基于重叠保留法圆周卷积的fft实现内容摘要:
入 xi(m)尾部与 h((nm))NRN(m)尾部的乘积值,从而使这些点的 yi39。 (n)值不同于线性卷积结果。 但是,从 n=M1 开始直到 n=N1, h((nm))NRN(m)=h(nm)圆周卷积的值 就与线性卷积的值一样, yi39。 (n)就是正确的线性卷积值。 因而必须把每一段圆周卷积结果的前 (M1)个值去掉。 因此,为了不造成信号的遗漏,对输入分段时,就需要使相邻两段有 M1 个点重叠(对于第一段,由于前面没有保留信号,则需要在序列的前面补上 M1 个零值点),这样,设原输入序列为 x39。 (n)(n 0 时有值),则应重新定义输入序列 x(n)= nMMnx M 1)],1([39。 2n00, 而 xi(n)= 210in,0 10)],1([ ,其他 NnMNinx 武汉理工大学《数字信号处理》课程设计说明书 5 在这一公式中,已经把每一段的时间原点放在该段的起始点,而不是 x(n)的原点。 这种分段方法中,每一段 xi(n)和 h(n)的圆周卷积结果以 yi39。 (n)表示,图中已经标出每一输出段开始的 M1 个点 0 2n M 部分需要舍掉不用,把相邻各段留下的序列衔接起来,就构成了最后的正确输出,即 )]1([y)(0 i MNinny i 式中 n 0, 1Nn1M(n),yi 39。 )(39。 其他ny 这时,每段输出的时间原点放在 yi(n)的起始点,而不是 y(n)的原点。 武汉理工大学《数字信号处理》课程设计说明书 6 2 程序代码实现 设有一序列 x(n) x(n)= 9950,5/20 500,5/ nn nn 令 x(n)通过一离散系统,其单位抽样响应 h(n)为 h(n)= 其它,0 20,/2 nn 编程序用重叠保留法实现该系统对 x(n)的滤波,并画出输出 y(n)的图形。 %重 叠保留法 matlab程序 clear all n=0:1:100。 x=zeros(1,length(n))。 h=zeros(1,length(n))。 y=zeros(1,length(n))。 %序列的定义 for m=1:length(n) if n(m。基于重叠保留法圆周卷积的fft实现
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