体系的优点和适用范围。 课程内容 本课程介绍软件开发技术及软件工程方法的发展历史，说明目前常见软 件工程方法的类型与内容，在方法学的高度，比较不同软件工程方法的分类、特性、优劣、应用特点与适用范围，使学员可以在未来的学习和工作中灵活采用适当的软件工程方法从事研究与工程项目 考核方式 面谈问答对话式考核 参考书目 无 协同计算与社会网络服务 课程简明教学大纲 课程名称 协同计算与社会网络服务 Cooperative Computing and Social Network Service 课程编 号 2202c0003 课程负责人 汤庸 教学成员 汤庸、李建国 学时 36 学分 2 课程类别 选修课程 授课方 式 学术报告与讨论 教学目的及要求 协同计算与社会网络服务课程 主要介绍 在互联网背景下的协作技术与原理，基于社会网络技术的服务模式与方法 ，以培养具备 协同计算与社会网络服务 应用及开发能力。 学生能够理解 协同计算的 理论，掌握 协同计算技术的发展动态以及应用。 学生能够 掌握社会网络的概念，社会网络分析方法和相应分析算法的实现。 学生能够理解搜索引擎的基本原理，具备构建学术搜索引擎的基础知识，了解学者网的基本体系架构，掌握关键的开发技术。 通过课程汇报与讨论， 训练学生 一定的知识检索和科研能力。 课程内容 第一部分介绍 CSCW 基本概念 、 软件中的协同概念 和 协同软件核心技术 ，介绍计算机类学术期刊会议的分区方法和文献检索基本常识，了解 CSCW相关的国际国内会议期刊，为每位学生分配一篇最新 CSCW会议期刊论文阅读，准备课堂汇报。 第二部分介绍 信息协同技术 ，包括： 信息交换 、 信息发布 、 信息检索 和 信息共享技术 ，以 学者网 学术搜索引擎为例，讲授如何搭建学术搜索引擎，包括学术信息的抓取策略与方法、学术信息的存储、检索与索引等。 研究学术信息检索过程中的核心算法问题，如文献中的重名判别问 题等。 第三部分学习社会网络技术，介绍社会网络的概念、社会网络分析方法及基本的 Web分析方法。 研究社会网络分析算法，利用分布式并行处理方法改善大规模网络数据分析的效果，介绍相应的典型算法。 第四部分以学者网为背景介绍如何提供社会网络服务及相应的技术。 主要内容包括学术信息服务平台的架构、主要子产品和关键开发技术，进行产品的演示使用。 学习基于学者网的以学术信息为核心的社会网络服务技术，包括服务规范的选择、服务接口的定义及调用方法等，基于服务接口进行二次开发的技术等。 第五部分以课程讨论为主，由研究生讲解一个小的 研究主题，与之前分配的论文内容一致 ， 在讲解的基础上，进行课堂讨论，讨论的形式有：提问、即兴发言和总结等。 最后，研究生形成基于这个主题形成一个完整的课程报告。 考核方式 课堂汇报与课程报告 参考书目 协同软件技术及应用 ， 汤庸等 ， 出版社 ： 机械工业 ， 出版时间： 2020， ISBN: 9787111208822 面向对象技术与 UML 课程简明教学大纲 课程名称 面向对象技术与 UML Objectoriented technology and UML 课程编号 2202c0004 课程负责人 肖菁 教学成员 肖菁 学时 36 学分 2 课程类别 选修课程 授课方式 课堂教学、学生演示 教学目的及要求 通过该课程的学习，要求 学生掌握当前软件项目开发中使用 UML 建模的面向对象方法；让 学生对软件工程的丰富范畴及其复杂性有深刻的理解。 课程内容 该课程主要讲授如何使用 UML 对软件工程进行建模。 课程内容包括：软件工程导论、 UML 综述、需求获取、需求分析、系统设计、复用模式等。 对 UML 的用例图、类图、交互图、状态机和活动图做详细的介绍。 课程使用的编程语言是 Java。 