高二数学独立性检测的基本思想及其初步应用内容摘要:

P(B)不知道,怎么办。 频率估计概率 P(A)  P(B)  P(AB)  • 同理,吸烟但不患病的人数约为 n • • 由此估计: 吸烟且患病的人数约为 n • • 不吸烟但患病的人数约为 n • • 不吸烟也不患病的人数约为 n • • 怎样估计 实际观测值与理论估计值的误差。 采用如下的量(称为 χ2 统计量)来刻画这个差异 : + + + 化简得 = 2 2统计量 2 = 解决问题的思路 • 思路:反证法思想 • ( 1)假设: H0: 患病与吸烟无关 • 即 P( A) P( B) = P( AB) • ( 2)在 H0成立的条件下进行推理 • ( 3)如果实际观测值与由( 2)推出的值相差不大,则可以认为这些差异是由随机误差造成的,假设 H0不能被否定;否则,假设 H0不能被接受 反证法原理与假设检验原理 反证法原理: 在一个已知假设下,如果推出一个矛盾,就证明。
阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体),仅供学习参考。 用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权,请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。