供应商质量管理—sqe职责

供应商质量管理—sqe职责内容摘要：

图表 示期望效果与对策的关系。 实施步骤 ① 成立因果图分析小组， 3~6人为好，最好是各部门的代表； ② 确定问题点； ③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从 5M1E 即人 Man、机Machine、料 Material、 法 Method、测 Measure、环 Environment 六个方面全面找出原因）； ④ 与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中； ⑤ 因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识； ⑥ 记入必要事项 应用要点及 注意事项 ① 确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏； ② 原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法； ③ 有多少品质特性，就要绘制多少张因果图； ④ 如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止； ⑤ 在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性； ⑥ 把重点放在解决问题上，并依 5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在 “为什么会发生这种原因、结果 ”，分析后要提出对策 时则放在 “如何才能解决 ”； Why——为何要做。 （对象） What——做什么。 （目的） Where——在哪里做。 （场所） When——什么时候做。 （顺序） Who——谁来做。 （人） How——用什么方法做。 （手段） How much——花费多少。 （费用） ⑦ 因果图应以现场所发生的问题来考虑； ⑧ 因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出； ⑨ 因果图使用时要不断加以改进。 五、散布图 将因果关系所对应变化的数据分别描绘在 XY 轴坐标系上 ,以掌握两 个变量之间是否相关及相关的程度如何 ,这种图形叫做 “散布图 ”，也称为 “相关图 ”。 分类 1）正相关：当变量 X增大时，另一个变量 Y也增大； 2）负相关：当变量 X增大时，另一个变量 Y却减小； 3）不相关：变量 X（或 Y）变化时，另一个变量并不改变； 4）曲线相关：变量 X 开始增大时， Y 也随着增大，但达到某一值后，则当 X值增大时， Y反而减小。 实施步骤 1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少 30组以上； 2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入 X轴与 Y轴； 3）将相应的两个 变量，以点的形式标上坐标系； 4）计入图名、制作者、制作时间等项目； 5）判读散布图的相关性与相关程度。 应用要点及注意事项 1）两组变量的对应数至少在 30 组以上，最好 50 组至 100 组，数据太少时，容易造成误判； 2）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量； 3）由于数据的获得常常因为 5M1E 的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系； 4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除； 5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。 六、直方图 直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把 50 个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。 实施步骤 1）收集同一类型的数据； 2）计算极差（全距） R=XmaxXmin； 3）设定组数 K： K=1+ 数据总数 50~100 100~250 250 以上 组 数 6~10 7~12 10~20 4）确定测量最小单位，即小数位数为 n时，最小单位为 10n； 5）计算组距 h，组距 h=极差 R/组数 K； 6）求出各组的上、下限值 第一组下限值 =X??min测量最小单位 10n/2 第二组下限值（第一组上限值） =第一组下限值 +组距 h； 7）计算各组的中心值，组中心值 =（组下限值 +组上限值） /2； 8）制作频数表； 9）按频数表画出直 方图。 直方图的常见形态与判定 1）正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常； 2）缺齿型：不是正态分布，不服从统计规律； 3）偏态型：不是正态分布，不服从统计规律； 4）离岛型：不是正态分布，不服从统计规律； 5）高原型：不是正态分布，不服从统计规律； 6）双峰型：不是正态分布，不服从统计规律； 7）不规则型：不是正态分布，不服从统计规律。 七、控制图 控制图法的涵义 影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患 ，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出 ?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。 控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。 控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。 运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复。