基于压缩感知的雷达目标检测研究硕士学位论文

基于压缩感知的雷达目标检测研究硕士学位论文内容摘要：

.........63 第六章 总结与展望 ........................................................................................................64 参考文献 ........................................................................................................................66 致 谢 .............................................................................................................................72 在学期间的研究成果及发表的学术论文 ...........................................................................73 南京航空航天大学 硕 士学位论文 XI 图 表 清单 图 两种信号处理框架 ........................................................................................................1 图 压缩感知框架 ...............................................................................................................9 图 压缩感知理论采样过程 .................................................................................................9 图 OMP 算法流程图 ........................................................................................................ 14 图 SP 算法流程图 ........................................................................................................... 15 图 SP 算法迭代过程中的几何意义 ................................................................................... 15 图 SAMP 算法流程图 ...................................................................................................... 17 图 数字域应用 CS 理论处理框架 ..................................................................................... 18 图 采用 AIC 采样模块的处理框架 ................................................................................... 18 图 通过迭代阈值算法得到最稀疏解的立体图示过程 ........................................................ 22 图 迭代阈值算法的流程图 ............................................................................................... 22 图 不同迭代次序中 tw 实部虚部的概率密度直方图 .......................................................... 27 图 第 t 次迭代噪声分量 tw 的概率密度拟合曲线 ............................................................... 28 图 噪声均方差的中值估计与实际值的偏差 ...................................................................... 29 图 三种 CAMP 算法对稀疏信号重构情况仿真 ................................................................. 31 图 三种 CAMP 算法对稀疏信号的重构概率对比 .............................................................. 32 图 三种 CAMP 算法对稀疏信号重构的 NMSE 对比 ......................................................... 32 图 CAMP 类重构算法对目标场景恢复的仿真 .................................................................. 33 图 三种 CAMP 算法对步进频雷达信号目标场景的重构概率对比 .................................... 34 图 三种 CAMP 算法对步进频雷达信号目标场景重构的 NMSE 对比 ............................... 34 图 传统雷达目标检测器 .................................................................................................. 35 图 一般雷达检波处理器示意图 ........................................................................................ 37 图 距离维处理器所使用的一些参考窗 ............................................................................. 39 图 距离 —多普勒二维处理器使用的二维参考窗 ............................................................... 39 图 CACFAR 检测过程 .................................................................................................... 40 图 稀疏域信号检测方案 .................................................................................................. 41 图 非稀疏域信号检测方案 ............................................................................................... 42 图 非稀疏域信号具体检测方案 ........................................................................................ 43 图 步进频雷达发射信号和回波信号示意图 ...................................................................... 44 基于压缩感知的雷达目标检测研究 XII 图 不同信噪比下两种检测方案的检测情况 .................................................................... 46 图 两种方案对稀疏信号的检测性能 ............................................................................... 47 图 两种检测方案的 ROC 曲线 ....................................................................................... 47 图 不同信噪比下两种检测方案对步进频雷达目标的检测结果 ........................................ 48 图 非稀疏域信号检测结果（ SNR=13dB） ..................................................................... 49 图 不同信噪比下两种方案对步进频雷达信号的检测性能 ............................................... 49 图 两种方案对步进频雷达信号的检测 ROC 曲线 ........................................................... 50 图 脉冲稀疏域积累检测框架 ........................................................................................... 53 图 多维稀疏向量矩阵 ...................................................................................................... 54 图 脉冲积累观测过程图 .................................................................................................. 54 图 不同脉冲数下稀疏域脉冲积累重构概率对比 ............................................................... 55 图 稀疏域脉冲积累重构的 NMSE 对比 ............................................................................ 56 图 压缩域脉冲积累的重构概率对比 ................................................................................. 56 图 压缩域脉冲积累重构的 NMSE 对比 ............................................................................ 57 图 基于 SMV 模型的单脉冲重构情况（ L=1， SNR 0 dB ） ............................................ 59 图 基于 MMV 模型的多脉冲重构情况（ L=40， SNR 0 dB ） ......................................... 59 图 基于 MMV 模型的多脉冲重构情况（ L=100， SNR 0 dB ） ..................................... 60 图 OMP 算法应用于基于 MMV 模型的脉冲积累重构概率对比 ....................................... 60 图 TSBL 算法应用于基于 MMV 模型的脉冲积累重构概率对比 ..................................... 61 图 FOCUSS 算法应用于基于 MMV 模型的脉冲积累重构概率对比 ................................. 61 图 OMP 算法应用于基于 MMV 模型的脉冲积累重构 NMSE 对比 .................................. 62 图 TSBL 算法应用于基于 MMV 模型的脉冲积累重构 NMSE 对比 ................................. 62 图 FOCUSS 算法应用于基于 MMV 模型的脉冲积累重构 NMSE 对比 ............................. 62 表格 不同稀疏度下重构信号所需的最小测量数 ............................................................... 12 表格 稀疏重构的仿真参数 ............................................................................................... 30。