服装公司bi项目需求分析

服装公司bi项目需求分析内容摘要：

愿望和现实难点。 普通的零售业信息系统只能够提供普通的分析数据，不能提供立体ＢＩ项目需求分析 4 化的、多视角的、有渗透力的数据，更不能提供具有预测性的、潜在的市场信息。 而 BI（ Business Intelligence，商业智能）恰恰弥补了一般零售业系统在分析上的不足。 业务需求与目标 经过 近 一周 的需求调研 (即进阶系统分析项目会议 ),归纳整理成如下需求 文档 即席 查询  多参数 ，可选择性查询、检索数据；  检索结果可导出到 Excel 与 Txt 文档；  报表  灵活 报表排版和编辑功能，支持图形、表格、分析报告等多种报表元素的组合；  报表内容可打印和导出； 按照款号 ,色号 ,尺码 ,品牌 ,类别 ,波段 ,销量 ,价格 ,销售额 ,牌价额 .折让 ,库存 .时间(月 ,周日 ) ,季节属性 从多个维度进行汇总 ,例如按大区 ,小区分别汇总 按店铺 ,按季节 ,按品类 ,按系列 ,按波段 ,按货 组 ,销售率 ,折扣率 ,颜色 ,尺码分别汇总 店铺指标达成 ,月份折扣率 ,单店贡献率 ,月指标自己定 ,环比 ,同比 .均价 ,客单价 ,连带率 ,VIP 销售占比 .季别角度 ,类别角度 ,进销存分析 ,按小区做片区分析 ,单店分析 ,单款分析 ,尺码分析 ,颜色分析 ,库存分析 ,销售率分析 ,趋势分析 ,调拨分析 汇总数据 ,希望生成店存和仓存 ,选时间段 .  交互式 关联分析 视图  提供多种关联分析功能，延续用户的假设性推理思路；  基于 OLAP 的对照式关联分析，可进行灵活的区域 定位分析和明细分析，模拟业务分析人员的分析思路，定位具体问题， 从多角度深化演绎推 理过程； 如下 ＢＩ项目需求分析 5  报表级别的关联分析，可灵活定制不同的关联路径；  指标级别的关联分析，可跨分析主题进行指标关联，辅助实现跳跃式和引导式的关联分析过程；  指标分析  提供敏感系数分析，辅助决策人员定位关键性的因子指标；  提供增强性的 WhatIF分析，用于假设推理和趋势分析； (注 :功能界面类似下图 )  各 种经济指标分析工具能辅助分析人员准确地定制告警阈值； 技术目标  报表、分析视图能导出到 Excel；  报表、分析视图的展现可与其他业务应用集成；  安全认证和角色控制 ；  系统稳定、可靠、高可用；  系统性能稳健，扩展能力强； ＢＩ项目需求分析 6  系统管理方便，维护简单； 3 系统建设整体方案 系统设计原则 为保证系统的质量，系统的设计、开发、部署和运行管理规划时应 遵循如下原则：  安全性 使用系统平台的相关安全设置以及应用系统的安全性实现，实现整个系统的安全性。 保证系统数据处理的一致性，保证业务和数据不被非法侵用和修改伪造，保证数据不 因意外情况丢失和损坏，提供多种安全检查审计手段。 确保系统不被非授权用户侵入，数据不丢失，传输时数据不被非法获取、篡改，确认对使用者、发送和接收者的身份等。  准确性 通过周密的系统调研和分析，确保对业务要求的正确理解；通过规范的项目管理和严密的系统测试，保证系统业务处理的准确性。 同时，在应用系统的设计和实现中，提供多种核查、审计手段，进一步保证系统处理的准确性。  系统可靠性 设计时 充分考虑可靠性的要求，采用多种高可靠、高可用性技术 以使系统能够保证高可靠性，尤其是保证关键模块 的连续不间断运作和对非正常情况的可靠 处理。  可扩展性 系统平台应能方便扩展，以支持有价值的新兴应用。 实时地监测 服务器状态，自动负载平衡，以保证实现大用户量并发处理和高效的报表 浏览 、分析展现的 速度。  可移植性 保证在将来发展中迅速采用最新出现的技术、长期保持系统的先进。  实用易用性。