dsp数字信号处理课程设计报告基于dsp的数字滤波器设计与仿真

dsp数字信号处理课程设计报告基于dsp的数字滤波器设计与仿真内容摘要：

址，抽样点数，数据类型等分别进行设置，输出各种波形。 输出滤波前的信号时域波形。 首先，设置如图9所示，输出滤波前的信号时域波形。 单击OK后生成如下图10波形。 图10为滤波前的信号，波形很杂乱，从时域上很难看出信号的周期性。 修改相应设置，输出如图11所示滤波前信号频谱。 经过滤波后，时域波形如图12所示。 总 结通过本次课程设计，让我了解了数字滤波是信号处理技术中的重要部分，研究了数字滤波器的基本理论知识以及它实现方法。 学习了数字滤波器的结构、设计理论，掌握了各种数字滤波器的原理和特性。 并且复习了MATLAB的相关知识，并且利用MATLAB与CCS设计了低通滤波器以及高通滤波器，还研究了如何在定点DSP中实现数字滤波器的算法，学到了16位定点DSP芯片TMS320C5402的硬件、软件结构和特性，掌握了CCS环境下的程序开发方法、调试工具的使用及优化级别的选择等。 . .研究了MATLAB环境下FIR数字滤波器的设计方法，利用MATLAB软件编程实现FIR滤波器设计。 利用DSP来快速设计FIR数字滤波器的方法，寻找系数的快速传递，MATLAB中调试仿真DSP程序。 DSP作为一门新兴学科，越来越引起人们的关注，目前已广泛应用在各个领域。 20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。 数字信号处理是(DSP)利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合们需要的信号形式。 数字信号处理(DSP)是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。 数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。 反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。 而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。 数字信号处理DSP是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。 所以在今后的工作和学习生活中，综合运用模拟电子、数字电子和DSP基本原理等课程中所学的理论知识去独立完成一个项目的设计。 不仅要完善以上的MATLAB设计方法，更要学会利用多种途径设计各种DSP最小系统，熟练C语言编程。 参考文献[1] 李真芳，「M].西安:西安电子科技大学出版社，.[2] 楼顺天，[M].西安:西安电子科技大学出版社，.[3]王秀芳，[期刊文章].现代计算机，2008，总第二七七期：97~99[4][硕士论文].曲阜师范大学，~32[5]罗军辉，「M].北京:机械工业出版社，.附件：源程序清单汇编程序清单：： .datacoeff .word 85, 64, 61, 36, 8, 62, 110, 136, 131 .word 96, 42, 11, 44, 44, 11, 39, 85, 106 .word 88, 37, 29, 83, 101, 73, 7, 70, 124 .word 131, 82, 5, 96, 151, 144, 72, 37, 140 .word 191, 162, 61, 76, 191, 231, 174, 35, 132 .word 256, 278, 180, 7, 208, 337, 330, 176, 72 .wor 316, 445, 392, 156, 178, 475, 599, 470, 108 .word 361, 745, 857, 594, 6, 748, 1336, 1456, 893 .word 386, 2192, 4154, 5816, 6768, 6768, 5816, 4154, 2192 .word 386, 893, 1456, 1336, 748, 6, 594, 857, 745 .word 361, 108, 470, 599, 475, 178, 156, 392, 445 .word 316, 72, 176, 330, 337, 208, 7, 180, 278 .word 256, 132, 35, 174, 231, 191, 76, 61, 162 .word 191, 140, 37, 72, 144, 151, 96, 5, 82 .word 131, 124, 70, 7, 73, 101, 83, 29, 37 .word 88, 106, 85, 39, 11, 44, 44, 11, 42 .word 96,。