高二数学二项式分布内容摘要:
.尝试到成功的喜悦。 达到第一个目标:学生理解了独立重复试验,又培养了学生观察、分析、总结、归纳的能力。 (到此约用 67分钟 ) 此时学生具有强烈的求知欲,注意力高度集中 ,等着解决下一个问题。 (二 )自主探究 合作学习 前节课已经解决了相互独立事件概率的求法,问题 2大部分学生能够独立解决。 解决问题过程中,允许讨论。 老师巡视 ,参与其中 ,适当指导 ,解答学生提问 .56分钟学生跃跃欲试 ,纷纷举手示意 .选一过程写得较详细清楚的同学代表展示自己的解答过程 . 问题 2的解决:(学生拿自己的草稿在投影下讲) 分别记在第 1, 2, 3次射击中,该同学击破气球为事件 A1, A2, A3,那么射击 3次,击破 2个共有下面三种情况: 种,每一种情况的概率为 ,因为三种情况彼此互斥,故 3次射击击破 2个的概率为 X的分布列: _ _ _ _ _ _ 21 2 3 1 2 3 1 2 3 3, , , C 3A A A A A A A A A 共2 3 20 .7 (1 0 .7 ) 2 2 3 23 ( 1 )C (三 )信息交流 揭示规律 x 0 1 2 3 p 3(1 ) 1 1 3 13 0 .7 (1 0 .7 )C 2 2 3 23 (1 )C 3 3 3 33 0 .7 (1 0 .7 )C 而 + + + = 3(1 ) 1 1 3 13 0 . 7 (1 0 . 7 )C 2 2 3 23 (1 )C 3 3 3 33 0 . 7 (1 0 . 7 )C 31 0 . 7 0 . 7 1 上述解答是一个前面所学知识的应用过程 . 学生看到最后的结果 ,有一种 ``拨开云雾看青天 ”的感觉 ,这不就是二项式定理吗 ?学生热情高涨 ,课堂达到高潮 ,把对知识的学习掌握变成了对知识的探索 、 发现 、 总结 、 创新的过程 . 通过解决问题 2,学生在老师引导下 ,由特殊到一般,由具体到抽象 ,由 n次独立重复试验发生k次的概率 ,主动构建二项分布这一重要的离散型随机变量的分布列 .攻破本节课的难点。 若一次试验中事件 A发生的概率为 p,那么在 n次独立重复试验中 ,事件 A恰好发生 K次的概率为 . ( ) , 1 , 0 , 1 , 2 , ,k k n knP X k C p q q p k n 其 中其中的 是二项式 展开式中的通项 ,故称X服从二项分布。 记为 ,其中 n,p 为参数, n表示重复的次数, p指一次试验中事件 A发生的概率。 k k n knC p q ( , )X B n。高二数学二项式分布
本资源仅提供20页预览,下载后可查看全文
阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体),仅供学习参考。
用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权,请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。
相关推荐
高二数学全称量词和存在量词
1 ,则对任意实数 x , ax0 ; ( 2 ) 对任意实数 x 1 , x 2 ,若 x 1 x 2 ,则 t a n x 1 t a n x 2 ; ( 3 ) 存在常数 T 0 ,使 s i n ( x + T 0 ) = s i n x ; ( 4 ) 有 x 0 ∈ R ,使 x20 + 1 0 . 【 思路点拨 】 根据命题中所含量词的含义进行判断 . 【 解 】 (1)∵
高二数学二项分布及其应用复习
件A在其中1次试验中发生的概率是 P ,那么在 n次独立重复试验中这个事件恰好发生 k 次的概率是 : 1).公式适用的条件 2).公式的结构特征 knkknn ppCkP )1()((其中 k = 0, 1, 2, , n ) 实验总次数 事件 A 发生的次数 事件 A 发生的概率 发生的概率事件 A独立重复试验 例 3 有 10台同样的机器,每台机器的故障率为 3%,各台机器独立工作
高二数学二元一次不等式与平面区域
的位置关系 ,并计算 x- y- 6的值 ? 二、新知探究: 探究二元一次不等式(组)的解集表示的图形 从特殊到一般 ( 1)对直线 L右下方的点 (x, y), x- y- 6> 0 成立。 ( 2)对直线 L左上方的点 (x, y), x- y- 6< 0 成立。 x y o 6 6 猜一猜 : x- y- 60 x- y- 60 P(x0 ,y0) 6 6 过点 P做平行于 x轴的直线