基于matlab的语音信号的频谱分析内容摘要：
gure(1) subplot(2,1,1) plot(x) %做原始语音信号的时域图形 title(39。 原语音信号时域图 39。 ) subplot(2,1,2) plot(x2) %做原始语音信号的时域图形 title(39。 加高斯噪声后语音信号时域图 39。 ) xlabel(39。 time n39。 )。 ylabel(39。 fudu39。 )。 y2=fft(x2,4096)。 figure(2) subplot(2,1,1) plot(abs(y1)) title(39。 原始语音信号频谱 39。 )。 xlabel(39。 Hz39。 )。 ylabel(39。 fudu39。 )。 subplot(2,1,2) plot(abs(y2)) title(39。 加噪语音信号频谱 39。 )。 xlabel(39。 Hz39。 )。 ylabel(39。 fudu39。 )。 axis([0 4500 0 300])。 wavwrite(x2,fs,39。 C:\Documents and Settings\Administrator\桌面 \语音 \加噪 .wav39。 )。 （ 3） 巴特沃斯低通滤波 对加入高斯随机噪声和正弦噪声的语音信号进行滤波。 用双线性变换法设计了巴特沃斯数字低通 IIR滤波器对两加噪语音信号进行滤波，并绘制了巴特沃斯低通滤波器的幅度图和两加噪语音信号滤波前后的 时域图和 频谱图。 clear all。 fb = 1000。 fc = 1200。 fs = 22050。 wp=*pi。 ws=*pi。 Rp=1。 Rs=15。 Fs=22050。 Ts=1/Fs。 wp1=2/Ts*tan(wp/2)。 %将模拟指标转换成数字指标 ws1=2/Ts*tan(ws/2)。 [N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,39。 s39。 )。 %选择滤波器的最小阶数 [Z,P,K]=buttap(N)。 %创建 butterworth模拟滤波器 [Bap,Aap]=zp2tf(Z,P,K)。 [b,a]=lp2lp(Bap,Aap,Wn)。 [bd,ad]=bilinear(b,a,Fs)。 %用双线性变换法实现模拟滤波器到数字滤波器的转换 [h,w]=freqz(bd,ad)。阅读剩余 0%
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