道路车辙处理的方法决策系统(编辑修改稿)

道路车辙处理的方法决策系统(编辑修改稿)内容摘要：

的压力超越碾压阶段的承受力，于是那些小沥青混凝土被挤向了车轮两侧或者下部，使得 路面不再平整。 有些路段车辙严重 , 在车辙的内外侧，高度不断隆起，于是也增大了深度，车辆行驶在上面，能明显看到车辙的存在。 研究结果表明，对相同的路面结构作用相同荷载的次数，随着沥青温度的升高，车辙的深度就会明显的增加。 四、交通条件 交通条件是影响沥青路面车辙深度的主要原因。 荷载的大小、车辆的行驶速度、轮胎的压力、车流渠化等作为交通条件影响沥青路面的。 很明显，荷载对沥青路面车辙的影响是非常大的，尤其是那些重载车、超载车更加剧了沥青路面的变形。 通常轮胎气压是适应车辆荷载的，荷载越大则轮胎气压越高。 研究表明，荷载作用时间的长短与相同交通量所引起的路面量成正比。 五、其它因素 影响道路车辙的其他因素例如，路面大修时能否彻底处理病害。 道路施工的质量。 施工时沥青面层压实不足等。 这些因素也都会影响道路车辙的产生。 1960 年从 SHTO 试验路研究发现：车辙深度的绝大部分发生在路面，这其中底基层是发生车辙的主要部分、面层是发生车辙的次要部分、再次是路面基层。 当前在我国的沥青混凝土路面绝大部分是半刚性基层，这就使得路基产生车辙越来越少，但是大量的调查实验和理论研究表明， 90％以上的车辙是由于沥青路面面 层产生的永久变形。 因此对车辙研究的重点将会是沥青面层的永久变形。 纵观车辙的形成过程可概括为以下的三个阶段 (如图 12 所示 )： 第一章 绪论 5 图 12 车辙形成过程 （ 1）压密过程。 沥青混合料是由沥青胶浆、气体和矿料组成的有一定空隙的混合物，在不断碾压的过程中沥青胶浆占据了矿料间隙，与此同时集料排列成具有一定的结构。 当道路投入使用后，这种压密的过程还会继续发展。 （ 2）混合料流动。 沥青混合料在高温环境下主要存在形 态为半固体形态，通过荷载作用，使混合料产生流动导致结构的失稳，使路面承受荷载作用的地方产生变形， 然后向作用中心处两侧隆起。 （ 3）在荷载作用下沥青胶浆的流动，使得荷载主要承担者成为混合料中的骨架，在荷载作用下矿料颗粒产生滑动，导致集中在矿料富集区。 由此我们能够用看出，剪切变形是产生永久变形的主要因素。 由 美国麻省理工学院 的 彼德 GW基恩 (Peter GWKeen)和 米切尔 S斯科特 (Michael SScott)首次提出了 “决策支持系统 ”一词，标志着利用 信息 与 计算机 支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新 的 学科。 计算机最开 始是用于科学计算，在 20 世纪 50～ 60 年代，计算机应用范围扩展到了电子数据处理 (Electronic Data Processing， EDP)； 20 世纪 60～ 70 年代，又在以前的的基础上发展到了我们熟悉的管理信息系统 (Management Information System， MIS)： 20 世纪 70～ 80 年代，计算机应用又发展到了决策支持系统 (DSS)。 到了 20 世纪 70～ 80 年代，发展了专家系统即通过知识推理来辅助决策，这是一种以定性方式辅助决策，完全不同于以模型数据组合的决策支持系统。 在整个 70 年代，研 究开发出了许多较有代表性的 决策支持系统 (DSS)。 例如：支持投资者对顾客 证券 管理日常决策的 Profolio Management（ PM） ；用以支持企业短期规划的 Projector 及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的 Capacity Information System(CIS)等等。 80 年代初， DSS 增加了 知识库 与方法库，构 成了三库系统或 是 四库系统。 20 世纪 90 年代初，开始了决策支持系统与专家系统结合的智能决策支持系统 (IDSS)，它采用了定性和定量结合方式辅助决策，即以数荷载作用次数 Ⅰ Ⅱ Ⅲ 压密 压密稳定 剪切 车辙深度 第一章 绪论 6 据、模型和知识相结合的决策支持系统，也称为传统决策支持系统。 20 世纪 90 年代中期，兴起了数据挖掘、数据仓库和联机分析处理 3 项新技术，从而开始了以数据辅助决策的新途径，这个新的决策支持系统称为称为新决策支持系统。 