遥感技术在城市规划中的应用文献综述内容摘要：
生生物都受到不同程度的污染，甚至危及城乡居民的身心健康。 这项调查为城市环境规划管理与保护、城市综合整治提供了基础资料 [13]。 遥感变化监测是利用遥感的多传感器，多时相的特点，通过不同时间相同 地区的遥感数据，进行城市变换信息提取。 进行变化信息提取时，要对两个时相的遥感影像作点对点的直接运算，经变化特征的发 现、分类处理以及人工辅助判读解译，获取变化的位置、范围，确定变化的类型 [14]。 该法是变化检测中常用的定量方法。 首先将两组图像分别进行纠正分类 ,然后将两个分类图利用变化检测矩阵逐像元比较 ,但该方法会将分类结果的误差引入到变化检测结果中。 因此应尽可能提高分类精度 . 首先对已配准图像取差值或比值，可以检测出两个时相图像的相同波段间的变化。 以差值法为例，首先选择合适的差值计算波段或波段组合。 以 TM图像为例，差值计算不仅考虑 7个原始波段，还可包括各主分量、 NDVI等比值型指数在内的各种“衍生”波段数据，必要时也可以采用波段数据组合的方法。 然而，依靠 人为经验进行定性分析判断来选择 符合变化信息提取要求的差值计算波段数据，仍是目前普遍采用的方法。 确定变化阈值的意义是从差值图像中界定出变化像元。 虽然国外有关研究文献给出了 TM各波段差值图像的具体变化阈值，但受研究区域、遥感数据特征等具体情况的决定，具体的变化阈值必然发生变化。 更值得注意的是，差值图像中不同类型的土地利用变化像元的灰度值统计特征并不相遥感技术在城市规划中的应用 4 同，甚至相差很大，因此，确定差值图像变化阈值不可能是简单的差值图像整体灰度值统计问题 [15]。 变化向量是描述从时相 1到时相 2变化的方向和大小的光谱变化向量。 在像元光谱变化直接比较的动态监测方法中，变化向量分析法由于不仅可以避免分类后比较法多次分类费时费力，误差累积并出现不合理变化类型的缺陷，而且与其他像元光谱直 接比较方法相比，可以利用较多甚至全部的波段来探 测变化像元，并提供变化像元的类型信息，因而具有自身独特的优越性。 这已经在已有的研究中得到了充分证明，如基于高空间分辨率 Landsat／ TM数据的多米尼加共和国海岸红树林生态系统动态变化监测和基于高时间分辨 NOAA／ AVHRR数据 的西非Sudanian Sahelian地区土地覆。阅读剩余 0%
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