基于matlab高斯信道下的16qam误码率分析的设计通信系统课程设计报告

基于matlab高斯信道下的16qam误码率分析的设计通信系统课程设计报告内容摘要：

  c o ss in2 scmc nnAr  其中 dttgtnn TT cc )()(210 dttgtnn TT ss )()(210 噪声分量是均值为 0，方差为 20N 的互不相关的高斯随机变量。 5 最佳判决器计算距离量度 2),( mm srsrD  Mm ,...2,1 二、设计内容及要求 （ 1）设计内容 利用 Matlab 函数或者模块产生随机数据，经过 16QAM 数字调制，送入高斯白噪声信道；在接收端使用 16QAM 解调数据后，与信源数据进行误码率统计；分析误码率与信噪比的关系。 （ 2）技术要求 信源为二进制随机数据； 高斯白噪声中设置信噪比范围： 5～ 10dB； 得到误码率和信噪比的性能曲线图（本设计用 Eb/N0 取代信噪比）。 （ 3）设计步骤及要求 ① 拟定程序设计流程图，编写各部分代码，并用 matlab 仿真； ② 检验设计是否合理； ③ 拟写设计报告。 三、程序流程图及设计方案 （ 1）程序流程图 （ 2）设计方案 产生二进制随机数据源 在 MATLAB 中表示信号的常规格式是向量或者矩阵。 本示例中利用 randint函数来产生一个表示二进制数据序列连续值的列向量。 其中二进制数据序列的长度（即为列向量中的行数）设置为 30,000。 6 %% 定义参数 M = 16。 k = log2(M)。 %% 产生信源 x = randint(30000,1)。 16QAM 调制 函数实现 MQAM 调制，本示例中 M为 16。 由 于该函数默认的输入是十进制数据，而产生的信源为二进制，故须修改默认函数参数为输入数据类型是二进制。 %% 调制，设置输入为二进制数据 y = modulate((39。 M39。 ,16,39。 InputType39。 ,39。 Bit39。 ),x)。 信道加高斯白噪声 对已调制信号可采用 awgn 函数添加加性高斯白噪声。 其中比特能量与噪声功率谱密度的比值， Eb/N0，设置为 510dB。 将上述 Eb/N0值转换为相应的信噪比（ SNR），需要考虑每一符号包含的比特数 k（ 16QAM 中为 4）以及过采样率 因子 nsamp（本本次设计中为 1）。 其中因子 k 是用来将 Eb/N0转换为等价的 Es/N0（符号能量与噪声功率谱密度的比值）。 %% 设置 Eb/N0为 510dB。 EbNo = 5:1:10。 %% for 循环计算 snr 值和误码率（见 误码率计算） for n=1:length(EbNo) %% EbNo 值转换为相应的 snr（信噪比） snr(n) = EbNo(n) + 10*log10(k)。 %% 加高斯白噪声 ynoisy = awgn(y,snr(n),39。 measured39。 )。 16QAM 解调 函数实现 MQAM 解调。 由于该函数默认的输出也是十进制数据，而之后要计算误码率时要求是二进制，故须修改默认函数参数为输出数据类型是二进制。 7 %% 解调，设置输出二进制数据 z = demodulate((39。 M39。 ,16,39。 Outpu。