论文：论人工智能技术在军事领域的运用

论文：论人工智能技术在军事领域的运用内容摘要：

抗，军事技术的进步必然要在新的作战形式等方面反映出来。 作战形式随着军事技术的进步不断变迁。 当今世界，军事技术已进入了研制高技术兵器的重要时期。 战争已不再是一成不变地始终同当面之敌直接交战，而是空地一体、海地一体、乃至天（太空）地一体的立体化搏斗。 海湾战争中，多国部队首先以各种电子战飞机实施干扰，压制对方的防空系统；然后，近百枚“战斧”式巡航导弹和“哈姆”式反雷达导弹一起射向目标；紧接着，几千架性能先进的飞机向预定目标投下了大量炸弹„„，从中向人们展示了一种崭新的战争样式的端倪。 （三）高技术战争已经悄然降临 第二次世界大战以来的许多次局部战争，一些参战国家使用了多种高技术武器，使战争的打击力量发生了变化，以使用高技术武器为主的高技术战争已经悄然降临。 二、 分布式人工智能技术简介 分布式人工智能 是计算机科学的一 个新分支，它研究一组分布的，松散耦合的主体如何协同运用它们的指示 ，技能，信息，为尽可能好地实现各自的或全局的目标或规划，如何采取协作性的行动或对问题求解的手段和步骤。 DAI 所研究的系统通常叫做多主体系统。 其中主体通常是指一些逻辑相对独立的节点处理机及运行于其上的进程。 主体可以有应用 程序，主动式信息资源以及在线网络服务功能等。 它能在一定的环境下维持自主运行，能自学习，自增长，同时又可以和别的主体进行协商与协作，以便完成任务。 主体要能够持续不断地感知它们周围的环境，并在一个限定的时间内对所受的感官刺激计算出合适的反应。 分布式人工智能的研究内容 DAI 所研究的不仅是智能系统的设计，还要通过对人类之间相互作用的透视与理解，实现人类为了改善自己的环境而组织成各种各样的群体以便协同行动这样一种只能化，社会化的机制。 5 （一） DAI 系统 ⒈连贯性 连贯性指 DAI 系统作为一个整体如何系统行动使全局目 标及求解过程中的各项性能指标更为合理。 它由全局解的效率、质量、清晰程度以及在出现局部失败时问题求解器稳妥地做出平滑衰减的能力来度量。 ⒉协同性 协同性指一组智能主体遂行集体行动时发生相互作用的性质，它表明各主体在实现主要目标的过程中避免有害的、相互作用和无关的活动的能力。 有效的协调使主体之间可在一定程度上相互进行预测，进而减少冲突。 ⒊协作性 作性 (eooperation)指各主体为了一个共同的全局目标而进行合作的性质。 它比协同性更为广泛地反映多主体之间的相 互作用特性。 迄今 DAI 的研究主要是沿着两个思路发展 :⑴将单主体概念扩展到多主体，如信任度修改以及单调推理方法向多主体系统的推广等。 ⑵独立研究与单主体概念完全不同的多主体概念，如针对协商、协作、基于内容的通信的研究，以及设计能够确保自主、独立的主体有效进行交互作用的环境等。 （一） DAI 研究与探索主要致力于解决的问题 ⒈ 任务的描述、分解与分配 描述即是关于问题的特征与属性以及如何解决问题的说明，包括对与环境有关的信息、问题领域的说明等。 分解是将问题或任务分成一些较小的组成部分。 问题的描述可为分解提供多种量纲或角度。 分解过程必须使子问题的特征与某个主体的能力和资源对应起来。 分配就是为解决某个子问题向问题求解器指派责任和资源。 ⒉ 通信、交互作用语言与协议 问题的分解与分配方式决定了问题求解器之间的相互依赖关系，这些关系要求求解器通过共享信息、计划、目标、任务或资源来进行协同。 ⒊ 集体行为的连贯性 DAI 系统面临的一个主要挑战是要在解决问题的过程中使所采取的行动具有连贯性。 改进连贯性的技术包括 :⑴组织化 :通过定义一个组织的成员的角色、行为期望以及权限关系 (如控制权限 )等，为组织的行动与交互作用提供一个框架。 DAI 研究中常用 的组织类型有中心化或层次化组织。 市场型组织。