传统决策支持系统与新决策支持系统是互相补充关系而不是新的决策支持系统取代旧的决策支持系统。 这两者结合形成的综合决策支持系统(SyntheticDecision Support System， SDSS)才应该是今后的发展模式和发展方向。 随着应用 与 研究 范围 的 不断扩大 ，而且 层次 也在 不断 的 提高，国外相继 研究出 了 许 多种高功能通用和专用 DSS。 VISICALC， IFPS， GPLAN， GODDESS，EIS， EMPIRE， SIMPLAN， EXPRESS 等都是 在 国际上很流行的决策支持系统软件； 人工智能 与 DSS 相结合，出现了智能化 DSS(IDSS)；现在，决策支持系统已逐步扩广应用于大、中、 小型企业 中的预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门，并开始应用于军事决策、工程决策、 区域开发 等方面。 由于 Intemet 网络的迅速发展，数据库、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等均以服务器形 式在网络上想多用户同时提供服务。 可见，决策支持系统进 一步发展将是网络环境的综合决策支持系统 (Net Synthetic Decision Support System， NS． DSS)。 近年来， DSS 与计算机 网络技术 结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的 群体决策支持系统 GDSS。 DSS 的概念是 80 年代末 引人我国的，但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。 目前我国在 DSS 领域的研究己有不少成果，但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方面。 当前我国对于路面车辙病害养护技术的研究大多停留在具体养护措施的应用技术层面上，对于防护决策的研究也同样未取得实质性进展。 由于各个国家的国情不尽相同，因此也决定了我们不能够单纯的照搬国外的高速公路养护体制和做法。 但是，“它山之石可以攻玉 ”，国外的高速公路养护管理方面所取得的成功的经验，可以为我国高速公路养护管理体制改革提供有益的借鉴。 面对当今世界全球化、信息化发展的趋势，传统的交通技术手段已经不能适应经济社会发展的需要。 交通的信息化也是大势所趋即智能交通，通过先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术有效的集成及应用，使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现。 同时，延续传统的运作思路，已经无法帮助中国高速公司培养企业自身竞争力。 传统的道路养护管理办法也不能适应交通发展的需要，必须用科学的依据做出科学的决策。 道路养护公司对不同的车辙处理方法不尽相同，对于资金，工程时间，寿命等的把握也仅凭经验。 高速公路公司即使对同一车辙的处理，也要考虑资金，修复之后的行车舒适度等因素，采取灵活的策略。 没有软件系统支持，没有信息集成管理，没有整合的数据和精准的数据挖掘能力，没有完整的精算模型，显然是无法实现的。 现阶段减少车辙病害产生的基本思路一般是从设计、施工着手全面控制好路面质量，从运营、养护着手采用科学的管理手段与养护新技术改善路面行驶性能，从公安、交通部门还应加强对车辆超载的治理，这样做能预防车辙产生，提高行车的舒适性，同 时延长沥青路面的使用寿命。 而针对已经形成的车辙病害治理方式也不尽相同。 针对一种具体的车辙病害简单的采用一种处理方式往第一章 绪论 7 往会导致处治效果不佳，造价过高等问题。 中国将会是巨大的新兴道路市场。 但就其数据管理和分析而言，中国大多数高速公路企业的应用现状却让人难以宽慰。 在业务和技术投资“冒进式”增长的同时，高速公路公司在管理应用、资源整合管理方面的投入，显然无法适应自身快速增长的势头。 相比其他发达国家的高速公路公司，中国的高速公路公司的管理落伍，已是不争的事实。 加快推进道路交通行业的信息化进程，用科学的眼光看待问题 是作为新时期的交通人必须掌握的。 