考核方式 课堂口头报告 +书面作业 参考书目 《面向对象软件工程 ,使用 UML、模式与 Java》，清华大学出版社。 《大象 Thinking in UML》 , 水利电力出版社。 《大话设计模式》，清华大学出版社 . 云计算 课程简明教学大纲 课程名称 云计算 Cloud Computing 课程编号 2202c0005 课程负责人 赵淦森 教学成员 赵淦森 学时 36 学分 2 课程类别 选修课程 授课方式 授课和研讨 教学目的及要求 从整体介绍云计算的相关技术体系，覆盖云计算的 IaaS, PaaS 以及 SaaS 等三层架构，重点讨论云计算在虚拟化、分布式资源和任务管理、以及海量数据存储和处理方面的技术和理论 要求学生有操作系统、程序设计、算法设计与分析、数据库等课程的基础。 课程内容 课程主要分 9大部 分开展，具体如下 : 一、 云计算概述以及技术路线图。 具体介绍云计算的概念、发展的来由，然后从整体介绍云计算相关的技术以及其关系。 二、 虚拟化及 IaaS。 介绍 IaaS的技术架构，并详细讲授虚拟化技术。 三、 海量数据处理。 介绍云计算海量数据处理基础，并以 Hadoop 和 Spark 作为实例进行案例分析。 四、 分布式文件系统。 具体介绍分布式文件系统，并以 HDFS 以及 Taobao File System 五、 PaaS。 具体介绍 PaaS层的技术架构，并且以 GAE and OpenShift 作为实例进行案例分析 . 六、 NoSQL。 具体介绍 非关系型海量数据处理，并以 Hbase 及 MongoDB 作为实例进行案例分析 七、 CAP 理论 以及 Paxos。 具体介绍海量数据处理过程中的整体理论和锁定理论。 八、 In Memory Computing。 介绍内存计算架构和技术。 九、 Cloud Security。 介绍云计算安全。 考核方式 课程论文 参考书目 无 Web 服务和 SOA 课程简明教学大纲 课程名称 Web服务和 SOA Web Services and SOA 课程编号 2202c0006 课程负责人 范冰冰 教学 成员 范冰冰、李宇辉 学时 36 学分 2 课程类别 选修课程 授课方式 讲授 教学目的及要求 通过本课程的学习，要求学生理解 SOA的理念、基本原理和核心技术，通过进一步的文献阅读和案例学习深入思考服务计算的本质；理解并掌握 Web Services 技术的核心规范、协议及其实现技术；了解面向服务的建模技术，对 SCA/SDO 编程模型有一定的掌握。 课程内容 面向服务架构（ ServiceOriented Architecture, SOA）对实现业务与 IT 对齐，构建“随需而变”的现代应用，面向服 务的计算技术也引起了越来越多关注。 本课程结合商业社会领域特征与软件工程技术的发展脉络，首先介绍 SOA 理念和架构风格，阐述 SOA的基本原理（包括 SOA切入点，参考架构、模型， SCA和 SDO 编程模型等）和核心技术（包括企业服务总线 ESB， SOA开发的生命周期，业务组件模型，业务流程、面向服务的建模等）；第二部分重点介绍可用于实现 SOA 的 Web Services 技术的核心规范与协议（包括 XML、 WSDL、 SOAP 和 UDDI等），同时采用案例方式，讲解其基于 Java 平台上的开发技术，包括开发工具、组件模型与开发方案 等。 通过本课程的学习，力求让学生对 SOA 的架构思想有一个比较完整的概念，对 SOA 核心技术有一定的理解；通过案例学习，对 Web Services 实现原理与技术有较深入的掌握。 SOA是一个宽泛的领域，涵盖了商业社会的一些理念和软件工程思想与技术，直接贯穿业务与 IT，因此要求学习者。