毕业设计论文-医疗电器产品模糊综合评判中评价指标的权重分配方法研究

毕业设计论文-医疗电器产品模糊综合评判中评价指标的权重分配方法研究内容摘要：

可比性，要么都是评价排序，要么都是方法的评价得分值，并不是所有方法都可以进行组合。 从某种意义上讲，现有的方法只是对评价系统一个层面上问题的讨论，缺乏系统研究。 继电器评价系统的设计 河北工业大学城市学院 2020 届本科毕业设计说明书 8 继电器评价系统的设计原则 设计评价指标体系时，首先要有科学 的理论作指导。 使评价指标体系能够在基本概念和逻辑结构上严谨、合理，抓住评价对象的实质，并具有针对性。 同时，评价指标体系是理论与实际相结合的产物，无论采用什么样的定性定量的方法都必须是客观抽象的描述，抓住最重要的，最本质的和最有代表性的东西。 对客观实际描述的越清楚越简练越符合实际，科学性越强。 评价对象必须用若干指标进行衡量，这些指标是互相联系互相制约的。 有的指标之间是横向联系，反应不同侧面的相互制约关系的。 有的指标之间是纵向关系，反应不同层次之间的包含关系。 同时，同层次指标之间尽可能的界限 分明，避免相互有内在的联系的若干组、若干层次的指标体系，体现出很强的系统性。 不同一时期不同对象间的比较，即纵向比较和横向比较。 指标要简化，方法要简单；数据要易于获取；整体操作要规范；要严格夸张数据的准确性。 评价的目的不是单纯的评出优劣的程度，更重要的是引导和鼓励被评价对象正确的方向和目标的发展。 继电器多层次综合评价指标体系 产品设计方案的评价指标很多，不同的评价专家根据自己的偏好和习惯从不同的角度对之进行评价，往往导致评价结果的不同。 本文旨在建立一个适用于继电器产品的多目标继电器评价系统的综合评价模型，并论述对各级目标进行评价的一般方法。 为此，在广泛征求电器设计人员和用户的意见后，确立了一个具有多层次结构的综合评价指标体系，如下图： 河北工业大学城市学院 2020 届本科毕业设计说明书 9 图 继电器产品的多层次综合评价指标体系 图 评价指标体系层次结构示意图 3 电器模糊综合评价法的介绍 电器综合评价方法的概述 河北工业大学城市学院 2020 届本科毕业设计说明书 10 在电器行业中，企业的竞争核心是产品质量的竞争，产品质量能否满足市场需求事关企业的兴衰。 企业首先要了解本企业生产的产品质量如何，即能否满足用户的 要求。 对于电器产品来说，其本身专业性强，技术含量高，某些机理和工艺环节复杂，影响产品质量的因素具有多样性、复杂性、不确定性和相互关联的特点 [8]。 在大多数情况下，这些影响因素中既有可测的定量指标，也有不可测的定性指标，而且很难以一般函数的形式进行描述，因此要对产品进行多目标综合评价。 综合评价法是指运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。 如不同国家经济实力，不同地区社会发展水平，小康生活水平达标进程，企业经济效益评价等 ，都可以应用这种方法。 评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成的；在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理；评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是以指数或分值表示参评单位 综合状况 的排序 ⑴确定综合评价指标体系，这是综合评价的基础和依据。 ⑵收集数据，并对不同计量单位的指标数据进行同度量处理。 ⑶确定指标体系中各指标的权数，以保证评价的科学性。 ⑷对经过处理后的指标在进行汇总计算出综合评价指数或综合评价分值。 ⑸根据评价指数或分值对参评单位进行排序，并由此得出结论。 系统综合评价运用广泛，涉及到社会、经济各个领域，其中不乏有很多成熟的办法，其具体办法及分类如下： ⑴多属性决策方法，包括 TOPSIS 方法，目标规划法，加权方法，约束法， ELECTRE河北工业大学城市学院 2020 届本科毕业设计说明书 11 法和 SWT 法，这一类方法主要用于优化系统的评价与决策，对评价对象描述比较精确，可以处理多决策者、多指标、动态的对象，但这一类方法属于刚性的评价，无法设计有模糊因素的对象。 ⑵运筹学方法，主要包括各种改进的数据网络分析模型，如 C2R、 C2GS2 等等，这一类方法主要用于评价经济学中生产函数的技术、规模的有效性，产业的效益评价、教育部门的有效性。 ⑶统计分析方法，包括主成分分析法，因子分析法，聚类分析法和判别分析法。 其中前两种分析法主要用于对评价对象进行分类，反映各类评价对象的依赖关系，它们具有全面性、可比性和客观合理性的优点但因子负荷符号交替使得函数意义不明确，需要大量的统计数据，且没有反应客观的发展水平。 后两种分析方法主要用于证券组合投资选择，地区发展水平评价，以及主体结构的选择和经济效益综合评价。 它们可以解决相对程度大的评价对象，但也需要大量的统计数 据，没有反应客观发展水平。 ⑷信息论方法，主要包括信息熵理论评价方法，目前主要应用于宏观财税政策评价、项目生命周期投资评价等广泛领域。 该方法可以排除人为因素、风险因素等的干扰，反映评价对象的客观信息，但是该方法需要与主观评价法相结合。 ⑸灰色系统理论与灰色综合评价方法，主要应用领域包括企业的经济效益评价、农业发展水平评估、国防竞争力预算以及工程领域等等，这类方法能够处理信息部分明确、部分不明确的灰色系统，同时所需的数据量不是很大，可以处理相关性大的系统，但是这类方法定义时间变量几何曲线相似程度比较困难，同时 需要考虑所选则的变量应该具有可比性。 ⑹智能化评价方法，主要指基于 BP 人工神经网络的评价方法，人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称 ANN)具有如下几个特点 :(1)可以逼近任意复杂的非线性系统，具有较好的模式识别能力。 (2)具有学习能力，可随时依据新的数据资料进行自我学习训练。 (3)以并行方式处理信息，运行速度快。 (4)以分布方式存储信息，容错性好，即使网络的某一部分受到破坏，仍然能恢复出原来的信息。 复杂系统综合评价过程中，影响评价目标的评价因子繁多，各因子之间关系复杂，确 定各因子的权重在实际中并不切实可行，人工神经网络的这些特点正好使得一些复杂系统的河北工业大学城市学院 2020 届本科毕业设计说明书 12 综合评价更趋于实际，能更好的给出系统评价目标的结果。 在经济、政治等众多领域里，人工神经网络己经取得了很好的成绩，但是这种方法也存在着精度不高同时需要大量的训练样本等缺点。 模糊综合评价法的概述 模糊综合评价法的定义及由来 模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合 评标 方法。 该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评 价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。 它具有结果清晰 ,系统性强的特点 ,能较好地解决模糊的、难以量化的问题 ,适合各种非确定性问题的解决 [9]。 [10]首次提出模糊集合的概念，并在此基础上发展成模糊数学。 模糊集理论的本质是用隶属函数作为桥梁，将不确定性在形式上转为确定性，即将模糊性加以量化，从而为模糊不确定性问题的解决提供了数学工具。 模糊集理论经过四十年的发展，目前己在综合评估与决策、模糊规划、模糊可靠性分析、模糊控制等领域得到了广泛的应用。 按确定的 标准 ,对某个对象中的某个因素进行评价 ,称为单一评价 ,从众多的单一评价中获得对某个对象的整体评价 ,称为综合评价。 在实际运用中 ,评价对象往往受各种不确定因素的影响 ,其中模糊性是最重要的 ,所以就产生了模糊综合评价。 模糊综合评估法 FCE（ Fuzzy Comprehensive Evaluation）能较好地用于涉及多个模糊因素的对象的综合评估方法。 在复杂的系统中，需要考虑的因素往往很多，因素还要分成若干层次，形成评判树状结构，对各层次的因素划分评判等级，各层次划分的评判等级数目应相同，上一层次与下一层次划分的评判等 级要由单一的对应关系，以便数学处理运算，并确定各因子的隶属函数，求得各层次的模糊矩阵。 评判顺序为 :首先进行最低层次的模糊综合评判，其次有最低层次的评判结果构成上一层次的模糊矩阵，在进行上一层次的模糊综合，循此自底而上逐层进行模糊综合评判，可得到系统总体的综合评判结果。 模糊综合评判分类 ⒈一级模糊综合评判 ⑴建立因素集。 因素集是影响评判对象的各种因素为元素所组成的一个集合，即河北工业大学城市学院 2020 届本科毕业设计说明书 13 ),( ,2,1 nuuuU 。 各元素 ),2,1(u mii  代表各影响因素，这些因素可以是模糊的，也可以是非模糊的。 ⑵建立权重集。 为了反映出各因素 ),2,1(u mii  的重要程度，对各因素给予一个相应的权数 ),2,1( miai  各权数组成的集合 }a,a,{a 21 nA  称为因素权重集，简称权重集。 ⑶建立评价集（或备择集）。 评价集 是评判者对评判对象可能作出的各种总的评判结果， )( ,2,1 mvvvV  ，各元素 ),2,1( mjvj 即代表各种可能作出的总的评价结果。 ⑷单因素模糊评判。 单因素评判集 )( ,2,1 miii rrrR  ，每个因素的单因素评判集矩阵如下： 11 12 1~ 21 22 212...mmn n nmr r rr r rRr r r ijr表示 iu 和 iv 之间的隶属“合理关系”的程度，既按 iu 评判时，评判对象取 iv 的合理程度。 ⒉多级模糊综合评判 对比较复杂的问题， 或者在比较复杂的环境中评判事物时，考虑的因素很多或各个因素具有不同的层次，许多因素又具有比较强烈的模糊性，必须用多级模糊评判。 即在一级模糊综合评判的基础上，把因素集 U 按某些方式分类，先对每一类（因素较少）作综合评判，再对评判结果进行“类”之间的高层次的综合评判，即进行所谓的多层次的综合评判。 模糊综合评价法的基本原理和计算步骤 该方法既有严格的定量刻划，也有对难以定量分析的模糊现象进行主观上的定性描述，把定性描述 和定量分析紧密地结合起来，其基本原理是先按每个一级指标单独评判，再按所有一级指标综合评判，基本步骤和方法如下 : 河北工业大学城市学院 2020 届本科毕业设计说明书 14 集 评价指标集是以影响评价对象的各种指标为元素所组成的一个普通集合，在评价对象的 有 效性 时， 此 集合 中的 元素 为第 一层 因 素， 可用 公式 表示 ， 即},{ 321 mxxxxX  ,其中各元素 ),3,2,1( mix i ， 代表各个一级评价指标，而ix通常又是由若干二级指标构成的集合，即： },{321 iipiiii xxxxx ( ip 是 ix 对应的二级指标的个数 ),这些指标通常具有不同程度的模糊性。 应该注意的是，评价指标可以是模糊的，但指标之间的关系必须是确定的。 评语集是评价对象可能隶属的各种评判 结果 (或评价等级 )的集合。 通常用 Y 表示 ， 即 ： },{ 321 nyyyyY  其中各元素jy ）（ nj ,3,2,1 代表各种可能的总评判结果或评价等级。 评价等级由专家讨论来评定，通常可分为优、良、中、差，或非常满意、满意、基本满意、。