对高速公路公司来讲，加速信息化科学化是亟待解决的。 近十年来，各行业的信息化都处于快速的加速状态，不论大型的公司还是各中小型公司也都在信息化方面的投入不遗余力。 我们必须看到，在企业进行巨大的投资发展信息化的同时，信息化技术的组合中更为锐利、有效的决策支持工具，还没有被中国的企业有效的管理应用。 目前，中国高速公路公司业务数据管理应用所面临的问题是，存放有大量的信息和数据，但是因为缺乏数据挖掘和分析的能力，这就往往导致了“数据的爆炸，有效信息的缺乏”的现状。 如果这种现状没有改观， 各公司的业务运行就会处于“缺乏智能”的状态。 从业务的数据化再到业务的信息化，为了提高管理人员的决策支持水平，增进智能，高速公路公司需要对数据进行挖掘处理，公司可以通过联机分析处理为平台，以大规模数据为基础，通过各种等数据处理方法，发掘数据资料间的各种联系和意义。 数据挖掘的步骤为以下三个：首先进行数据的分析，然后知识的发现，最后是决策支持。 事实上，随着各个公司的变革、业务流程的更新变换必然的会发生变化。 换句话说，高速公路公司须在原有业务系统的基础上，必须从多个方面着手。 公司要能够集成数据，可以实时进行现状 的分析，从而可以帮助公司调整策略，并且能够通过分析数据、通过指标模型加强控制。 公司与此同时可以借助该系统实现系统的整合，提高公司的决策支持和智能水平。 本章讨论了沥青混凝土路面车辙形成过程，系统的分析了决策支持系统产生及在国内外的发展状况，与本论文研究内容相关的研究现状、最新进展及发展趋势，论述了本研究的目的和意义，并介绍了论文的主要研究内容，为本文奠定了思想基础和条件。 为了适应交通发展的需要，必要要用科学的手段来做出科学的预测及决策。 第二章 决策支持系统及相关技术 8 第二章 决策支持系统及相关技术 的结构形式 该系统所应该具有的结构形式如图 2． 1 所示。 用户 人机交互系统 模型库管理系统 数据库管理系统 MBMS DBMS 模型库 数据库 MB DB 图 决策支持系统结构形式 决策支持系统是三个子系统的有效的组合，即为数据库管理系统和数据库、模型库管理系统和模型库、人机交互系统的有效组合。 这种组合和结构是为了达到决策支持系统 (DSS)目标的要求而发展形成的。 数据库管理系统和数据库和人机交互系统所组成管理信息系统 (MIS)，而决策支持系统 (DSS)增加了模型库管理系统和模型库。 决策支持系统不仅既具有了管理信息系统的能力，而且也可以为管理者提供出决策 支持，它是在 MIS 的基础上发展的。 由此我们可以看出，决策支持系统 (DSS)有光明的发展前景，现在看来决策支持系统已形成了一个新的学科领域。 数据库 管理 系统 (Data Base Management System)， 简称 DBMS，它作为 一种软件 来管理数据库。 使用者可以 通过 DBMS 访问 数据库 中的数据， 管理员 也 能够 通过 数据管理系统 进行数据库的维护工作。 数据库管理系统可以对数据库中的数据进行各种管理包括查询、修改和维护等。 数据库、数据库管理系统、管理员、应用程序是数据库系统的四个组成部分。 数据库管理系统重要的特点是不同的用第二章 决策支持系统及相关技术 9 户对数据库共享。 DBMS 的功能主要有以下四点： 1．描述的功 能，即对数据库数据各种结构进行描述。 2．管理的功能，即管理和控制数据库的各种运行并对其进行各种操作。 3．维护的功能，即组织和修复数据库等操作。 4．通信的功能，即控制还组织对数据的传输功能。 从系统的角度看，数据库管理系统是由完成上述各功能的许多子系统 (程序模块 )构成的语言处理系统，其核心是数据库语言和语言处理系统，包括总控子系统、维护子系统和用户接口等。 数据库语言通常由两部分组成。 (1)数据描述语言 (DDL)及其解释程序：描述语言用于描述数据库数据的结构，此结构称为数据库模式。 编译程序将所描 述的各项内容从源形式转换成目标形式，即数据库模式的内部表示 (存储数据形式 )。 (2)数据操作语言 (DML)及其解释程序：操作语言供用户存储、检索、修改数据库中的数据之用。 该语言由一系列语句组成。 编译程序分析操作语言语句，将其分解为数据库基本操作指令并解释执行。 人机交互是决策支持系统中的重要组成部分。 在计算机完成的任务中，大量任务是人与计算机相互配合共同完成的。 在决策支持系统中，人与计算机需要进行相互间的通。